Machine Learning Terapan
4.87
Machine Learning

Learning Path

Machine Learning Terapan

Teknologi:

Machine Learning
Level: Mahir
Level: Mahir 40 Jam Belajar
3.043

Siswa Terdaftar

Pelajari penerapan machine learning dengan real-world projects mulai dari predictive analytics, sentiment analysis, dan sistem rekomendasi.
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Mahir
Menguasai materi dan latihan tingkat lanjut. Kelas ini mensyaratkan sejumlah penguasaan landasan pengetahuan yang baik.

Deskripsi

Menurut riset yang berjudul 2020 Emerging Job Report, trend perekrutan untuk peran AI specialist tumbuh 74% selama 4 tahun terakhir. AI specialist dinobatkan sebagai peringkat pertama the most emerging job in the US in 2020. Di Indonesia, AI specialist juga menempati urutan pertama. Hal ini karena otomatisasi telah mengubah cara orang hidup dan bekerja setiap harinya. Posisi Machine Learning Developer sangat dicari. Sehingga, di Amerika, posisi ini bisa mendapatkan pekerjaan senilai Rp 1,9 miliar per tahun (Kompas).

  • Machine Learning dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari berbagai pekerjaan.
  • Machine Learning dapat diimplementasikan ke berbagai industri dan berbagai jenis data sehingga kegunaannya sangat luas. 
  • Banyak perusahaan memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga perlu diproses dengan machine learning untuk mendapatkan informasi  yang berarti. 
  • Kebutuhan karier di bidang Machine Learning sangatlah tinggi karena jumlah praktisi yang masih sedikit sehingga peluangnya masih sangat besar. 
  • Pemahaman tentang Machine Learning, TensorFlow, dan Keras adalah keharusan untuk menjadi seorang Machine Learning Developer ataupun Data Scientist. 
  • Mengerjakan proyek-proyek Machine Learning sebagai portofolio merupakan keahlian yang harus dimiliki untuk mereka yang ingin memulai karier menjadi Machine Learning Developer.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi machine learning developer yang ingin mempelajari tentang terapan machine learning di berbagai bidang, model predictive analytics, sentiment analisis, computer vision, serta sistem rekomendasi dengan standar mengacu pada standar kompetensi industri. 
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Kelas ini didesain untuk siswa yang sudah memiliki pengetahuan dasar mengenai machine learning, seperti supervised dan unsupervised learning, SVM, neural network, dan deployment. 
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa dapat membuat model predictive analytics untuk bisnis dan marketing, sentiment analysis, computer vision untuk pengenalan gambar dan deteksi objek pada gambar, serta sistem rekomendasi.



Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Google Colaboratory

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Google Colaboratory


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 40 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
  • Evaluasi pembelajaran : 
    • Ujian akhir kelas
    • Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model dan laporan proyek machine learning untuk Sistem Rekomendasi menggunakan beberapa pendekatan seperti Content-based Filtering atau Collaborative Filtering.
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 40 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
  • Evaluasi pembelajaran : 
    • Ujian akhir kelas
    • Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model dan laporan proyek machine learning untuk Sistem Rekomendasi menggunakan beberapa pendekatan seperti Content-based Filtering atau Collaborative Filtering.
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

1

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

17

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Ahmad dari Dicoding
Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gabril Hozanna
Fahmi Jabbar
Zanuar Ekaputra Rus'an
Mellania Permata Sylvie
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

ADIL LATIF HABIBI
ADIL LATIF HABIBI

ADIL LATIF HABIBI

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Fasilitator in Baparekraf Digital Talent 2023 

My Linkedin Home Page

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

Rifky Bujana Bisri
Aditya Firman Ihsan
Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono
Sarah Salsabila
Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA
Ni Made Yuli Cahyani
Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Tia Dwi Setiani
Rahmat Fajri
Louis Aldorio
Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Ahmad dari Dicoding

Ahmad dari Dicoding

Managing Editor at Dicoding Indonesia

Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

Data Warehouse Engineer at Gojek

Data Enthusiast

Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Zanuar Ekaputra Rus'an

Zanuar Ekaputra Rus'an

Software Engineer, Reviewer at Dicoding Indonesia

Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

ADIL LATIF HABIBI

ADIL LATIF HABIBI

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Fasilitator in Baparekraf Digital Talent 2023 

My Linkedin Home Page

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

Rifky Bujana Bisri

Rifky Bujana Bisri

Undergraduate Student at University of British Columbia

- Artificial Intelligence Enthusiast

- LinkedIn 

- Github

- Hugging Face

Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Aninditya Anggari Nuryono

Aninditya Anggari Nuryono

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Lecturer in Machine Learning & Robot Control Engineering

Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA

Data Scientist at SOLUSI247

Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO


Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Ahdian Mirza Azri
Ahdian Mirza Azri
Institut Pertanian Bogor
Machine Learning Terapan
Materi yang disampaikan menantang dan mudah untuk diikuti. sehingga belajar pada course ini terasa menyenangkan.
Baca selengkapnya
Achmad Dino Saputra
Achmad Dino Saputra
Universitas YARSI
Machine Learning Terapan
Materi bacaan yang diberikan sangat mudah untuk dibaca dan dimengerti, kemudian dengan adanya perumpaan/pemisalan membuat materi yang sulit dimengerti menjadi sangat mudah untuk dimengerti. Selain itu dengan adanya sebuah proyek dalam sebuah materi pembelajaran membuat saya lebih memahami mengenai materi tersebut, terlebih lagi ulasan yang diberikan oleh reviewer dicoding sangat membantu saya dalam mengerjakan proyek dan memberikan sebuah wawasan baru.
Baca selengkapnya
Lihat semua testimoni

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • 2 Menit

  • 5 Menit

  • 5 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 5 Menit

  • 15 Menit

  • 15 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 30 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 40 Menit

  • 5 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 15 Menit

  • 20 Menit

  • 5 Menit

  • 15 Menit

  • 20 Menit

  • 15 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 30 Menit

  • 10 Menit

  • 30 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 320 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 30 Menit

  • 60 Menit

  • 20 Menit

  • 5 Menit

  • 30 Menit

  • 20 Menit

  • 30 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 5 Menit

  • 15 Menit

  • 5 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 15 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 28 Menit

  • 60 Menit

  • 10 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 320 Menit