Deskripsi

Setiap perusahaan pasti memiliki data yang jumlahnya tidak sedikit. Menurut World Economic Forum, 90% dari data di dunia dibuat dalam rentang waktu 2 tahun terakhir. Dari begitu banyaknya data pasti semakin sulit untuk mengelola dan memahaminya. Di sinilah pentingnya visualisasi data yang berperan untuk mengubah data yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami banyak orang. Bahkan sebagai seorang developer pun, skill visualisasi data dibutuhkan supaya dapat menceritakan dan mempresentasikan data yang ada.

• Visualisasi data memudahkan untuk melihat tren dan cerita dari sebuah data. 
• Visualisasi data membantu dalam proses analisis data. 
• Visualisasi data membantu seorang developer untuk dapat mengomunikasikan data dengan lebih efektif. 
• Seiring perkembangan data yang semakin pesat, kebutuhan akan seorang yang ahli dalam visualisasi data sangat berperan penting untuk kemajuan perusahaan. 
• Visualisasi data merupakan salah satu skill yang sangat penting bagi orang yang bekerja dengan banyak data seperti pada pekerjaan machine learning.

Target dan Sasaran Siswa

• Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin memulai karirnya di bidang pengolahan data dengan mengacu pada standar kompetensi industri. 
• Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
• Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. 
• Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  

Tujuan Umum dan Khusus Pelatihan

• Di akhir kelas, siswa dapat membuat sebuah visualisasi data yang efektif menggunakan Google Sheets sesuai teknik praktik terbaik industri, sehingga meningkatkan nilainya dalam berkarier sebagai Software Developer.
• Mengidentifikasi macam-macam media untuk visualisasi data.
• Menyimpulkan jenis visualisasi data yang terbaik berdasarkan situasi dan kebutuhannya.
• Membangun visualisasi data menggunakan aplikasi spreadsheet Google Sheets.
• Menerapkan praktek terbaik seperti prinsip Gestalt, konsep Preattentive Attributes, dan konsep teori desain, dalam membangun visualisasi data.
  

Silabus

• Pendahuluan : Pengenalan tentang definisi visualisasi data, media visualisasi data, tools dalam visualisasi data, dan konteks data. (1 jam 39 menit)
• Persiapan Data Pra-Visualisasi : Pengenalan tentang tools aplikasi spreadsheet menggunakan Google Sheets mulai dari navigasi hingga fungsi-fungsi yang bisa digunakan untuk mengolah data. (8 jam 14 menit)
• Transformasi Data ke Visual : Cara untuk mengubah data menjadi bentuk grafik, kesalahan umum dalam visualisasi data, pentingnya dokumentasi data, bagaimana cara bercerita dengan data, dan praktek terbaik dalam visualisasi yang efektif seperti prinsip Gestalt, konsep Preattentive Attributes, dan konsep teori desain. (4 jam 29 menit)
• Penutup : Bagaimana visualisasi data digunakan dalam dunia pemrograman sehingga terlihat jelas langkah berikutnya yang dapat ditempuh siswa. (1 jam 7 menit)

Metode Ajar

• Online - Self-paced Learning
  
  • Total jam belajar : 16 jam
  • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 12 hari) 
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
    
• Fasilitas Pengajaran
  
  • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    
  • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    
  • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
  • Sertifikat kompetensi

Peralatan Belajar

• Siswa wajib memiliki akses internet melalui komputer yang menggunakan Windows/Mac/Linux
• Spesifikasi minimal komputer milik siswa
  • Sistem operasi : Windows, Linux, atau MacOS
  • Prosesor : Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
  • RAM : 1GB (Rekomendasi 2GB)
  • Resolusi layar : 1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
• Software
  • Google Sheets : Cara akses dan menggunakan akan diajarkan di kelas ini

Alur Belajar

Langkah ke-1 Machine Learning Developer Learning Path

• Langkah setelahnya: Memulai Pemrograman Dengan Python