Belajar Fundamental Deep Learning
4.86 •

Machine Learning Engineer ,

Machine Learning Engineer ,

Data Scientist

Data Scientist

Learning Path

Belajar Fundamental Deep Learning

Topik:

AI Machine Learning +3 lainnya
Level: Menengah

Level: Menengah

Level: Menengah 110 Jam Belajar
13.003

Siswa Terdaftar

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.
Belajar Sekarang
Informasi kelas Lihat silabus
Learning Path Machine Learning Engineer

Kelas ini merupakan langkah ke-empat Anda untuk menjadi Machine Learning Engineer.

Langkah sebelumnya

Langkah 3
Belajar Machine Learning untuk Pemula
90 Jam 4,84 Level Pemula

Langkah setelahnya

Langkah 5
Machine Learning Terapan
80 Jam 4,87 Level Mahir
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-enam Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 5
Belajar Machine Learning untuk Pemula
90 Jam 4,84 Level Pemula

Langkah setelahnya

Langkah 7
Belajar Penerapan Data Science
110 Jam 4,88 Level Mahir
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Menengah
Memahami konsep dasar secara mendalam dan luas. Di sejumlah kelas mempelajari teknik khusus untuk pemahaman praktis.
Lihat silabus

Deskripsi

Permintaan untuk Machine Learning Engineer telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Diakui sebagai pekerjaan kelima paling diminati pada tahun 2023, ML Engineer sangat dicari oleh banyak perusahaan. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, pekerjaan ini akan tumbuh 23% hingga 2032. Perusahaan-perusahaan seperti Google, Meta, dan Amazon telah mengadopsi teknologi machine learning untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna berdasarkan data minat dan aktivitas pengguna.

  • Keterampilan deep learning sangat dicari oleh berbagai industri, membuka peluang karier dengan gaji yang menarik.
  • Deep learning digunakan dalam berbagai bidang seperti pengenalan gambar, analisis sentimen, kendaraan otonom, dan diagnosis medis.
  • Kelas ini memberikan keterampilan praktis dalam mengembangkan dan menerapkan model deep learning, meningkatkan kemampuan teknis Anda.
  • Kebutuhan karier di bidang Machine Learning sangatlah tinggi dan jumlah praktisinya juga masih sedikit sehingga peluangnya masih sangat besar.
  • Pemahaman tentang pengembangan machine learning wajib dimiliki oleh seorang Machine Learning Engineer ataupun Data Scientist.

Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi Machine Learning Engineer yang ingin mempelajari tentang computer vision, natural language processing, serta deployment dengan standar mengacu pada standar kompetensi industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Anda diharapkan sudah memahami konsep dan cara kerja machine learning, membedakan supervised dan unsupervised learning, serta penerapan supervised dan unsupervised learning dengan algoritma shallow learning.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Setelah mengikuti kelas, siswa diharapkan mampu membangun proyek deep learning yang berfokus pada pengolahan dan prediksi data teks serta gambar.
Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 110 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 77 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model deep learning yang dapat melakukan klasifikasi gambar. 
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 110 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 77 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model deep learning yang dapat melakukan klasifikasi gambar. 
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

3

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Esther Irawati Setiawan

Esther Irawati Setiawan

Google Developer Expert AI/ML, Associate Professor Institut STTS

Reviewer

18

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

MAULANA KAVALDO
MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing.

Mellania Permata Sylvie
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

ADIL LATIF HABIBI
Ikrar Bagaskara

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Esther Irawati Setiawan

Esther Irawati Setiawan

Google Developer Expert AI/ML, Associate Professor Institut STTS

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

MAULANA KAVALDO
MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing.

Mellania Permata Sylvie
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

ADIL LATIF HABIBI
Ikrar Bagaskara
Ivan Andrianto
Ivan Andrianto

Ivan Andrianto

External Reviewer at Dicoding Indonesia
  • Google Data Analytics Professional Certificate
  • UI/UX Enthusiast
  • Machine Learning Enthusiast
  • Mobile & Web Enthusiast
Rosyiidah Hasnaa
Rosyiidah Hasnaa

Rosyiidah Hasnaa

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Applied Bachelor of Informatics Engineering from Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. I have experience building a website using html, css, bootstrap, and javascript and making a responsive website. I enjoy learning about front-end developers in my free time. An eager and conscientious person who works well in team environments. I'm looking for opportunities in front-end web development.

