Belajar Penerapan Data Science
4.89 •

Data Scientist

Data Scientist

Learning Path

Belajar Penerapan Data Science

Topik:

AI Data +1 lainnya
Level: Mahir

Level: Mahir

Level: Mahir 110 Jam Belajar
4.074

Siswa Terdaftar

Pelajari tools, teknik, dan penerapan data science melalui berbagai studi kasus yang umum dijumpai di industri.
Harga

Rp1,150,000

/ bulan
Harga

Rp1,150,000

/ bulan
Berlangganan sekarang Lihat langganan lainnya
Akses modul gratis
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-tujuh Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 6
Belajar Matematika untuk Data Science
70 Jam 4,91 Level Menengah
Promo yang tersedia
October Skill Treat! Diskon 40%
Berakhir dalam 2 hari
October Skill Treat! Diskon 40%

20 Okt 2026 - 27 Okt 2026

Detail promo
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Mahir
Menguasai materi dan latihan tingkat lanjut. Kelas ini mensyaratkan sejumlah penguasaan landasan pengetahuan yang baik.

Deskripsi

Maraknya penggunaan data pada berbagai bidang mendorong tingginya kebutuhan praktisi data khususnya Data Scientist. Selain itu, hal ini juga mendorong perkembangan tools dan teknik dalam data science yang sangat tinggi. Maka dari itu, kelas ini merupakan jawaban bagi Anda yang ingin memahami tools dan teknik dalam data science melalui berbagai studi kasus yang umum dijumpai di industri sebagai bekal untuk menjadi Data Scientist profesional. 

  • Perkembangan data mendorong tingginya kebutuhan praktisi data khususnya Data Scientist di industri.
  • Untuk menjadi seorang Data Scientist, Anda perlu memahami berbagai tools dan teknik dalam keilmuan data science.
  • Kelas ini mengajarkan Anda penerapan data science untuk menyelesaikan permasalahan bisnis.
  • Pada kelas ini, Anda akan mengerjakan proyek data science end-to-end.
  • Kelas ini menyediakan berbagai studi kasus untuk memberikan Anda gambaran proses pengerjaan proyek data science di industri.

Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ini ditujukan bagi individu yang ingin memahami proses pengerjaan proyek data science sesuai standar industri.
  • Kelas ini dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik. 
  • Kelas ini didesain untuk siswa yang sudah memiliki pengetahuan dasar tentang bahasa pemrograman Python, SQL, serta machine learning. 
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba. 
  • Di akhir kelas, siswa mampu membangun proyek data science sesuai dengan tahapan pengembangan proyek data science berdasarkan studi kasus yang dijumpai di industri.
Selengkapnya
Sembunyikan

Learning Path

Kelas ini merupakan langkah ke-tujuh Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 6
Belajar Matematika untuk Data Science
70 Jam 4,91 Level Menengah

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Teks Editor (VSCode)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

4 GB (Rekomendasi 8 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Teks Editor (VSCode)

PyCharm IDE

Command Line (Terminal atau cmd)

Google Colaboratory

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 110 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 77 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.
    • Evaluasi pembelajaran : 
      • Ujian akhir kelas
      • Submission (proyek akhir) berupa proyek data science untuk menyelesaikan permasalahan bisnis
    • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 110 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 77 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.
    • Evaluasi pembelajaran : 
      • Ujian akhir kelas
      • Submission (proyek akhir) berupa proyek data science untuk menyelesaikan permasalahan bisnis
    • Sertifikat kompetensi

Kontributor

3

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Doni Rubiagatra

Doni Rubiagatra

Head of Engineering Zero One Group | Google Developer Expert

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Lecturer at Telkom University | Artificial Intelligence Researcher

Reviewer

17

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

MAULANA KAVALDO
MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing. A passion for code and semantics.

ADIL LATIF HABIBI
Ivan Andrianto
Ivan Andrianto

Ivan Andrianto

External Reviewer at Dicoding Indonesia
  • Google Data Analytics Professional Certificate
  • UI/UX Enthusiast
  • Machine Learning Enthusiast
  • Mobile & Web Enthusiast
Ahmad Zein Al Wafi

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Doni Rubiagatra

Doni Rubiagatra

Head of Engineering Zero One Group | Google Developer Expert

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Lecturer at Telkom University | Artificial Intelligence Researcher

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

MAULANA KAVALDO
MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing. A passion for code and semantics.

ADIL LATIF HABIBI
Ivan Andrianto
Ivan Andrianto

Ivan Andrianto

External Reviewer at Dicoding Indonesia
  • Google Data Analytics Professional Certificate
  • UI/UX Enthusiast
  • Machine Learning Enthusiast
  • Mobile & Web Enthusiast
Ahmad Zein Al Wafi
Zid Irsyadin Sartono Wijaogy
Rahmat Fajri
Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

AI Engineer

AI and Machine Learning Engineer with hands-on experience designing and deploying production-grade AI systems. 

