Belajar Machine Learning untuk Pemula
4.83 •

Machine Learning ,

Machine Learning ,

Data Scientist

Data Scientist

Learning Path

Belajar Machine Learning untuk Pemula

Teknologi:

Machine Learning
Level: Pemula

Level: Pemula

Level: Pemula 30 Jam Belajar
45.807

Siswa Terdaftar

Pelajari materi dasar pengembangan machine learning dan langkah menciptakan model machine learning pertamamu untuk memproses data.
Belajar Sekarang
Informasi kelas Lihat silabus
Learning Path Machine Learning Developer

Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Langkah sebelumnya

Langkah 2
Memulai Pemrograman dengan Python
35 Jam 4,78 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 4
Belajar Pengembangan Machine Learning
40 Jam 4,83 Level Menengah
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-lima Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 4
Belajar Analisis Data dengan Python
30 Jam 4,88 Level Pemula

Langkah setelahnya

Langkah 6
Belajar Pengembangan Machine Learning
40 Jam 4,83 Level Menengah
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.
Level Pemula
Mempelajari topik dasar dengan objektif membuat produk, sistem, atau latihan sederhana.
Lihat silabus

Deskripsi

Data sudah menjadi komoditi yang laku untuk diperjual-belikan. Sangat penting untuk mengetahui bagaimana data dapat diproses karena dengan pemrosesan data inilah suatu data yang banyak dapat dijadikan sebagai informasi yang bernilai tinggi. Salah satu pekerjaan yang berhubungan dengan pemrosesan data ini adalah Machine Learning Developer yang memiliki pengetahuan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali pattern yang tersembunyi di antara banyak data dan bagaimana menggunakannya. Sebagai contoh, 75% dari pengguna Netflix memilih film berdasarkan rekomendasi algoritma machine learning aplikasi tersebut.

  • Machine Learning dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari berbagai pekerjaan.
  • Machine Learning dapat diimplementasikan ke berbagai industri dan berbagai jenis data sehingga kegunaannya sangat luas.
  • Banyak perusahaan memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga perlu diproses dengan machine learning untuk mendapatkan informasi yang berarti.
  • Kebutuhan karier di bidang Machine Learning sangatlah tinggi dan jumlah praktisinya juga masih sedikit sehingga peluangnya masih sangat besar.
  • Pemahaman tentang machine learning adalah keharusan untuk menjadi seorang Machine Learning Developer ataupun Data Scientist.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin memulai kariernya di bidang machine learning dengan mengacu pada standar kompetensi industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Anda diharapkan memiliki latar belakang dan pemahaman mengenai matematika dasar, seperti aljabar linear, probabilitas, dan kalkulus dasar.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa dapat belajar materi dasar dan algoritma-algoritma Machine Learning, serta mampu mengimplementasikannya dalam membuat model Machine Learning untuk memproses data.


Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 30 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 21 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan 
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model machine learning untuk klasifikasi gambar
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 30 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 21 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan 
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model machine learning untuk klasifikasi gambar
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

23

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Catur dari Dicoding
Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia
  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Agista Septiyanto
Ahmad Emir Al Fatah
Alfian Yusuf Abdullah
Alfian Yusuf Abdullah

Alfian Yusuf Abdullah

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia
  • Associate Android Developer
  • Kotlin Enthusiast
  • UI/UX Enthusiast

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Catur dari Dicoding
Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia
  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Agista Septiyanto
Ahmad Emir Al Fatah
Alfian Yusuf Abdullah
Alfian Yusuf Abdullah

Alfian Yusuf Abdullah

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia
  • Associate Android Developer
  • Kotlin Enthusiast
  • UI/UX Enthusiast
Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gabril Hozanna
Fahmi Jabbar
Zanuar Ekaputra Rus'an
Dimas Anom Priyayi
Alexzander Purwoko Widiantoro
Alexzander Purwoko Widiantoro

Alexzander Purwoko Widiantoro

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Mellania Permata Sylvie
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

ADIL LATIF HABIBI
ADIL LATIF HABIBI

ADIL LATIF HABIBI

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Fasilitator in Baparekraf Digital Talent 2023 

My Linkedin Home Page

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing. 

