Belajar Dasar Visualisasi Data
4.85
Machine Learning

Learning Path

Belajar Dasar Visualisasi Data

Teknologi:

Machine Learning Data
Level: Dasar
Level: Dasar 16 Jam Belajar
43.673

Siswa Terdaftar

Pelajari teknik dasar untuk representasi hasil secara visual sehingga dapat menceritakan dan mempresentasikan data secara efektif.
Learning Path Machine Learning Developer

Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Setiap perusahaan pasti memiliki data yang jumlahnya tidak sedikit. Menurut World Economic Forum, 90% dari data di dunia dibuat dalam rentang waktu 2 tahun terakhir. Dari begitu banyaknya data pasti semakin sulit untuk mengelola dan memahaminya. Di sinilah pentingnya visualisasi data yang berperan untuk mengubah data yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami banyak orang. Bahkan sebagai seorang developer pun, skill visualisasi data dibutuhkan supaya dapat menceritakan dan mempresentasikan data yang ada.

  • Visualisasi data memudahkan untuk melihat tren dan cerita dari sebuah data. 
  • Visualisasi data membantu dalam proses analisis data. 
  • Visualisasi data membantu seorang developer untuk dapat mengomunikasikan data dengan lebih efektif. 
  • Seiring perkembangan data yang semakin pesat, kebutuhan akan seorang yang ahli dalam visualisasi data sangat berperan penting untuk kemajuan perusahaan. 
  • Visualisasi data merupakan salah satu skill yang sangat penting bagi orang yang bekerja dengan banyak data seperti pada pekerjaan machine learning.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin memulai karirnya di bidang pengolahan data dengan mengacu pada standar kompetensi industri. 
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. 
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.



Tujuan Umum dan Khusus Pelatihan

  • Di akhir kelas, siswa dapat membuat sebuah visualisasi data yang efektif menggunakan Google Sheets sesuai teknik praktik terbaik industri, sehingga meningkatkan nilainya dalam berkarier sebagai Software Developer.
  • Mengidentifikasi macam-macam media untuk visualisasi data.
  • Menyimpulkan jenis visualisasi data yang terbaik berdasarkan situasi dan kebutuhannya.
  • Membangun visualisasi data menggunakan aplikasi spreadsheet Google Sheets.
  • Menerapkan praktek terbaik seperti prinsip Gestalt, konsep Preattentive Attributes, dan konsep teori desain, dalam membangun visualisasi data.

Learning Path

Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.


Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

1GB (Rekomendasi 2GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 16 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 12 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 16 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 12 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Kontributor

0

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Reviewer

10

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Buchori Rafsanjani
Buchori Rafsanjani

Buchori Rafsanjani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Widyarso Joko Purnomo
Ahmad Arif Faizin
Ahmad Arif Faizin

Ahmad Arif Faizin

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Sofian Hadiwijaya
Sofian Hadiwijaya

Sofian Hadiwijaya

Co-Founder at Warung Pintar

  • Data Scientist
  • Technology Evangelist
  • Creative Technologist 
  • Public speaker
  • Robotic Enthusiast
Ahmad dari Dicoding
Ahmad dari Dicoding

Ahmad dari Dicoding

Managing Editor at Dicoding Indonesia

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Buchori Rafsanjani
Buchori Rafsanjani

Buchori Rafsanjani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Widyarso Joko Purnomo
Ahmad Arif Faizin
Ahmad Arif Faizin

Ahmad Arif Faizin

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Sofian Hadiwijaya
Sofian Hadiwijaya

Sofian Hadiwijaya

Co-Founder at Warung Pintar

  • Data Scientist
  • Technology Evangelist
  • Creative Technologist 
  • Public speaker
  • Robotic Enthusiast
Ahmad dari Dicoding
Ahmad dari Dicoding

Ahmad dari Dicoding

Managing Editor at Dicoding Indonesia

Rama Rahmanda
Rama Rahmanda

Rama Rahmanda

Software Engineer at Feedloop

  • Engineering things.
Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Dimas Maulana Dwi Saputra
Dimas Maulana Dwi Saputra

Dimas Maulana Dwi Saputra

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Mobile and Web Enthusiast
  • Associate Android Developer
  • React Developer
  • AWS Certified Cloud Practitioner
Tia Dwi Setiani
Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer

Gilang Ramadhan
Buchori Rafsanjani

Buchori Rafsanjani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Ahmad Arif Faizin

Ahmad Arif Faizin

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Sofian Hadiwijaya

Sofian Hadiwijaya

Co-Founder at Warung Pintar

  • Data Scientist
  • Technology Evangelist
  • Creative Technologist 
  • Public speaker
  • Robotic Enthusiast
Ahmad dari Dicoding

Ahmad dari Dicoding

Managing Editor at Dicoding Indonesia

Rama Rahmanda

Rama Rahmanda

Software Engineer at Feedloop

  • Engineering things.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Dimas Maulana Dwi Saputra

Dimas Maulana Dwi Saputra

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Mobile and Web Enthusiast
  • Associate Android Developer
  • React Developer
  • AWS Certified Cloud Practitioner
Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer


Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Hilman Maulana Anhar
Hilman Maulana Anhar
Asia e University
Belajar Dasar Visualisasi Data
Ilmunya daging banget buat yang mau belajar data science, diajarkan cara memvisualkan data dengan baik serta cara pengolahan data di spreadsheet. Terima kasih Dicoding.
Baca selengkapnya
Achmad Fauzi
Achmad Fauzi
PT. Telkomsigma Cipta Caraka (Telkom Indonesia)
Belajar Dasar Visualisasi Data
Dicoding memang terbaik, pengajarannya detail, dan sangat jelas penjelasannya. Setiap exam membantu kita lebih menguasai materi. Walau tidak lulus exam, tapi jika terus mengulang akan lebih paham dan akan tau apa saja yang masih kurang dipahami.
Baca selengkapnya
Lihat semua testimoni

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • 4 Menit

  • 4 Menit

  • 26 Menit

  • 15 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 3 Menit

  • 3 Menit

  • 25 Menit

  • 40 Menit

  • 48 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 25 Menit

  • 15 Menit

  • 15 Menit

  • 20 Menit

  • 55 Menit

  • 60 Menit

  • 40 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 30 Menit

  • 15 Menit

  • 4 Menit

  • 4 Menit

  • 46 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 40 Menit

  • 20 Menit

  • 5 Menit

  • 30 Menit

  • 20 Menit

  • 15 Menit

  • 15 Menit

  • 3 Menit

  • 3 Menit

  • 31 Menit

  • 30 Menit