Linkedin | Medium

San Antonio Limbong
San Antonio Limbong

San Antonio Limbong

Data Enthusiast

Wildan Mufid Ramadhan
Roissyah Fernanda Khoiroh
Roissyah Fernanda Khoiroh

Roissyah Fernanda Khoiroh

Machine Learning Engineer

After a tough time in my life, I found a new interest: finding insights from data. I really enjoy seeing patterns and connecting different pieces of information. This interest started in my second year of college.

For the past two years, I've been busy with creating data projects, taking part in competitions, and volunteering online. I've become good at problem solving, gathering requirements, and preprocessing data. I'm also skilled in building and deploying machine learning models.

Through my projects and online courses, I've learned a lot about preparing data, exploring data, data management, data visualization, and building models. I always want to learn more and get better at data science. I'm eager to leverage my passion and dedication to make a meaningful impact in this field.

Azhar Anas
Andhar Siraj Munir
Mochamad Rafy Ardhanie
Kevin Winardi
Kevin Winardi

Kevin Winardi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Seseorang yang berdedikasi tinggi untuk belajar. 

LinkedIn

Najwa Salsabila
Najwa Salsabila

Najwa Salsabila

Data Science at Pupuk Sriwidjaja Palembang | External Code Reviewer at Dicoding

A growing data person passionate in BI and Data Analytics. Pretty enthusiastic to help you on the journey! ^^

Angel Metanosa Afinda
Rosyiidah Hasnaa
Rosyiidah Hasnaa

Rosyiidah Hasnaa

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Applied Bachelor of Informatics Engineering from Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. I have experience building a website using html, css, bootstrap, and javascript and making a responsive website. I enjoy learning about front-end developers in my free time. An eager and conscientious person who works well in team environments. I'm looking for opportunities in front-end web development.

Let's connect with me on linkedin.com/in/syiidahasnaa

Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing. A passion for code and semantics.

ADIL LATIF HABIBI

ADIL LATIF HABIBI

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

AWS Certified Cloud Practitioner 

Certified Tensorflow Developer

My Linkedin Home Page

Ivan Andrianto

Ivan Andrianto

External Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Google Data Analytics Professional Certificate
  • UI/UX Enthusiast
  • Machine Learning Enthusiast
  • Mobile & Web Enthusiast
Ahmad Zein Al Wafi

Ahmad Zein Al Wafi

Machine Learning Scientist

ahmadzeinalwafi.my.id

Google Scholar

ORCID

Web of Science

Garuda

Medium

Zid Irsyadin Sartono Wijaogy

Zid Irsyadin Sartono Wijaogy

IT System Developer - PT Roda Jaya Sakti

Let's Connect!  Zid Irsyadin Sartono Wijaogy | LinkedIn

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

AI Engineer

AI and Machine Learning Engineer with hands-on experience designing and deploying production-grade AI systems. 

Linkedin | Medium

San Antonio Limbong

San Antonio Limbong

Data Enthusiast

Wildan Mufid Ramadhan

Wildan Mufid Ramadhan

AI/ML Engineer and Operations at Lintasarta (Indosat Ooredoo Hutchison Group)

Roissyah Fernanda Khoiroh

Roissyah Fernanda Khoiroh

Machine Learning Engineer

After a tough time in my life, I found a new interest: finding insights from data. I really enjoy seeing patterns and connecting different pieces of information. This interest started in my second year of college.

For the past two years, I've been busy with creating data projects, taking part in competitions, and volunteering online. I've become good at problem solving, gathering requirements, and preprocessing data. I'm also skilled in building and deploying machine learning models.

Through my projects and online courses, I've learned a lot about preparing data, exploring data, data management, data visualization, and building models. I always want to learn more and get better at data science. I'm eager to leverage my passion and dedication to make a meaningful impact in this field.

Azhar Anas

Azhar Anas

Data & Content Analyst Intern at iNews | Data Science and AI/ML Enthusiast

Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified Data Science Professional

LinkedIn Profile

Andhar Siraj Munir

Andhar Siraj Munir

AI Engineer at PT. Aplikanusa Lintasarta

Machine Learning and Data Enthusiast

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Kevin Winardi

Kevin Winardi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Seseorang yang berdedikasi tinggi untuk belajar. 

LinkedIn

Najwa Salsabila

Najwa Salsabila

Data Science at Pupuk Sriwidjaja Palembang | External Code Reviewer at Dicoding

A growing data person passionate in BI and Data Analytics. Pretty enthusiastic to help you on the journey! ^^

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Lecturer at Telkom University | Artificial Intelligence Researcher

Rosyiidah Hasnaa

Rosyiidah Hasnaa

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Applied Bachelor of Informatics Engineering from Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. I have experience building a website using html, css, bootstrap, and javascript and making a responsive website. I enjoy learning about front-end developers in my free time. An eager and conscientious person who works well in team environments. I'm looking for opportunities in front-end web development.