Let's connect with me on linkedin.com/in/syiidahasnaa

Ahmad Zein Al Wafi
Ahmad Zein Al Wafi

Ahmad Zein Al Wafi

Machine Learning Architect

Transforming data into AI solutions to drive business innovation

Zid Irsyadin Sartono Wijaogy
Galah Seno Adjie
Rahmat Fajri
Maulana Muhammad
Abdul Aziz
Abdul Aziz

Abdul Aziz

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

I’ve always enjoyed mathematics. It is the most precise and concise way of expressing an idea.

Anggun Sulis Setyawan
Mujadid Choirus Surya
Mujadid Choirus Surya

Mujadid Choirus Surya

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning & Data Analyst Enthusiast | Bangkit Academy Distinction Graduate

Andhar Siraj Munir
Naufal Rahfi Anugerah
Kevin Winardi
Kevin Winardi

Kevin Winardi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Seseorang yang berdedikasi tinggi untuk belajar. 

LinkedIn

Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing.

Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

ADIL LATIF HABIBI

ADIL LATIF HABIBI

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

AWS Certified Cloud Practitioner 

Certified Tensorflow Developer

My Linkedin Home Page

Ikrar Bagaskara

Ikrar Bagaskara

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Ivan Andrianto

Ivan Andrianto

External Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Google Data Analytics Professional Certificate
  • UI/UX Enthusiast
  • Machine Learning Enthusiast
  • Mobile & Web Enthusiast
Rosyiidah Hasnaa

Rosyiidah Hasnaa

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Applied Bachelor of Informatics Engineering from Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. I have experience building a website using html, css, bootstrap, and javascript and making a responsive website. I enjoy learning about front-end developers in my free time. An eager and conscientious person who works well in team environments. I'm looking for opportunities in front-end web development.

Let's connect with me on linkedin.com/in/syiidahasnaa

Ahmad Zein Al Wafi

Ahmad Zein Al Wafi

Machine Learning Architect

Transforming data into AI solutions to drive business innovation

Zid Irsyadin Sartono Wijaogy

Zid Irsyadin Sartono Wijaogy

External Code Reviewer - Dicoding Elite

Let's Connect!  Zid Irsyadin Sartono Wijaogy | LinkedIn

Galah Seno Adjie

Galah Seno Adjie

Android Developer at Lacak.io || External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Android & Kotlin Enthusiast
  • Jetpack Compose Enthusiast
Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Maulana Muhammad

Maulana Muhammad

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Interested in DevOps and MLOps

Abdul Aziz

Abdul Aziz

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

I’ve always enjoyed mathematics. It is the most precise and concise way of expressing an idea.

Anggun Sulis Setyawan

Anggun Sulis Setyawan

Data Scientists

Mujadid Choirus Surya

Mujadid Choirus Surya

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning & Data Analyst Enthusiast | Bangkit Academy Distinction Graduate

Andhar Siraj Munir

Andhar Siraj Munir

AI Engineer at PT. Aplikanusa Lintasarta

Machine Learning and Data Enthusiast

Naufal Rahfi Anugerah

Naufal Rahfi Anugerah

AI Engineer | Software Engineer | Bangkit Academy Distinction Graduate

Kevin Winardi

Kevin Winardi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Seseorang yang berdedikasi tinggi untuk belajar. 

LinkedIn

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Abiyyu Rasyiq Muhadzzib
Abiyyu Rasyiq Muhadzzib
Universitas Gunadarma
Belajar Fundamental Deep Learning
Sama sangat puas dengan pengalaman saya belajar dikelas ini. Pengetahuan baru tentang machine learning dan AI membuat saya paham seberapa luar ilmu tersebut. Dan saya senang dengan adanya submission menjadikan pemahaman saya lebih baik dengan praktek langsung. Dan reviewer yang memberikan Feedback yang bermanfaat untuk saya.
Baca selengkapnya
Wildan Aziz Hidayat
Wildan Aziz Hidayat
Universitas Brawijaya
Belajar Fundamental Deep Learning
Overall kelas yang disajikan sangat bermanfaat. Pada setiap sub bab modul selalu ada latihan mandiri serta penjelasan yang rinci untuk memahami lebih dalam pada bab tertentu. Sejalan dengan hal itu fitur story disetiap bab meningkatkan gairah belajar serta membuat pembelajaran lebih menyenangkan. Pada akhirnya memudahkan peserta untuk memahami hal-hal yang lebih kompleks dan membantu dalam proses pengerjaan proyek akhir, Terima Kasih Dicoding.
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Silabus
Belajar Sekarang

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Pendahuluan Deep Learning

    5 Menit

  • [Story] Tak Kenal Maka Kenalan!