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

Rifky Bujana Bisri
Aditya Firman Ihsan
Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono
Sarah Salsabila
Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA
Ni Made Yuli Cahyani
Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Rahmat Fajri
Louis Aldorio
Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Maulaya Radhibilla
Catur dari Dicoding

Catur dari Dicoding

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer


Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Agista Septiyanto

Agista Septiyanto

Product Engineer at Dicoding

Ahmad Emir Al Fatah

Ahmad Emir Al Fatah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Alfian Yusuf Abdullah

Alfian Yusuf Abdullah

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Kotlin Enthusiast
  • UI/UX Enthusiast
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

Data Warehouse Engineer at Gojek

Data Enthusiast

Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

dos:d9943e975917e132717d84bd294f382c20211021142543.png Certified TensorFlow Developer 

Zanuar Ekaputra Rus'an

Zanuar Ekaputra Rus'an

Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Anom Priyayi

Dimas Anom Priyayi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Alexzander Purwoko Widiantoro

Alexzander Purwoko Widiantoro

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

ADIL LATIF HABIBI

ADIL LATIF HABIBI

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Fasilitator in Baparekraf Digital Talent 2023 

My Linkedin Home Page

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing. 

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

Rifky Bujana Bisri

Rifky Bujana Bisri

Undergraduate Student at University of British Columbia

- Artificial Intelligence Enthusiast

- LinkedIn 

- Github

- Hugging Face

Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono

Aninditya Anggari Nuryono

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Lecturer in Machine Learning & Robot Control Engineering

Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA

Data Scientist at SOLUSI247

Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Maulaya Radhibilla

Maulaya Radhibilla

External Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Haikal Shiddiq
Haikal Shiddiq
PT. VMware Indonesia
Belajar Machine Learning untuk Pemula
Alhamdulillah akhirnya passed juga dalam mengerjakan submission projek akhir kualifikasi gambar, terima kasih dicoding karena sudah membantu saya dalam memperdalam pemahaman saya terkait dengan data visualization, concept of python dan juga machine learning baik SML ataupun UML, saya jadi semangat untuk belajar lebih dalam lagi! :)
Baca selengkapnya
Bob As Saputra
Bob As Saputra
PT Perkebunan Nusantara II
Belajar Machine Learning untuk Pemula
tempat belajar coding terbaik, materinya super lengkap. dituntut untuk belajar mandiri step by step sampai dengan ujian akhir. dengan latar belakang pendidikan akuntansi tidak membuat saya pantang menyerah untuk menyelesaikan setiap kelas di dicoding ini. Terimakasih dicoding.
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Silabus
Belajar Sekarang

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Pendahuluan Supervised dan Unsupervised Learning

    10 Menit

  • Supervised Learning

    10 Menit

  • Supervised : Classification

    10 Menit

  • Latihan SKLearn Decision Tree

    30 Menit

  • Supervised : Regression

    20 Menit

  • Latihan SKLearn Linear Regression

    30 Menit

  • Latihan SKLearn Logistic Regression

    30 Menit

  • Unsupervised Learning

    10 Menit

  • Unsupervised : Clustering

    10 Menit

  • K-means Clustering

    20 Menit

  • Latihan SKLearn K-means

    30 Menit

  • Recommendation

    5 Menit

  • Dimensionality Reduction : LDA, PCA, dan t-SNE

    30 Menit

  • Latihan SKLearn PCA

    30 Menit

  • Pendahuluan Support Vector Machine

    15 Menit

  • Support Vector Machine Classifier

    40 Menit

  • Latihan SKLearn SVM untuk Klasifikasi

    30 Menit

  • Support Vector Regression

    40 Menit

  • Latihan SKLearn SVR

    30 Menit

  • Pendahuluan Dasar-Dasar Machine Learning

    5 Menit

  • Machine Learning Workflow

    45 Menit

  • Machine Learning Use Case

    10 Menit

  • Overfitting dan Underfitting

    15 Menit

  • Model Selection

    10 Menit

  • Latihan SKLearn dengan Teknik Grid Search

    30 Menit

  • Menambahkan/Mengurangi Fitur

    45 Menit

  • Pendahuluan Neural Network

    5 Menit

  • Artificial Neural Network

    45 Menit

  • Multi Layer Perceptron

    30 Menit

  • Convolutional Neural Network

    45 Menit

  • Pengenalan TensorFlow

    50 Menit

  • Keras Library

    40 Menit

  • Latihan Membuat Model Klasifikasi Gambar

    60 Menit

  • Deployment dan Feedback

    40 Menit

  • Adjustment dan Re-learning

    10 Menit

  • Proyek Akhir : Klasifikasi Gambar

    360 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019

Decode Ideas
Discover Potential

Tentang Kami
Blog
Reward
Showcase
Dicoding Elite
Hubungi Kami
FAQ