Pelajari fundamental matematika sebagai fondasi kuat dalam memahami dan menerapkan data science secara efektif.

Pelajari berbagai konsep dasar analisis data beserta tahapannya, dilengkapi pembahasan studi kasus menggunakan bahasa pemrograman Python.

Pelajari dasar analisis data mulai dari pembersihan, analisis, hingga prediksi menggunakan Spreadsheet, SQL, Looker Studio, dan Orange.

Pelajari rekayasa LLM tingkat mahir mulai dari arsitektur LLM, implementasi RAG, fine-tuning dan alignment, hingga infrastruktur deployment.

Pelajari berbagai konsep dasar structured query language (SQL) mulai dari pengenalan data dan basis data hingga berlatih basic query.

Pelajari dasar data science mulai dari pengenalan data hingga membuat portofolio untuk mengantarkan Anda menjadi seorang data scientist.

Pelajari teknik deep learning tingkat mahir agar dapat mengkustomisasi model dan training hingga mengimplementasikan berbagai algoritma.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.

Pelajari cara mengelola data atau kode menggunakan Git dengan GitHub, mulai dari dasar-dasar Git hingga berkolaborasi dengan tim.

Pelajari logika-logika dasar dalam pemrograman dimulai dari jenis-jenis logika pemrograman, gerbang logika, hingga computational thinking.

Pelajari langkah menjadi pengembang software dari tahapan analisis dan perencanaan sampai modifikasi perangkat lunak beserta dokumentasi.