Let's connect with me on linkedin.com/in/syiidahasnaa

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Syariful Musthofa
Syariful Musthofa
Universitas PGRI Semarang
Belajar Penerapan Data Science
Kelas ini benar-benar memberikan pemahaman yang baik dan komprehensif terkait bidang data science dan machine learning. Saya rasa kelas ini sangat cocok bagi mereka yang ingin memulai berkarir di bidang data science, karena pembahasan materi sangat baik dan project-project yang dikerjakan bisa digunakan sebagai portofolio yang keren.
Baca selengkapnya
Berlangganan sekarang Lihat langganan lainnya
Akses modul gratis

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Pengenalan Proyek Data Science

    35 Menit

  • Tantangan dalam Proyek Data Science

    45 Menit

  • Tahapan dalam Proyek Data Science

    35 Menit

  • Metodologi Manajemen Proyek Data Science

    50 Menit

  • Estimasi Kebutuhan Resource dalam Proyek Data Science

    45 Menit

  • Rangkuman Manajemen Proyek Data Science

    15 Menit

  • Kuis Manajemen Proyek Data Science

    10 Menit

  • Keterampilan yang Dibutuhkan Data Scientist

    40 Menit

  • Penerapan SQL

    60 Menit

  • Python Clean Code

    60 Menit

  • Penggunaan Python untuk Pengolahan Data

    55 Menit

  • Data Storytelling

    30 Menit

  • Machine Learning

    60 Menit

  • Deep Learning

    50 Menit

  • Rangkuman Keterampilan Teknis Data Scientist

    15 Menit

  • Kuis Keterampilan Teknis Data Scientist

    10 Menit

  • Pengenalan Business Dashboard

    45 Menit

  • Pengenalan Metabase

    45 Menit

  • Business Understanding & Penentuan Cakupan Proyek

    55 Menit

  • Data Preparation

    75 Menit

  • Data Visualization

    75 Menit

  • Membuat Business Dashboard

    55 Menit

  • Rangkuman Studi Kasus Membuat Business Dashboard

    15 Menit

  • Kuis Studi Kasus Membuat Business Dashboard

    10 Menit

  • Pengenalan Customer Segmentation Analysis

    35 Menit

  • Business Understanding & Penentuan Cakupan Proyek

    50 Menit

  • Data Preparation

    55 Menit

  • Exploratory Data Analysis

    60 Menit

  • RFM Analysis

    70 Menit

  • Customer Segmentation dengan Machine Learning

    70 Menit

  • Rangkuman Studi Kasus Customer Segmentation Analysis

    15 Menit

  • Kuis Studi Kasus Customer Segmentation Analysis

    10 Menit

  • Submission Pertama: Menyelesaikan Permasalahan Human Resources

    1800 Menit

  • Pengenalan Credit Scoring Analytics

    35 Menit

  • Business Understanding & Penentuan Cakupan Proyek

    50 Menit

  • Data Understanding

    75 Menit

  • Data Preprocessing

    75 Menit

  • Modeling

    80 Menit

  • Evaluation

    60 Menit

  • Deployment

    60 Menit

  • Rangkuman Studi Kasus Credit Scoring Analytics

    15 Menit

  • Kuis Studi Kasus Credit Scoring Analytics

    10 Menit

  • Pengenalan PySpark

    50 Menit

  • Pyspark DataFrame

    50 Menit

  • Data Aggregation & Join dengan PySpark

    55 Menit

  • Data Cleansing dengan PySpark

    55 Menit

  • Preprocessing Data dengan PySpark

    50 Menit

  • Latihan Membuat Data Pipeline dengan PySpark

    80 Menit

  • Rangkuman Pengolahan Big Data dengan PySpark

    15 Menit

  • Kuis Pengolahan Big Data dengan PySpark

    10 Menit

  • Pengenalan Cloud Computing

    40 Menit

  • Pengenalan Google Cloud Platform

    45 Menit

  • Pengenalan Google Compute Engine

    40 Menit

  • Latihan Menggunakan Google Compute Engine untuk Menjalankan Data Pipeline

    80 Menit

  • Pengenalan Cloud Run

    45 Menit

  • Latihan Menjalankan Prototype Sistem Machine Learning dengan Cloud Run

    80 Menit

  • Pengenalan Layanan Pengolahan Data dalam GCP

    45 Menit

  • Latihan Menggunakan Layanan Pengolahan Data dalam GCP

    80 Menit

  • Pengenalan Vertex AI Workbench

    45 Menit

  • Latihan Penggunaan Vertex AI Workbench

    80 Menit

  • Rangkuman Implementasi Proyek Data Science dalam Environment Cloud

    15 Menit

  • Kuis Implementasi Proyek Data Science dalam Environment Cloud

    10 Menit

  • Rangkuman kelas

    70 Menit

  • Ujian Akhir

    60 Menit

  • Submission Akhir: Menyelesaikan Permasalahan Institusi Pendidikan

    1800 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019
Anugerah Diktisaintek 2024

Decode Ideas
Discover Potential

Company

Tentang Kami
Hubungi Kami
Karier
Blog
FAQ

Product

Elite
Event
Challenge
Mentoring
Jobs