
Belajar Machine Learning untuk Pemula
Teknologi:
Machine LearningLevel: Pemula
Siswa Terdaftar
Teknologi:
Machine LearningLevel: Pemula
Siswa Terdaftar
Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.
Kelas ini merupakan langkah ke-lima Anda untuk menjadi Data Scientist.
Data sudah menjadi komoditi yang laku untuk diperjual-belikan. Sangat penting untuk mengetahui bagaimana data dapat diproses karena dengan pemrosesan data inilah suatu data yang banyak dapat dijadikan sebagai informasi yang bernilai tinggi. Salah satu pekerjaan yang berhubungan dengan pemrosesan data ini adalah Machine Learning Developer yang memiliki pengetahuan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali pattern yang tersembunyi di antara banyak data dan bagaimana menggunakannya. Sebagai contoh, 75% dari pengguna Netflix memilih film berdasarkan rekomendasi algoritma machine learning aplikasi tersebut.
Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.
Peralatan Belajar
Spesifikasi minimal perangkat:
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Tools yang dibutuhkan untuk belajar:
Google Colaboratory
Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.
Lihat semua peralatan belajar
Lihat semua peralatan belajarKelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:
RAM
2GB (Rekomendasi 4GB)
Layar
1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
Sistem Operasi
Windows, Linux, MacOS
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:
Google Colaboratory
Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.
Metode Ajar
Lihat semua metode ajar
Lihat semua metode ajarKontributor
2Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Rahmat Fajri
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Reviewer
23Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Catur dari Dicoding
Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Alfian Yusuf Abdullah
Head of Reviewer at Dicoding Indonesia
Lihat semua kontributor dan reviewer
Lihat semua kontributor dan reviewerKontributor kelas
Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Rahmat Fajri
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Tim Reviewer
Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Catur dari Dicoding
Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Alfian Yusuf Abdullah
Head of Reviewer at Dicoding Indonesia
Nanang Sutisna
- Mobile & Web Enthusiast
- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Gabril Hozanna
Data Warehouse Engineer at Gojek
Data Enthusiast
Zanuar Ekaputra Rus'an
Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia
Dimas Anom Priyayi
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Alexzander Purwoko Widiantoro
Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Mellania Permata Sylvie
External Reviewer Machine Learning di Dicoding
Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified
ADIL LATIF HABIBI
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Machine Learning Fasilitator in Baparekraf Digital Talent 2023Â
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Hallo Semua.
Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing.Â
saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.
Aditya Firman Ihsan
Tensorflow Developer Certified
Lecturer at Telkom University School of Computing
Tensorflow Developer Certified
Aninditya Anggari Nuryono
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Lecturer in Machine Learning & Robot Control Engineering
Sarah Salsabila
Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia
Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias
Ni Made Yuli Cahyani
* Machine Learning and Data Enthusiast
* Dicoding Graduate
* Bangkit 2021 Graduate
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certified
Louis Aldorio
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO
Catur dari Dicoding
Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Agista Septiyanto
Product Engineer at Dicoding
Ahmad Emir Al Fatah
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Alfian Yusuf Abdullah
Head of Reviewer at Dicoding Indonesia
Nanang Sutisna
- Mobile & Web Enthusiast
- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Gabril Hozanna
Data Warehouse Engineer at Gojek
Data Enthusiast
Fahmi Jabbar
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Zanuar Ekaputra Rus'an
Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia
Dimas Anom Priyayi
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Alexzander Purwoko Widiantoro
Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Mellania Permata Sylvie
External Reviewer Machine Learning di Dicoding
Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified
ADIL LATIF HABIBI
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Machine Learning Fasilitator in Baparekraf Digital Talent 2023Â
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Hallo Semua.
Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing.Â
saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.
Rifky Bujana Bisri
Undergraduate Student at University of British Columbia
Aditya Firman Ihsan
Tensorflow Developer Certified
Lecturer at Telkom University School of Computing
Tensorflow Developer Certified
Aninditya Anggari Nuryono
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Lecturer in Machine Learning & Robot Control Engineering
Sarah Salsabila
Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia
Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias
SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA
Data Scientist at SOLUSI247
Ni Made Yuli Cahyani
* Machine Learning and Data Enthusiast
* Dicoding Graduate
* Bangkit 2021 Graduate
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certified
Louis Aldorio
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO
Maulaya Radhibilla
External Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.
Lihat semua testimoni
Lihat semua testimoniBerikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.
Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.
Memahami HAKI, mekanisme belajar, forum diskusi, glosarium, dan daftar referensi.
5 Menit
10 Menit
2 Menit
8 Menit
5 Menit
Pengenalan ke machine learning dan teknik-teknik untuk pengolahan data, seperti data collecting, data cleaning, dan data processing.
40 Menit
15 Menit
20 Menit
40 Menit
40 Menit
30 Menit
60 Menit
30 Menit
10 Menit
50 Menit
15 Menit
30 Menit
30 Menit
10 Menit
30 Menit
Memahami 2 jenis machine learning yaitu supervised dan unsupervised learning, dengan contoh model regresi linear dan decision tree.
Pendahuluan Supervised dan Unsupervised Learning
10 Menit
Supervised Learning
10 Menit
Supervised : Classification
10 Menit
Latihan SKLearn Decision Tree
30 Menit
Supervised : Regression
20 Menit
Latihan SKLearn Linear Regression
30 Menit
Latihan SKLearn Logistic Regression
30 Menit
Unsupervised Learning
10 Menit
Unsupervised : Clustering
10 Menit
K-means Clustering
20 Menit
Latihan SKLearn K-means
30 Menit
Recommendation
5 Menit
Dimensionality Reduction : LDA, PCA, dan t-SNE
30 Menit
Latihan SKLearn PCA
30 Menit
Menjelaskan tentang SVM, salah satu model machine learning yang populer. Di sini juga akan belajar tentang clustering dengan k-means.
Pendahuluan Support Vector Machine
15 Menit
Support Vector Machine Classifier
40 Menit
Latihan SKLearn SVM untuk Klasifikasi
30 Menit
Support Vector Regression
40 Menit
Latihan SKLearn SVR
30 Menit
Menjelaskan tentang alur kerja (workflow) dari suatu proyek machine learning, dan juga menjelaskan overfitting, underfitting, dan model selection.
Pendahuluan Dasar-Dasar Machine Learning
5 Menit
Machine Learning Workflow
45 Menit
Machine Learning Use Case
10 Menit
Overfitting dan Underfitting
15 Menit
Model Selection
10 Menit
Latihan SKLearn dengan Teknik Grid Search
30 Menit
Menambahkan/Mengurangi Fitur
45 Menit
Belajar mengenal dasar dari neural network. Akan diterangkan mengenai multi layer perceptron serta convolutional neural network dalam image classification.
Pendahuluan Neural Network
5 Menit
Artificial Neural Network
45 Menit
Multi Layer Perceptron
30 Menit
Convolutional Neural Network
45 Menit
Belajar tentang library TensorFlow, sebuah powerful library yang dipakai untuk mengembangkan project machine learning.
Pengenalan TensorFlow
50 Menit
Keras Library
40 Menit
Latihan Membuat Model Klasifikasi Gambar
60 Menit
Deployment dan Feedback
40 Menit
Adjustment dan Re-learning
10 Menit
Menguji pemahaman dan skill siswa dalam membuat model Machine Learning untuk proses klasifikasi gambar.
Proyek Akhir : Klasifikasi Gambar
360 Menit