00hari : 00jam : 00menit : 00detik
Flash Sale: Buy 1 Get 1 + Diskon 40% | Gunakan kode SPEKTA Klaim sekarang
Belajar Matematika untuk Data Science
4.91 •

Data Scientist

Data Scientist

Learning Path

Belajar Matematika untuk Data Science

Topik:

AI Machine Learning +2 lainnya
Level: Menengah

Level: Menengah

Level: Menengah 70 Jam Belajar
2.578

Siswa Terdaftar

Pelajari fundamental matematika sebagai fondasi kuat dalam memahami dan menerapkan data science secara efektif.
Harga

Rp950,000

/ bulan
Harga

Rp950,000

/ bulan
Berlangganan sekarang Lihat langganan lainnya
Akses modul gratis
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-enam Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 5
Belajar Fundamental Analisis Data
70 Jam 4,84 Level Menengah

Langkah setelahnya

Langkah 7
Belajar Penerapan Data Science
110 Jam 4,89 Level Mahir
Promo yang tersedia
Buy 1 Get 1 + Diskon Extra 40%
Berakhir dalam 4 hari
Buy 1 Get 1 + Diskon Extra 40%

25 Sep 2026 - 30 Sep 2026

Detail promo
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Menengah
Memahami konsep dasar secara mendalam dan luas. Di sejumlah kelas mempelajari teknik khusus untuk pemahaman praktis.

Deskripsi

Probabilitas dan statistika telah menjadi dasar utama dalam perkembangan data science. Selain itu, banyak algoritma machine learning berbasis pada konsep-konsep statistika untuk menghasilkan analisis dan prediksi yang akurat. Kelas ini dirancang untuk membantu Anda memahami serta menguasai konsep matematika dalam data science dengan fokus pada probabilitas dan statistika sehingga mampu menganalisis serta menginterpretasikan data secara lebih tepat dan sistematis.

  • Banyak konsep dalam data science, mulai dari machine learning, statistik, hingga deep learning dibangun dari fondasi matematika. Dengan memahaminya, Anda bisa mengerti cara model bekerja dan seberapa dapat dipercaya hasil yang diberikan.
  • Matematika membantu Anda memahami pola, tren, dan hubungan antar data. Ini membuat proses analisis lebih akurat dan mendalam, bukan hanya mengandalkan intuisi atau alat otomatis.
  • Profesi seperti data analyst, data scientist, hingga AI engineer menuntut pemahaman matematis yang kuat. Menguasai matematika akan menjadi nilai tambah besar di pasar kerja.
  • Dengan memahami dasar matematis, Anda tidak hanya sekadar memakai algoritma, tetapi juga tahu cara kerja dan menyesuaikannya agar lebih optimal.
  • Belajar matematika melatih cara berpikir logis, sistematis, dan terstruktur. Keterampilan ini sangat penting untuk memecahkan masalah nyata dalam data science ataupun bidang profesional lainnya.
  • Memahami probabilitas dan statistika membantu Anda merangkum serta menggambarkan data, sekaligus memahami pola dan ketidakpastian yang terkandung di dalamnya.

Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ini ditujukan bagi data scientist atau AI/ML engineer yang ingin membangun fondasi matematika yang kuat agar dapat menganalisis data atau membangun model machine learning secara lebih efektif.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Anda diharapkan sudah menguasai bahasa pemrograman Python, memiliki pemahaman matematika tingkat sekolah menengah (persamaan, fungsi, aljabar, statistika, probabilitas), serta dasar visualisasi data.
  • Siswa harus belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar memiliki rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi. Sebaik apa pun materi kelas ini tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Setelah mengikuti kelas, siswa dapat membuktikan konsep matematis dalam konteks data science melalui program berbasis Python.
Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

4 GB (Rekomendasi 8 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Google Colaboratory

Teks Editor (VSCode, Atom, atau Emacs)

PyCharm IDE

Metode Ajar

Online - Self-Paced Learning

  • Total jam belajar: 70 jam
  • Rekomendasi waktu belajar: 10 jam per minggu (selesai dalam 49 hari) 
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas

Fasilitas Pengajaran

  • Materi bacaan elektronik: Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
  • Forum diskusi: Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
  • Sertifikat kompetensi

Evaluasi Pembelajaran

  • Ujian akhir kelas
  • Submission: Mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dan uji hipotesis dengan studi kasus.

