Memulai Pemrograman dengan Python
4.78 •

Machine Learning ,

Machine Learning ,

Data Scientist

Data Scientist

Learning Path

Memulai Pemrograman dengan Python

Teknologi:

Machine Learning Data
Level: Dasar

Level: Dasar

Level: Dasar 35 Jam Belajar
70.379

Siswa Terdaftar

Pelajari dasar pemrograman Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri seperti data science dan machine learning.
Belajar Sekarang
Informasi kelas Lihat silabus
Learning Path Machine Learning Developer

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Langkah sebelumnya

Langkah 1
Belajar Dasar Visualisasi Data
16 Jam 4,86 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 3
Belajar Machine Learning untuk Pemula
30 Jam 4,83 Level Pemula
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 2
Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)
11 Jam 4,89 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 4
Belajar Analisis Data dengan Python
30 Jam 4,84 Level Pemula
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kode Interaktif

Modul belajar dalam bentuk video, disertai dengan latihan untuk menguji pemahaman.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.
Lihat silabus

Deskripsi

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science dan Machine Learning. Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting dalam pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar. Dengan kemudahan Python tersebut, sering dijadikan bahasa pertama untuk belajar pemrograman. 

  • Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman, mulai dari scripting, pengolahan data, hingga machine learning.
  • Bahasa Python digunakan secara luas dan masuk dalam bahasa pemrograman populer beberapa tahun belakangan.
  • Pustaka (library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama - dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun, memiliki pengetahuan matematika dasar dan logika pemrograman akan mempermudah pembelajaran.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa mampu membuat program dengan Python menggunakan berbagai IDE yang telah dipelajari, seperti Visual Studio Code, Jupyter Notebook, dan Google Colaboratory. 
Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2 GB (Rekomendasi 4 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Google Colaboratory

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 35 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 25 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 35 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 25 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Kontributor

3

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

4

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

oon arfiandwi
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia
  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast
Ridha Ginanjar
Tia Dwi Setiani
Rahmat Fajri

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Cloud Instructor at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

oon arfiandwi
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia
  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast
Ridha Ginanjar
Tia Dwi Setiani
Rahmat Fajri
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast
Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Cloud Instructor at Dicoding Indonesia

dos:6686df0f9e218fbb7a0a1eb49dea73d020230224162524.pngRidha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

TensorFlow Developer Certified

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Andi Wahyu Prawoko
Andi Wahyu Prawoko
Badan Pusat Statistik
Memulai Pemrograman dengan Python
Terima kasih kepada Dicoding yang telah membantu saya lebih memahami materi pemrograman dengan Python. Materi yang diberikan sangat mudah dipelajari dan bermanfaat. Terima kasih banyak Dicoding!
Baca selengkapnya
Sapto Subeqhi
Sapto Subeqhi
Pelindo Marine Service, PT
Memulai Pemrograman dengan Python
Materi yang disajikan begitu detail dan sangat substansial, sehingga kita lebih paham dan tidak membosankan. Dengan mengikuti kelas ini saya menjadi lebih paham terkait fundamensi Python dan dapat menjadi bekal saya untuk memperdalam pemrograman Python. Terima kasih.
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Silabus
Belajar Sekarang

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Abstraksi Data

    5 Menit

  • Data Typing

    5 Menit

  • Tipe Data

    35 Menit

  • Kuis Coding: Tipe Data

    60 Menit

  • Kuis Coding: Dictionary

    60 Menit

  • Transformasi Angka, Karakter, dan String

    40 Menit

  • Operasi pada List, Set, dan String

    40 Menit

  • Kuis Coding: Operasi List

    60 Menit

  • Rangkuman Berinteraksi dengan Data

    10 Menit

  • Kuis Berinteraksi dengan Data

    10 Menit

  • Pengertian Ekspresi

    5 Menit

  • Jenis-Jenis Ekspresi

    15 Menit

  • Jenis-Jenis Operator

    20 Menit

  • Kuis Coding: Ekspresi

    60 Menit

  • Rangkuman Ekspresi

    10 Menit

  • Kuis Ekspresi

    10 Menit

  • Pengenalan Aksi Sekuensial

    5 Menit

  • Python Interpreter

    25 Menit

  • One-liner

    25 Menit

  • Rangkuman Aksi Sekuensial

    10 Menit

  • Kuis Aksi Sekuensial

    10 Menit

  • Percabangan dan Ternary Operators

    40 Menit

  • Perulangan

    40 Menit

  • Kuis Coding: Perulangan dan Percabangan

    60 Menit

  • Penanganan Kesalahan (Error Handling and Exception Handling)

    40 Menit

  • Rangkuman Control Flow

    10 Menit

  • Kuis Control Flow

    10 Menit

  • Fundamental Array

    15 Menit

  • Implementasi Array dengan Python

    30 Menit

  • Pemrosesan Sekuensial pada Array

    10 Menit

  • Latihan Array

    40 Menit

  • Kuis Coding: Array atau List

    60 Menit

  • Rangkuman Array dan Pemrosesannya

    10 Menit

  • Kuis Array dan Pemrosesannya

    10 Menit

  • Fundamental Matriks

    15 Menit

  • Implementasi Matriks pada Python

    30 Menit

  • Operasi Matriks pada Python

    40 Menit

  • Rangkuman Matriks

    10 Menit

  • Kuis Matriks

    10 Menit

  • Definisi Subprogram

    5 Menit

  • Fungsi

    40 Menit

  • Kuis Coding: Fungsi

    60 Menit

  • Prosedur

    30 Menit

  • Rangkuman Subprogram

    10 Menit

  • Kuis Subprogram

    10 Menit

  • Duck Typing

    5 Menit

  • Class, Object, dan Method

    40 Menit

  • Inheritance (Pewarisan)

    40 Menit

  • Kuis Coding: Object-oriented Programming

    60 Menit

  • Rangkuman Object-Oriented Programming (OOP)

    10 Menit

  • Kuis Object-Oriented Programming (OOP)

    10 Menit

  • Pengecekan Style Guide PEP8

    30 Menit

  • Memformat Kode

    30 Menit

  • Style Guide Statement Gabungan

    20 Menit

  • Style Guide Prinsip Penamaan pada Python

    20 Menit

  • Rangkuman Style Guide pada Python

    10 Menit

  • Kuis Style Guide pada Python

    10 Menit

  • Pengantar Unit Testing

    8 Menit

  • Penerapan Unit Test dengan Library unittest

    35 Menit

  • Rangkuman Unit Testing

    10 Menit

  • Kuis Unit Testing

    10 Menit

  • Pengenalan Library

    15 Menit

  • Library Text Processing

    5 Menit

  • Library Matematika

    5 Menit

  • Library Parser

    5 Menit

  • Library Pengolahan Data

    10 Menit

  • Library File Management

    10 Menit

  • Library Web Scraping

    5 Menit

  • Library Machine Learning

    10 Menit

  • Library Web Development

    10 Menit

  • Rangkuman Library Populer pada Python

    10 Menit

  • Kuis Library Populer pada Python

    10 Menit

  • Rangkuman Kelas

    120 Menit

  • Ujian Akhir

    60 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019

Decode Ideas
Discover Potential

Tentang Kami
Blog
Reward
Showcase
Dicoding Elite
Hubungi Kami
FAQ