    15 Menit

  • [Story] Hi, Neural Network!

    10 Menit

  • Dasar-Dasar Neural Network

    70 Menit

  • [Story] Awal Bertemu dengan Deep Learning

    10 Menit

  • Pengantar Deep Learning

    10 Menit

  • [Story] Bukan Sembarang Kue Lapis

    10 Menit

  • Arsitektur Deep Learning

    15 Menit

  • Pengenalan Arsitektur Deep Learning yang Populer

    15 Menit

  • Pengenalan Convolutional Neural Network

    20 Menit

  • Pengenalan Recurrent Neural Network

    25 Menit

  • [Story] Ooh Ini Toh yang Namanya Deep Learning!

    10 Menit

  • Rangkuman Pengenalan Deep Learning

    10 Menit

  • Kuis Pengenalan Deep Learning

    10 Menit

  • [Story] Semakin Tahu Semakin Penasaran

    15 Menit

  • Pengenalan TensorFlow dan Keras untuk Deep Learning

    40 Menit

  • Pra-pemrosesan Data untuk Model

    30 Menit

  • Menggunakan Model untuk Melakukan Prediksi

    40 Menit

  • Model Sekuensial dengan Beberapa Layer

    15 Menit

  • Membuat Model untuk Klasifikasi Dua Kelas

    30 Menit

  • Membuat dan Melatih Model untuk Klasifikasi Banyak Kelas

    25 Menit

  • Plot Loss dan Akurasi dari Trained Model

    15 Menit

  • Mencegah Overfitting dengan Dropout dan Batch Normalization

    20 Menit

  • Optimasi Pelatihan Menggunakan Callbacks

    30 Menit

  • Menggunakan Dataset dari TensorFlow

    30 Menit

  • Penggunaan Batch Loading

    15 Menit

  • Rangkuman Membuat dan Melatih Neural Network dengan TensorFlow dan Keras

    10 Menit

  • Kuis Membuat dan Melatih Neural Network dengan TensorFlow dan Keras

    10 Menit

  • Pendahuluan Natural Language Processing (NLP) dengan Tensorflow

    5 Menit

  • [Story] Komputer Memahami Bahasa Manusia, Kok Bisa?

    15 Menit

  • Pengenalan Natural Language Processing

    30 Menit

  • [Story] Siap-Siap!

    10 Menit

  • Text Preprocessing

    60 Menit

  • Latihan Pra-pemrosesan Teks

    60 Menit

  • [Story] Ekstraksi Fitur!

    5 Menit

  • Ekstraksi Fitur

    40 Menit

  • Latihan Ekstraksi Fitur pada Teks

    45 Menit

  • Binary vs Multiclass vs Multilabel Classification pada Text

    25 Menit

  • [Story] Hai, Perkenalkan Ini RNN!

    10 Menit

  • Algoritma RNN (Recurrent Neural Network)

    45 Menit

  • Studi Kasus Implementasi Klasifikasi Teks pada NLP: Sentimen Analisis Review APK Play Store

    60 Menit

  • Rangkuman Natural Language Processing (NLP) dengan Tensorflow

    10 Menit

  • Kuis Natural Language Processing (NLP) dengan TensorFlow

    10 Menit

  • Proyek Analisis Sentimen

    900 Menit

  • [Story] Meramal Masa Depan, Bagaimana Caranya?

    20 Menit

  • Pengenalan Time Series

    20 Menit

  • Machine Learning pada Time Series

    10 Menit

  • Tipe-Tipe Time Series

    40 Menit

  • Data Preprocessing untuk Time Series

    60 Menit

  • Metrik Evaluasi untuk Time Series

    40 Menit

  • Latihan: Time Series 101

    70 Menit

  • Rangkuman Berkenalan dengan Time Series

    10 Menit

  • Kuis Berkenalan dengan Time Series

    10 Menit

  • Pendahuluan Klasifikasi Gambar

    5 Menit

  • [Story] Dari Daun Tomat ke Teknologi, Kok Bisa?