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-Paced Learning

  • Total jam belajar: 70 jam
  • Rekomendasi waktu belajar: 10 jam per minggu (selesai dalam 49 hari) 
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas

Fasilitas Pengajaran

  • Materi bacaan elektronik: Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
  • Forum diskusi: Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
  • Sertifikat kompetensi

Evaluasi Pembelajaran

  • Ujian akhir kelas
  • Submission: Mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dan uji hipotesis dengan studi kasus.

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Abdulghoffar Lugas Aga Perwira

Abdulghoffar Lugas Aga Perwira

math and AI researcher

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Reviewer

29

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

MAULANA KAVALDO
MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing. A passion for code and semantics.

Fina Noviantika
Fina Noviantika

Fina Noviantika

Tensorflow Developer Certified | External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Saya memiliki latar belakang di Teknik Komputer dan berpengalaman sebagai External Code Reviewer di bidang Machine Learning dan Data Science.

Dalam sesi mentoring, saya menerapkan pendekatan praktis dan kolaboratif untuk membantu siswa memahami konsep AI/ML secara bertahap dan aplikatif. Siswa dapat mengharapkan sesi yang terarah, interaktif, dan berbasis pengalaman nyata di dunia Machine Learning.

Siswa bisa menyertakan pertanyaan-pertanyaan yang ingin diajukan atau mencantumkan link kumpulan pertanyaan agar dapat dipersiapkan dengan baik selama sesi.

Ikrar Bagaskara
Hendri Mardani
Junpito Salim

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Abdulghoffar Lugas Aga Perwira

Abdulghoffar Lugas Aga Perwira

math and AI researcher

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

MAULANA KAVALDO
MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing. A passion for code and semantics.

Fina Noviantika
Fina Noviantika

Fina Noviantika

Tensorflow Developer Certified | External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Saya memiliki latar belakang di Teknik Komputer dan berpengalaman sebagai External Code Reviewer di bidang Machine Learning dan Data Science.

Dalam sesi mentoring, saya menerapkan pendekatan praktis dan kolaboratif untuk membantu siswa memahami konsep AI/ML secara bertahap dan aplikatif. Siswa dapat mengharapkan sesi yang terarah, interaktif, dan berbasis pengalaman nyata di dunia Machine Learning.

Siswa bisa menyertakan pertanyaan-pertanyaan yang ingin diajukan atau mencantumkan link kumpulan pertanyaan agar dapat dipersiapkan dengan baik selama sesi.

Ikrar Bagaskara
Hendri Mardani
Junpito Salim
Icha aulia putri ambarwati
Ahmad Zein Al Wafi
Rahmat Fajri
Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

AI Engineer

AI and Machine Learning Engineer with hands-on experience designing and deploying production-grade AI systems. 

Linkedin | Medium

AMIR MAHMUD
Difa Fisabilillah
Muhammad Faishal Ali Dhiaulhaq
Anggun Sulis Setyawan
Mujadid Choirus Surya
Mujadid Choirus Surya

Mujadid Choirus Surya

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning & Data Analyst Enthusiast | Bangkit Academy Distinction Graduate

Muhammad Hafizh Dzaki
Muhammad Hafizh Dzaki

Muhammad Hafizh Dzaki

Data Analyst and AI Enthusiast

Seorang developer yang memiliki rasa ingin tau yang tinggi untuk mengeksplor berbgagai hal yang baru pada teknologi.

Dina Nabila
Deden Muhamad Furqon
Deden Muhamad Furqon

Deden Muhamad Furqon

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Saya memulai perjalanan di bidang Android Development sejak 2017 dan telah lulus dari program Google Developer Kejar 2019, IDCamp 2019, serta Bangkit 2021. Sejak bergabung dengan Dicoding pada tahun 2022, saya mengembangkan keahlian lebih luas di bidang Software Engineering, mencakup Mobile Development (Kotlin, Flutter, dan Swift), Web Development (Frontend & Backend), UI/UX, sampai Project Management.

Certificate:

- Associate Android Developer

- Google Project Management: Professional Certificate 

Azhar Anas
Muhammad Abiya Makruf
Muhammad Abiya Makruf

Muhammad Abiya Makruf

AI Engineer (Computer Vision) at DIGITS Universitas Padjajaran

Distinction Graduate of Bangkit Academy 2024, currently serving as an AI Engineer at DIGITS FEB Unpad and an External Code Reviewer for MLOps and Google Cloud learning paths at Dicoding Indonesia. Alongside my professional roles, I am pursuing a Master’s degree in Informatics at Telkom University, specializing in Computer Vision and MLOps.

