Belajar Pengembangan Machine Learning
4.82 •

Machine Learning

Machine Learning

Learning Path

Belajar Pengembangan Machine Learning

Teknologi:

Machine Learning
Level: Menengah

Level: Menengah

Level: Menengah 40 Jam Belajar
5.731

Siswa Terdaftar

Pelajari implementasi machine learning pada industri mulai dari computer vision, natural language, serta deployment proyek machine learning.
Belajar Sekarang
Informasi kelas Lihat silabus
Learning Path Machine Learning Developer

Kelas ini merupakan langkah ke-empat Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Langkah sebelumnya

Langkah 3
Belajar Machine Learning untuk Pemula
30 Jam 4,82 Level Pemula

Langkah setelahnya

Langkah 5
Machine Learning Terapan
40 Jam 4,87 Level Mahir
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.
Level Menengah
Memahami konsep dasar secara mendalam dan luas. Di sejumlah kelas mempelajari teknik khusus untuk pemahaman praktis.
Lihat silabus

Deskripsi

Posisi pengembang ML (machine learning) sangat dicari sehingga seorang ahli bisa mendapatkan pekerjaan senilai Rp 1,9 miliar per tahun (data Kompas). Hal ini karena otomatisasi telah mengubah cara orang hidup dan bekerja orang setiap harinya, sehingga pekerjaan dengan kecerdasan buatan terbukti menjadi peluang karir terbesar di zaman ini. Sebagai contoh, 75% dari pengguna Netflix memilih film berdasarkan rekomendasi algoritma machine learning aplikasi tersebut.

  • Machine Learning dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari berbagai pekerjaan.
  • Machine Learning dapat diimplementasikan ke berbagai industri dan berbagai jenis data sehingga kegunaannya sangat luas.
  • Banyak perusahaan memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga perlu diproses dengan machine learning untuk mendapatkan informasi yang berarti.
  • Kebutuhan karir di bidang Machine Learning sangatlah tinggi dan jumlah praktisinya juga masih sedikit sehingga peluangnya masih sangat besar.
  • Pemahaman tentang machine learning, TensorFlow, dan Keras adalah keharusan untuk menjadi seorang Machine Learning Developer ataupun Data Scientist.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi machine learning developer yang ingin mempelajari tentang computer vision, natural language, serta deployment dengan standar mengacu pada standar kompetensi industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Anda diharapkan sudah memiliki pengetahuan dasar mengenai machine learning, seperti supervised & unsupervised learning, SVM, dan neural network.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa dapat membuat implementasi model machine learning pada industri mulai dari Computer Vision, Natural Language, serta deployment proyek Machine Learning.


Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 40 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model machine learning untuk klasifikasi gambar dan menyimpan model dalam format TF-Lite
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 40 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model machine learning untuk klasifikasi gambar dan menyimpan model dalam format TF-Lite
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

1

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

17

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
Ahmad Emir Al Fatah

Ahmad Emir Al Fatah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Dicoding Graduate

- Dicoding External Reviewer for Machine Learning Path

Gabril Hozanna
Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

Data Warehouse Engineer at Gojek

Data Enthusiast

Fahmi Jabbar
Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

dos:d9943e975917e132717d84bd294f382c20211021142543.png Certified TensorFlow Developer 

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
Ahmad Emir Al Fatah

Ahmad Emir Al Fatah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Dicoding Graduate

- Dicoding External Reviewer for Machine Learning Path

Gabril Hozanna
Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

Data Warehouse Engineer at Gojek

Data Enthusiast

Fahmi Jabbar
Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

dos:d9943e975917e132717d84bd294f382c20211021142543.png Certified TensorFlow Developer 

Zanuar Ekaputra Rus'an
Zanuar Ekaputra Rus'an

Zanuar Ekaputra Rus'an

Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Anom Priyayi
Dimas Anom Priyayi

Dimas Anom Priyayi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Alexzander Purwoko Widiantoro
Alexzander Purwoko Widiantoro

Alexzander Purwoko Widiantoro

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Microsoft Certified: Azure Fundamental
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Mellania Permata Sylvie
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing untuk kebutuhan thesis saya. 

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

rifky bujana bisri
rifky bujana bisri

rifky bujana bisri

Undergraduate Student at University of British Columbia

Undergraduate Student at The University of British Columbia

Aditya Firman Ihsan
Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono
Aninditya Anggari Nuryono

Aninditya Anggari Nuryono

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Lecturer & Researcher in Machine Learning & Robotics

Sarah Salsabila
Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

Ni Made Yuli Cahyani
Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Tia Dwi Setiani
Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer

Louis Aldorio
Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah

Ahmad Emir Al Fatah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Dicoding Graduate

- Dicoding External Reviewer for Machine Learning Path

Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

Data Warehouse Engineer at Gojek

Data Enthusiast

Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

dos:d9943e975917e132717d84bd294f382c20211021142543.png Certified TensorFlow Developer 

Zanuar Ekaputra Rus'an

Zanuar Ekaputra Rus'an

Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia

Dimas Anom Priyayi

Dimas Anom Priyayi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Alexzander Purwoko Widiantoro

Alexzander Purwoko Widiantoro

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Microsoft Certified: Azure Fundamental
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing untuk kebutuhan thesis saya. 

