Belajar Dasar Visualisasi Data

Belajar Dasar Visualisasi Data

Disusun oleh: Dicoding Indonesia Level: Dasar Estimasi: 16 jam
Teknologi:Data|Machine Learning
Bagikan kelas ini:

Deskripsi

2021022018290904dad25464cfbde7ea474f52d534e1c5.jpg

Setiap perusahaan pasti memiliki data yang jumlahnya tidak sedikit. Menurut World Economic Forum, 90% dari data di dunia dibuat dalam rentang waktu 2 tahun terakhir. Dari begitu banyaknya data pasti semakin sulit untuk mengelola dan memahaminya. Di sinilah pentingnya visualisasi data yang berperan untuk mengubah data yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami banyak orang. Bahkan sebagai seorang developer pun, skill visualisasi data dibutuhkan supaya dapat menceritakan dan mempresentasikan data yang ada.

  • Visualisasi data memudahkan untuk melihat tren dan cerita dari sebuah data. 
  • Visualisasi data membantu dalam proses analisis data. 
  • Visualisasi data membantu seorang developer untuk dapat mengomunikasikan data dengan lebih efektif. 
  • Seiring perkembangan data yang semakin pesat, kebutuhan akan seorang yang ahli dalam visualisasi data sangat berperan penting untuk kemajuan perusahaan. 
  • Visualisasi data merupakan salah satu skill yang sangat penting bagi orang yang bekerja dengan banyak data seperti pada pekerjaan machine learning.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin memulai karirnya di bidang pengolahan data dengan mengacu pada standar kompetensi industri. 
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. 
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.


Tujuan Umum dan Khusus Pelatihan

  • Di akhir kelas, siswa dapat membuat sebuah visualisasi data yang efektif menggunakan Google Sheets sesuai teknik praktik terbaik industri, sehingga meningkatkan nilainya dalam berkarier sebagai Software Developer.
  • Mengidentifikasi macam-macam media untuk visualisasi data.
  • Menyimpulkan jenis visualisasi data yang terbaik berdasarkan situasi dan kebutuhannya.
  • Membangun visualisasi data menggunakan aplikasi spreadsheet Google Sheets.
  • Menerapkan praktek terbaik seperti prinsip Gestalt, konsep Preattentive Attributes, dan konsep teori desain, dalam membangun visualisasi data.


Silabus

  • Pendahuluan : Pengenalan tentang definisi visualisasi data, media visualisasi data, tools dalam visualisasi data, dan konteks data. (1 jam 39 menit)
  • Persiapan Data Pra-Visualisasi : Pengenalan tentang tools aplikasi spreadsheet menggunakan Google Sheets mulai dari navigasi hingga fungsi-fungsi yang bisa digunakan untuk mengolah data. (8 jam 14 menit)
  • Transformasi Data ke Visual : Cara untuk mengubah data menjadi bentuk grafik, kesalahan umum dalam visualisasi data, pentingnya dokumentasi data, bagaimana cara bercerita dengan data, dan praktek terbaik dalam visualisasi yang efektif seperti prinsip Gestalt, konsep Preattentive Attributes, dan konsep teori desain. (4 jam 29 menit)
  • Penutup : Bagaimana visualisasi data digunakan dalam dunia pemrograman sehingga terlihat jelas langkah berikutnya yang dapat ditempuh siswa. (1 jam 7 menit)


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 16 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 12 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi


Peralatan Belajar

  • Siswa wajib memiliki akses internet melalui komputer yang menggunakan Windows/Mac/Linux
  • Spesifikasi minimal komputer milik siswa
    • Sistem operasi : Windows, Linux, atau MacOS
    • Prosesor : Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
    • RAM : 1GB (Rekomendasi 2GB)
    • Resolusi layar : 1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
  • Software
    • Google Sheets : Cara akses dan menggunakan akan diajarkan di kelas ini


Alur Belajar

Langkah ke-1 Machine Learning Developer Learning Path

Apa kata lulusan Dicoding Academy?

Sudah ribuan siswa yang sukses belajar di Dicoding Academy. Mau tau pendapat dari sisi mereka? Ini adalah testimoni asli mereka. Mau tahu lebih banyak? Lihat testimoni siswa lainnya.

Pertanyaan

Bila Anda memiliki pertanyaan / kendala ketika belajar di kelas ini, Anda dapat membaca pertanyaan-pertanyaan yang sering diajukan di FAQ.

Tim Reviewer

Buchori Rafsanjani
Buchori Rafsanjani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Ahmad Arif Faizin
Ahmad Arif Faizin
Academy Content Writer at Dicoding Indonesia
Sofian Hadiwijaya
Sofian Hadiwijaya
Co-Founder at Warung Pintar
  • Data Scientist
  • Technology Evangelist
  • Creative Technologist 
  • Public speaker
  • Robotic Enthusiast
Ahmad dari Dicoding
Ahmad dari Dicoding
Head of Academy at Dicoding Indonesia
Rama Rahmanda
Rama Rahmanda
Software Engineer at Feedloop
  • Engineering things.
Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Dimas Maulana Dwi Saputra
Dimas Maulana Dwi Saputra
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
  • Mobile and Web Enthusiast
  • Associate Android Developer
  • React Developer
  • AWS Certified Cloud Practitioner
Tia Dwi Setiani
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
  • Certified Tensorflow Developer

Anda belum dapat mempelajari kelas ini. Yuk berlangganan sekarang agar bisa belajar di Kelas ini dan juga Kelas Dicoding Academy lainnya.

Daftar sekarang untuk dapat mengikuti pembelajaran

Daftar Sekarang
Kunjungi Online Store Kami

Kelas ini disusun oleh:

Dicoding Indonesia
Dicoding Indonesia

Decode Ideas
Discover Potentials