KEVIN CAESAR SIMORANGKIR
Akmal Shahib Maulana
Najwa Salsabila
Najwa Salsabila

Najwa Salsabila

Data Science at Pupuk Sriwidjaja Palembang | External Code Reviewer at Dicoding

A growing data person passionate in BI and Data Analytics. Pretty enthusiastic to help you on the journey! ^^

Muhammad Fauza
Kevin Aditya Ikhsan
Kevin Aditya Ikhsan

Kevin Aditya Ikhsan

AI Engineer at Siloam Hospitals Group

The beautiful thing about learning is that nobody can take it away from you.

Insania Cindy Puan Fadilahsari
Dwi Cahaya Dharma
Rosyiidah Hasnaa
Nazwa Akilla Zahra
Kendrick Filbert
Kendrick Filbert

Kendrick Filbert

Head of Product (AI) at Swara Vegan Nusantara, ex-Microsoft

Seseorang yang memiliki rasa ingin tahu tinggi terhadap bagaimana teknologi dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah nyata di dunia.

Tentang diriku: kendrickfilbert.id

LinkedIn: Kendrick Filbert

Annisa Dewiyanti
MAULANA KAVALDO

MAULANA KAVALDO

Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing. A passion for code and semantics.

Fina Noviantika

Fina Noviantika

Tensorflow Developer Certified | External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Saya memiliki latar belakang di Teknik Komputer dan berpengalaman sebagai External Code Reviewer di bidang Machine Learning dan Data Science.

Dalam sesi mentoring, saya menerapkan pendekatan praktis dan kolaboratif untuk membantu siswa memahami konsep AI/ML secara bertahap dan aplikatif. Siswa dapat mengharapkan sesi yang terarah, interaktif, dan berbasis pengalaman nyata di dunia Machine Learning.

Siswa bisa menyertakan pertanyaan-pertanyaan yang ingin diajukan atau mencantumkan link kumpulan pertanyaan agar dapat dipersiapkan dengan baik selama sesi.

Ikrar Bagaskara

Ikrar Bagaskara

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia | Fullstack Progammer

Visit me at https://ikrarbagaskara.vercel.app | Community's Choice - Dicoding Elite Award 2025

Junpito Salim

Junpito Salim

Machine Learning Engineer at Manithy

Icha aulia putri ambarwati

Icha aulia putri ambarwati

Mahasiswa

Ahmad Zein Al Wafi

Ahmad Zein Al Wafi

Machine Learning Scientist

ahmadzeinalwafi.my.id

Google Scholar

ORCID

Web of Science

Garuda

Medium

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

AI Engineer

AI and Machine Learning Engineer with hands-on experience designing and deploying production-grade AI systems. 

Linkedin | Medium

AMIR MAHMUD

AMIR MAHMUD

External Code Reviewer Dicoding

Difa Fisabilillah

Difa Fisabilillah

AI Engineer At Sekawan Media

AI Engineer

Muhammad Faishal Ali Dhiaulhaq

Muhammad Faishal Ali Dhiaulhaq

Fullstack Engineer at Telkomsigma

Anggun Sulis Setyawan

Anggun Sulis Setyawan

Data & Machine Learning

Mujadid Choirus Surya

Mujadid Choirus Surya

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning & Data Analyst Enthusiast | Bangkit Academy Distinction Graduate

Muhammad Hafizh Dzaki

Muhammad Hafizh Dzaki

Data Analyst and AI Enthusiast

Seorang developer yang memiliki rasa ingin tau yang tinggi untuk mengeksplor berbgagai hal yang baru pada teknologi.

Dina Nabila

Dina Nabila

Deden Muhamad Furqon

Deden Muhamad Furqon

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Saya memulai perjalanan di bidang Android Development sejak 2017 dan telah lulus dari program Google Developer Kejar 2019, IDCamp 2019, serta Bangkit 2021. Sejak bergabung dengan Dicoding pada tahun 2022, saya mengembangkan keahlian lebih luas di bidang Software Engineering, mencakup Mobile Development (Kotlin, Flutter, dan Swift), Web Development (Frontend & Backend), UI/UX, sampai Project Management.

