Memulai Pemrograman Dengan Python
4.76
Machine Learning

Learning Path

Memulai Pemrograman Dengan Python

Teknologi:

Machine Learning Data
Level: Dasar
Level: Dasar 20 Jam Belajar
50.533

Siswa Terdaftar

Pelajari dasar pemrograman Python yang menjadi landasan penting berbagai tren industri seperti ilmu data dan machine learning.
Learning Path Machine Learning Developer

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan salah satu bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science, Machine Learning, dan Internet of Things (IoT). Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting dalam pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar.

  • Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar scripting dan pengolahan data atau machine learning.
  • Bahasa Python digunakan secara luas, masuk dalam 3 besar bahasa pemrograman yang digunakan dalam beberapa tahun belakangan.
  • Pustaka (Library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama - dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas merupakan level dasar dan ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar bahasa pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun lulus dari kelas Pengenalan ke Dasar Pemrograman (Basic Programming 101) dan Pengenalan ke Logika Pemrograman (Programming Logic 101) akan mempermudah pembelajaran.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa dapat membuat program Python dengan menggunakan IDE Jupyter Notebook dan Google Colab.




Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

1GB (Rekomendasi 2GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Google Colaboratory

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 20 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 14 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi¬†
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 20 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 14 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi¬†
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

2

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

oon arfiandwi
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

oon arfiandwi
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Andi Wahyu Prawoko
Andi Wahyu Prawoko
Badan Pusat Statistik
Memulai Pemrograman Dengan Python
Terima kasih kepada Dicoding yang telah membantu saya lebih memahami materi pemrograman dengan Python. Materi yang diberikan sangat mudah dipelajari dan bermanfaat. Terima kasih banyak Dicoding!
Baca selengkapnya
Sapto Subeqhi
Sapto Subeqhi
Pelindo Marine Service, PT
Memulai Pemrograman Dengan Python
Materi yang disajikan begitu detail dan sangat substansial, sehingga kita lebih paham dan tidak membosankan. Dengan mengikuti kelas ini saya menjadi lebih paham terkait fundamensi Python dan dapat menjadi bekal saya untuk memperdalam pemrograman Python. Terima kasih.
Baca selengkapnya
Lihat semua testimoni

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 40 Menit

  • 10 Menit

  • 40 Menit

  • 40 Menit

  • 10 Menit

  • 40 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 40 Menit

  • 10 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 40 Menit

  • 30 Menit

  • 40 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 40 Menit

  • 10 Menit

  • 40 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 10 Menit

  • 40 Menit

  • 40 Menit

  • 10 Menit

  • 40 Menit

  • 10 Menit

  • 30 Menit