Belajar Machine Learning untuk Pemula
4.80
Machine Learning

Learning Path

Belajar Machine Learning untuk Pemula

Teknologi:

Machine Learning
Level: Pemula
Level: Pemula 30 Jam Belajar
24.780

Siswa Terdaftar

Pelajari materi dasar pengembangan machine learning dan langkah menciptakan model machine learning pertamamu untuk memproses data.
Learning Path Machine Learning Developer

Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.
Level Pemula
Mempelajari topik dasar dengan objektif membuat produk, sistem, atau latihan sederhana.

Deskripsi

Data sudah menjadi komoditi yang laku untuk diperjual-belikan. Sangat penting untuk mengetahui bagaimana data dapat diproses karena dengan pemrosesan data inilah suatu data yang banyak dapat dijadikan sebagai informasi yang bernilai tinggi. Salah satu pekerjaan yang berhubungan dengan pemrosesan data ini adalah Machine Learning Developer yang memiliki pengetahuan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali pattern yang tersembunyi di antara banyak data dan bagaimana menggunakannya. Sebagai contoh, 75% dari pengguna Netflix memilih film berdasarkan rekomendasi algoritma machine learning aplikasi tersebut.

  • Machine Learning dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari berbagai pekerjaan.
  • Machine Learning dapat diimplementasikan ke berbagai industri dan berbagai jenis data sehingga kegunaannya sangat luas.
  • Banyak perusahaan memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga perlu diproses dengan machine learning untuk mendapatkan informasi yang berarti.
  • Kebutuhan karier di bidang Machine Learning sangatlah tinggi dan jumlah praktisinya juga masih sedikit sehingga peluangnya masih sangat besar.
  • Pemahaman tentang machine learning adalah keharusan untuk menjadi seorang Machine Learning Developer ataupun Data Scientist.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin memulai kariernya di bidang machine learning dengan mengacu pada standar kompetensi industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Anda diharapkan memiliki latar belakang dan pemahaman mengenai matematika dasar, seperti aljabar linear, probabilitas, dan kalkulus dasar.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa dapat belajar materi dasar dan algoritma-algoritma Machine Learning, serta mampu mengimplementasikannya dalam membuat model Machine Learning untuk memproses data.



Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 30 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 21 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan 
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model machine learning untuk klasifikasi gambar
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 30 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 21 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan 
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model machine learning untuk klasifikasi gambar
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

19

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Khrisna dari Dicoding
Khrisna dari Dicoding

Khrisna dari Dicoding

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Catur Wibowo
Dimas Catur Wibowo

Dimas Catur Wibowo

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer


Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Agista Septiyanto
Agista Septiyanto

Agista Septiyanto

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Khrisna dari Dicoding
Khrisna dari Dicoding

Khrisna dari Dicoding

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Catur Wibowo
Dimas Catur Wibowo

Dimas Catur Wibowo

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer


Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Agista Septiyanto
Agista Septiyanto

Agista Septiyanto

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Ahmad Emir Alfatah
Ahmad Emir Alfatah

Ahmad Emir Alfatah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Inayah Surya Islami
Inayah Surya Islami

Inayah Surya Islami

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Alfian Yusuf Abdullah
Alfian Yusuf Abdullah

Alfian Yusuf Abdullah

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Kotlin Enthusiast
  • UI/UX Enthusiast
Eko Junirianto,S.Kom, M.Cs
Eko Junirianto,S.Kom, M.Cs

Eko Junirianto,S.Kom, M.Cs

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Anthony Lauly
Anthony Lauly

Anthony Lauly

Data Analyst at Indosat Ooredoo

  • Machine Learning Enthusiast
Fahmi Jabbar
Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Zanuar Ekaputra Rus'an
Zanuar Ekaputra Rus'an

Zanuar Ekaputra Rus'an

Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Anom Priyayi
Dimas Anom Priyayi

Dimas Anom Priyayi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Alexzander Purwoko Widiantoro
Alexzander Purwoko Widiantoro

Alexzander Purwoko Widiantoro

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Microsoft Certified: Azure Fundamental
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Aditya Firman Ihsan
Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono
Aninditya Anggari Nuryono

Aninditya Anggari Nuryono

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Lecturer & Researcher in Machine Learning & Reinforcement Learning

Avicena Ilham Ghifarie
Avicena Ilham Ghifarie

Avicena Ilham Ghifarie

Data Scientist at PayOK

  • Machine Learning Enthusiast
  • Data Science Enthusiast
Gabril Hozanna
Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Data Enthusiast

Louis Aldorio
Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Khrisna dari Dicoding

Khrisna dari Dicoding

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Catur Wibowo

Dimas Catur Wibowo

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer


Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Agista Septiyanto

Agista Septiyanto

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Ahmad Emir Alfatah

Ahmad Emir Alfatah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Inayah Surya Islami

Inayah Surya Islami

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Alfian Yusuf Abdullah

Alfian Yusuf Abdullah

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Kotlin Enthusiast
  • UI/UX Enthusiast
Eko Junirianto,S.Kom, M.Cs

Eko Junirianto,S.Kom, M.Cs

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Anthony Lauly

Anthony Lauly

Data Analyst at Indosat Ooredoo

  • Machine Learning Enthusiast
Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Zanuar Ekaputra Rus'an

Zanuar Ekaputra Rus'an

Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Anom Priyayi

Dimas Anom Priyayi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Alexzander Purwoko Widiantoro

Alexzander Purwoko Widiantoro

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Microsoft Certified: Azure Fundamental
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono

Aninditya Anggari Nuryono

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Lecturer & Researcher in Machine Learning & Reinforcement Learning

Avicena Ilham Ghifarie

Avicena Ilham Ghifarie

Data Scientist at PayOK

  • Machine Learning Enthusiast
  • Data Science Enthusiast
Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Data Enthusiast

Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO


Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Moch Billy Refanto
Moch Billy Refanto
Telkom University
Belajar Machine Learning untuk Pemula
Belajar di dicoding waktu dan tempat nya flexible, bisa belajar kapan aja dan dimana aja, materi nya mudah di pahamin. Jika bingung dengan materi nya tanyakan di menu diskusi atau di bot yang bernama di bantu. untuk verifikasi submission cepat dan memberikan solusi ataupun saran.
Baca selengkapnya
Welly Setiawan Limantoro
Welly Setiawan Limantoro
Ardomus Networks Corporation
Belajar Machine Learning untuk Pemula
Materi "to the point" namun tidak kehilangan inti sari dari masing-masing materi yang disampaikan. Sangat direkomendasikan untuk pemula maupun yang sudah punya pengetahuan dasar tentang Machine Learning / Deep Learning. Di akhir modul anda akan ditantang bagaimana membuat sebuah Machine Learning model dengan jumlah sedikit data latih namun akurasinya tinggi hingga di atas 95%, sebuah studi kasus yang relevan dengan kenyataan di mana tidak mudah mendapatkan data latih.
Baca selengkapnya
Lihat semua testimoni

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.