
Belajar Dasar Visualisasi Data
Teknologi:
Machine Learning DataLevel: Dasar
Siswa Terdaftar
Teknologi:
Machine Learning DataLevel: Dasar
Siswa Terdaftar
Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.
Setiap perusahaan pasti memiliki data yang jumlahnya tidak sedikit. Menurut World Economic Forum, 90% dari data di dunia dibuat dalam rentang waktu 2 tahun terakhir. Dari begitu banyaknya data pasti semakin sulit untuk mengelola dan memahaminya. Di sinilah pentingnya visualisasi data yang berperan untuk mengubah data yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami banyak orang. Bahkan sebagai seorang developer pun, skill visualisasi data dibutuhkan supaya dapat menceritakan dan mempresentasikan data yang ada.
Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.
Peralatan Belajar
Spesifikasi minimal perangkat:
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Lihat semua peralatan belajar
Lihat semua peralatan belajarKelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:
RAM
1GB (Rekomendasi 2GB)
Layar
1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
Sistem Operasi
Windows, Linux, MacOS
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Metode Ajar
Lihat semua metode ajar
Lihat semua metode ajarKontributor
0Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Reviewer
10Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Buchori Rafsanjani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Widyarso Joko Purnomo
Ahmad Arif Faizin
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Gilang Ramadhan
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Sofian Hadiwijaya
Co-Founder at Warung Pintar
Lihat semua kontributor dan reviewer
Lihat semua kontributor dan reviewerKontributor kelas
Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Tim Reviewer
Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Buchori Rafsanjani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Widyarso Joko Purnomo
Ahmad Arif Faizin
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Gilang Ramadhan
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Sofian Hadiwijaya
Co-Founder at Warung Pintar
Ahmad dari Dicoding
Managing Editor at Dicoding Indonesia
Rama Rahmanda
Software Engineer at Feedloop
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Dimas Maulana Dwi Saputra
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Certified Tensorflow Developer
Buchori Rafsanjani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Widyarso Joko Purnomo
Ahmad Arif Faizin
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Gilang Ramadhan
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Sofian Hadiwijaya
Co-Founder at Warung Pintar
Ahmad dari Dicoding
Managing Editor at Dicoding Indonesia
Rama Rahmanda
Software Engineer at Feedloop
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Dimas Maulana Dwi Saputra
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Certified Tensorflow Developer
Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.
Lihat semua testimoni
Lihat semua testimoniBerikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.
Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.
Memahami HAKI, mekanisme belajar, forum diskusi, glosarium, dan daftar referensi.
Pengenalan tentang definisi visualisasi data, media visualisasi data, tools dalam visualisasi data, dan konteks data. (1 jam 39 menit)
Pengantar Kelas
Transkrip Pengantar Kelas
Media Visualisasi Data
Visualisasi Data dalam Bisnis
Tools dalam Visualisasi Data
Konteks Data
Rangkuman dari Sub-modul Pendahuluan
Kuis Sub-modul Pendahuluan
Pengenalan tentang tools aplikasi spreadsheet menggunakan Google Sheets mulai dari navigasi hingga fungsi-fungsi yang bisa digunakan untuk mengolah data. (8 jam 14 menit)
Dasar Spreadsheet
Transkrip Dasar Spreadsheet
Navigasi Dasar pada Google Sheets
Elemen Title Bar dan File, Edit, View pada Menu Bar Google Sheets
Elemen Insert, Format, Data, Tools, Add-ons, dan Help pada Menu Bar Google Sheets
Baris dan Kolom
Sortir Data
Penyaringan Data
Pengenalan Formula pada Spreadsheet
Operator pada Spreadsheet
Elemen Formula dalam Spreadsheet
Fungsi Sum, Average dan Count pada Spreadsheet
Fungsi Min, Max, Trim, Replace, Unique, dan If pada Spreadsheet
Pengenalan Pivot Table
Elemen Pivot Tabel
Tips Pivot Tabel
Rangkuman dari Sub-modul Persiapan Data Pra-Visualisasi
Kuis Sub-modul Persiapan Data Pra-Visualisasi
Cara untuk mengubah data menjadi bentuk grafik, kesalahan umum dalam visualisasi data, pentingnya dokumentasi data, bagaimana cara bercerita dengan data, dan praktek terbaik dalam visualisasi yang efektif seperti prinsip Gestalt, konsep Preattentive Attributes, dan konsep teori desain. (4 jam 29 menit)
Visualisasi Data menggunakan Diagram
Transkrip Visualisasi Data menggunakan Diagram
Menggambarkan Data Kuantitatif ke Bentuk Diagram
Kesalahan Umum dalam Visualisasi Data
Dokumentasi Data
Pentingnya Dokumentasi Data
Bercerita dengan Data
Visualisasi yang Efektif
Prinsip Gestalt dalam Persepsi Visual
Menghilangkan Elemen yang Rumit
Preattentive Attributes
Konsep Desain dalam Berkomunikasi dengan Data
Rangkuman dari Transformasi Data ke Visual
Kuis Sub-modul Transformasi Data ke Visual
Bagaimana visualisasi data digunakan dalam dunia pemrograman sehingga terlihat jelas langkah berikutnya yang dapat ditempuh siswa. (1 jam 7 menit)
Visualisasi Data dalam Dunia Pemrograman
Transkrip Visualisasi Data dalam Dunia Pemrograman
Rangkuman Kelas
Ujian Akhir