Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)
4.87 •

Data Scientist

Data Scientist

Learning Path

Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)

Topik:

Data
Level: Dasar

Level: Dasar

Level: Dasar 11 Jam Belajar
70.655

Siswa Terdaftar

Pelajari berbagai konsep dasar structured query language (SQL) mulai dari pengenalan data dan basis data hingga berlatih basic query.
Belajar Sekarang
Informasi kelas Lihat silabus
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 1
Belajar Dasar Data Science
11 Jam 4,84 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 3
Memulai Pemrograman dengan Python
35 Jam 4,80 Level Dasar
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Video

Modul belajar dilengkapi dengan materi dalam bentuk video.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.
Lihat silabus

Deskripsi

Data science dan big data di Indonesia adalah salah satu ilmu yang diklaim sangat diminati. Dewasa ini, banyak perusahaan membutuhkan seorang yang memiliki kemampuan dalam menganalisis data, memiliki rasa keingintahuan yang besar, dan mampu menerjemahkan data menjadi informasi yang menguntungkan. Mempelajari bahasa SQL merupakan langkah awal yang tepat sebelum terjun dalam big data dan menjadi salah satu syarat agar dapat menjadi seorang Data Scientist yang handal.

  • Menjadi seorang data analyst, data scientist, business analyst, ataupun business intelligent, harus memiliki fondasi SQL yang kuat.
  • Bahasa SQL kian digandrungi karena sangat aplikatif di dunia pemrosesan data.
  • Belum banyak yang mampu mengolah data menjadi sebuah informasi.
  • Anda akan mampu mengakses dan mengubah basis data, menjalankan query dan mengambil data yang dibutuhkan, memperbarui atau menyisipkan data dalam basis data, serta menghapus sebuah data dalam basis data.
  • Profesi data scientist makin dicari oleh industri saat ini.

Target dan Sasaran Siswa 

  • Kelas ini ditujukan untuk individu yang ingin melangkah menjadi seorang data analyst atau data scientist dengan mempelajari bahasa Structured Query Language (SQL). 
  • Kelas ini dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan mampu mengoperasikan komputer dengan baik. 
  • Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. 
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa dapat menguasai berbagai query dasar yang sering digunakan dalam mengelola data menggunakan bahasa structured query language (SQL).
Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

DB Browser SQLite

Cara instalasi akan diajarkan pada kelas ini.

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning   

  • Total jam belajar : 11 jam   
  • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 8 hari)    
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas 

Fasilitas Pengajaran  

  • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan   
  • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi   
  • Evaluasi pembelajaran -> Ujian akhir kelas   
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning   

  • Total jam belajar : 11 jam   
  • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 8 hari)    
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas 

Fasilitas Pengajaran  

  • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan   
  • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi   
  • Evaluasi pembelajaran -> Ujian akhir kelas   
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

2

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Hanifa Ajeng Supartiwi
Angel Metanosa Afinda

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Hanifa Ajeng Supartiwi
Angel Metanosa Afinda
Hanifa Ajeng Supartiwi

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Lely Nurimah
Lely Nurimah
TPR INDONESIA
Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)
10/10 rating nya, kelas yang saya pelajari ini sangat berguna untuk pekerjaan saya saat ini.
Baca selengkapnya
Rizaldi Sakim Suhadi
Rizaldi Sakim Suhadi
Pinehill Arabia Food Ltd.
Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)
Saya SANGAT PUAS mengikuti pembelajaran SQL dari Dicoding.
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Silabus
Belajar Sekarang

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Mengenal Database Management System (DBMS)

    30 Menit

  • Berbagai Pilihan Database Management System (DBMS)

    30 Menit

  • Eksplorasi Penggunaan DBMS di Industri

    5 Menit

  • Rangkuman Database Management System (DBMS)

    10 Menit

  • Kuis Database Management System (DBMS)

    10 Menit

  • Mengenal Teori Structured Query Language (SQL)

    30 Menit

  • Data Definition Language

    73 Menit

  • Data Manipulation Language

    73 Menit

  • Constraints

    20 Menit

  • Pengenalan Diagram

    5 Menit

  • Rangkuman Pengenalan Structured Query Language

    10 Menit

  • Kuis Pengenalan Structured Query Language

    10 Menit

  • Pengenalan Basic Query

    10 Menit

  • INSERT

    10 Menit

  • SELECT & FROM

    10 Menit

  • WHERE

    10 Menit

  • AND, OR, NOT

    10 Menit

  • LIKE

    10 Menit

  • ALIAS

    10 Menit

  • UPDATE

    10 Menit

  • ORDER BY

    10 Menit

  • LIMIT

    10 Menit

  • OFFSET

    10 Menit

  • DELETE

    10 Menit

  • Latihan Basic Query

    30 Menit

  • Rangkuman Basic Query

    10 Menit

  • Kuis Basic Query

    10 Menit

  • Rangkuman Kelas

    20 Menit

  • Ujian Akhir

    30 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019

Decode Ideas
Discover Potential

Tentang Kami
Blog
Reward
Showcase
Dicoding Elite
Hubungi Kami
FAQ