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

rifky bujana bisri

rifky bujana bisri

Undergraduate Student at University of British Columbia

Undergraduate Student at The University of British Columbia

Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono

Aninditya Anggari Nuryono

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Lecturer & Researcher in Machine Learning & Robotics

Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer

Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Rangga Kusuma Dinata
Rangga Kusuma Dinata
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Belajar Pengembangan Machine Learning
This course was amazing. I lost words except it was talented, brilliant, incredible, amazing, show-stopping, spectacular, never the same, totally unique, completely not ever been done before.
Baca selengkapnya
Arsyi Adlani
Arsyi Adlani
Institut Teknologi Bandung
Belajar Pengembangan Machine Learning
Materi yang disediakan cukup komprehensif namun tetap mudah untuk dipahami. Orientasi hands-on pada setiap subbab pembelajaran juga membuat pengalaman pembelajaran menjadi lebih seru dan berkesan. Keren Dicoding!
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Silabus
Belajar Sekarang

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Pendahuluan Problem Framing

    5 Menit

  • Pola Pikir Machine Learning

    5 Menit

  • Mengidentifikasi Permasalahan yang Cocok untuk Machine Learning

    5 Menit

  • Tantangan dalam Machine Learning

    5 Menit

  • Memutuskan Solusi dalam Machine Learning

    5 Menit

  • Merumuskan Masalah dalam Machine Learning

    10 Menit

  • Pendahuluan Membuat dan Melatih Model Neural Network dengan TensorFlow dan Keras

    5 Menit

  • Pra-pemrosesan Data untuk Model

    5 Menit

  • Menggunakan Model untuk Melakukan Prediksi

    20 Menit

  • Model Sekuensial dengan Beberapa Layer

    15 Menit

  • Membuat Model untuk Klasifikasi Dua Kelas

    40 Menit

  • Membuat dan Melatih Model untuk Klasifikasi Banyak Kelas

    40 Menit

  • Plot Loss dan Akurasi dari Trained Model

    20 Menit

  • Mencegah Overfitting dengan Dropout

    20 Menit

  • Penggunaan Callbacks

    40 Menit

  • Menggunakan Dataset dari tf.data.datasets

    30 Menit

  • Penggunaan Batch Loading

    40 Menit

  • Pendahuluan Sistem Rekomendasi

    5 Menit

  • Pengenalan Sistem Rekomendasi

    5 Menit

  • Collaborative Filtering

    10 Menit

  • Content Based Filtering

    10 Menit

  • Rekomendasi Menggunakan Neural Network

    15 Menit

  • Pendahuluan Klasifikasi Gambar

    5 Menit

  • Membuat dan Melatih Model untuk Memproses Dataset Gambar dari Dunia Nyata

    50 Menit

  • Image Augmentation

    10 Menit

  • Transfer Learning

    50 Menit

  • Style Transfer

    40 Menit

  • Pendahuluan Natural Language Processing (NLP)

    5 Menit

  • Pengenalan Tokenisasi dan Sequences

    5 Menit

  • Latihan Tokenization

    20 Menit

  • Embedding

    30 Menit

  • Binary Text Classification

    20 Menit

  • Long Short-Term Memory (LSTM) Layer

    10 Menit

  • Multiclass Text Classification

    40 Menit

  • Proyek Pertama : Membuat Model NLP dengan TensorFlow

    360 Menit

  • Pendahuluan Time Series

    5 Menit

  • Pengenalan Time Series

    10 Menit

  • Machine Learning pada Time Series

    10 Menit

  • Data Preprocessing untuk Time Series

    5 Menit

  • Metrik Evaluasi untuk Model Time Series

    10 Menit

  • Latihan Time Series dengan LSTM

    40 Menit

  • Proyek Kedua : Membuat Model Machine Learning dengan Data Time Series

    360 Menit

  • Pendahuluan Reinforcement Learning

    5 Menit

  • Pengenalan Reinforcement Learning

    10 Menit

  • Policy Search Algorithm

    5 Menit

  • Deep Reinforcement Learning

    5 Menit

  • TF-Agents dan Deep Q-Network

    20 Menit

  • Pendahuluan Deployment

    5 Menit

  • Pengenalan Deployment

    15 Menit

  • Format Penyimpanan Model

    10 Menit

  • Pengenalan TensorFlow.js

    20 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow.js

    70 Menit

  • Pengenalan TensorFlow Lite

    20 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Lite

    70 Menit

  • Pengenalan TensorFlow Serving

    20 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Serving

    70 Menit

  • Federated Learning

    30 Menit

  • Data Pipelines dengan TensorFlow Data Services

    10 Menit

  • Export Data ke Training Pipelines

    55 Menit

  • Mempublikasi Model Anda ke TF-Hub

    40 Menit

  • Pengenalan TensorBoard

    55 Menit

  • Memonitor Model

    10 Menit

  • Memperbarui Model yang Telah Di-deploy

    15 Menit

  • Proyek Akhir : Image Classification Model Deployment

    360 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019 Asean Future Workforce Council

Decode Ideas
Discover Potential

Tentang Kami
Blog
Reward
Showcase
Hubungi Kami
FAQ