    10 Menit

  • Pengenalan Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Dasar-Dasar Convolutional Neural Networks (CNNs)

    60 Menit

  • [Story] Nice to Meet You, Klasifikasi Gambar

    5 Menit

  • Tahapan Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Pengumpulan Data

    15 Menit

  • Pemisahan Data (Data Splitting)

    15 Menit

  • Pra-pemrosesan Data Gambar

    80 Menit

  • Pembuatan Model Klasifikasi Gambar dengan CNN

    25 Menit

  • Compile dan Fit Model

    20 Menit

  • Evaluasi Model

    10 Menit

  • Penanganan Overfitting dalam Klasifikasi Gambar

    25 Menit

  • Pengenalan Transfer Learning

    10 Menit

  • Beberapa Model untuk Transfer Learning

    10 Menit

  • Latihan Klasifikasi Gambar

    120 Menit

  • Rangkuman Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Kuis Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Pendahuluan Sistem Rekomendasi

    5 Menit

  • [Story] Menghemat Waktu dengan Rekomendasi Akurat

    15 Menit

  • Pengenalan Sistem Rekomendasi

    25 Menit

  • Collaborative Filtering

    25 Menit

  • Content Based Filtering

    25 Menit

  • Latihan Membangun Sistem Rekomendasi

    100 Menit

  • Rangkuman Sistem Rekomendasi

    10 Menit

  • Kuis Sistem Rekomendasi

    10 Menit

  • Pendahuluan Reinforcement Learning

    10 Menit

  • [Story] Time to Play!

    10 Menit

  • Pengenalan Reinforcement Learning

    15 Menit

  • Komponen-komponen Utama RL

    20 Menit

  • Metode Markov Decision Process

    15 Menit

  • Q-Learning

    15 Menit

  • Policies and Value Functions

    15 Menit

  • Exploration vs Exploitation pada Markov Decision Processes (MDPs)

    10 Menit

  • Contoh Sederhana Markov Decision Process

    10 Menit

  • Latihan Implementasi Reinforcement Learning

    75 Menit

  • [Story] Datezone = Reinforcement Learning?

    10 Menit

  • Rangkuman Reinforcement Learning

    10 Menit

  • Kuis Reinforcement Learning

    10 Menit

  • Pendahuluan Konversi Model Machine Learning

    5 Menit

  • [Story] Optimalkan Aksesibilitas, Emangnya Bisa?

    10 Menit

  • Pengenalan Deployment

    20 Menit

  • Format Penyimpanan Model

    10 Menit

  • Pengenalan TensorFlow.js

    40 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow.js

    90 Menit

  • Pengenalan TensorFlow Lite

    15 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Lite

    80 Menit

  • Pengenalan TensorFlow Serving

    15 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Serving

    45 Menit

  • [Story] TensorFlow, Si Penyelamat ML Engineer

    10 Menit

  • Federated Learning

    35 Menit

  • Data Pipelines dengan TensorFlow Data Services

    10 Menit

  • Export Data ke Training Pipelines

    45 Menit

  • Mempublikasi Model Anda ke TF-Hub

    15 Menit

  • Pengenalan TensorBoard

    70 Menit

  • Memonitor Model

    15 Menit

  • Memperbarui Model yang Telah Di-deploy

    15 Menit

  • [Story] Akhirnya Bisa Publish!

    10 Menit

  • Rangkuman Konversi Model Machine Learning

    10 Menit

  • Kuis Konversi Model Machine Learning

    10 Menit

  • [Story] Akhir yang Menjadi Awal dari Perjalanan Panjang

    10 Menit

  • Pengenalan Generative AI

    10 Menit

  • Discriminative AI vs Generative AI

    45 Menit

  • Penerapan Generative AI

    30 Menit

  • Image Generation

    120 Menit

  • Text Generation

    60 Menit

  • Multimodal Model

    30 Menit

  • Rangkuman The Game Changer: Generative AI

    10 Menit

  • Kuis The Game Changer: Generative AI

    10 Menit

  • Rangkuman Kelas

    65 Menit

  • Ujian Akhir

    120 Menit

  • Proyek Klasifikasi Gambar

    2400 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019
Anugerah Diktisaintek 2024

Decode Ideas
Discover Potential

Tentang Kami
Blog
Reward
Showcase
Dicoding Elite
Hubungi Kami
FAQ