Certificate:

- Associate Android Developer

- Google Project Management: Professional Certificate 

Azhar Anas

Azhar Anas

Data & Content Analyst Intern at iNews | Data Science and AI/ML Enthusiast

Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified Data Science Professional

LinkedIn Profile

Muhammad Abiya Makruf

Muhammad Abiya Makruf

AI Engineer (Computer Vision) at DIGITS Universitas Padjajaran

Distinction Graduate of Bangkit Academy 2024, currently serving as an AI Engineer at DIGITS FEB Unpad and an External Code Reviewer for MLOps and Google Cloud learning paths at Dicoding Indonesia. Alongside my professional roles, I am pursuing a Master’s degree in Informatics at Telkom University, specializing in Computer Vision and MLOps.

KEVIN CAESAR SIMORANGKIR

KEVIN CAESAR SIMORANGKIR

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Akmal Shahib Maulana

Akmal Shahib Maulana

Najwa Salsabila

Najwa Salsabila

Data Science at Pupuk Sriwidjaja Palembang | External Code Reviewer at Dicoding

A growing data person passionate in BI and Data Analytics. Pretty enthusiastic to help you on the journey! ^^

Muhammad Fauza

Muhammad Fauza

Informatics Student at STMIK Widya Cipta Dharma

Kevin Aditya Ikhsan

Kevin Aditya Ikhsan

AI Engineer at Siloam Hospitals Group

The beautiful thing about learning is that nobody can take it away from you.

Insania Cindy Puan Fadilahsari

Insania Cindy Puan Fadilahsari

Dwi Cahaya Dharma

Dwi Cahaya Dharma

External Reviewer at Dicoding Indonesia

Rosyiidah Hasnaa

Rosyiidah Hasnaa

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Nazwa Akilla Zahra

Nazwa Akilla Zahra

Machine Learning and Data Science Engineer

Kendrick Filbert

Kendrick Filbert

Head of Product (AI) at Swara Vegan Nusantara, ex-Microsoft

Seseorang yang memiliki rasa ingin tahu tinggi terhadap bagaimana teknologi dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah nyata di dunia.

Tentang diriku: kendrickfilbert.id

LinkedIn: Kendrick Filbert

Annisa Dewiyanti

Annisa Dewiyanti

AI/ML Engineer Reviewer at Dicoding Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Muhammad Hasby Asshiddiqy
Muhammad Hasby Asshiddiqy
Institut Teknologi Nasional Bandung
Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software
Kepuasan saya terhadap kelas ini luar biasa, banyak hal baru yang saya pelajari, terutama ada hal penting yang tidak saya ketahui sebelumnya di pada dokumen URS (User Requirement Specification), dokumen SKPL (Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak), dan dokumentasi tenis aplikasi
Baca selengkapnya
Yuki Niken Agfira Kitatrah
Yuki Niken Agfira Kitatrah
PT SAITEC PRIMA MANDIRI
Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software
Saya sangat puas belajar di Dicoding, bahasanya mudah dipahami bagi pemula, selain itu terdapat studi kasus yang bisa membuat kita langsung praktek sehingga bisa menjadi lebih mahir.
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Berlangganan sekarang Lihat langganan lainnya
Akses modul gratis

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Pengantar Matematika untuk Data Science

    40 Menit

  • Klasifikasi Data dalam Data Science

    50 Menit

  • Data Kategorikal Univariat

    45 Menit

  • Data Kuantitatif Univariat: Pengantar

    10 Menit

  • Data Kuantitatif Univariat: Pengertian

    10 Menit

  • Data Kuantitatif Univariat: Ukuran Pemusatan Data

    35 Menit

  • Data Kuantitatif Univariat: Ukuran Penyebaran Data

    30 Menit

  • Data Kuantitatif Univariat: Standardisasi dan Normalisasi Data

    30 Menit

  • Data Kuantitatif Univariat: Distribusi Data

    40 Menit

  • Data Kuantitatif Univariat: Distribusi Probabilitas

    25 Menit

  • Data Kategorikal Multivariat

    35 Menit

  • Data Kuantitatif Multivariat

    35 Menit

  • Rangkuman Data Univariat dan Multivariat

    30 Menit

  • Kuis Data Univariat dan Multivariat

    10 Menit

  • Konsep Dasar Probabilitas

    30 Menit

  • Aksioma: Aturan Dasar dalam Probabilitas

    25 Menit

  • Ruang Sampel: Semua Kemungkinan yang Bisa Terjadi

    25 Menit

  • Kejadian: Fokus dari Perhitungan Probabilitas

    45 Menit

  • Metode Penghitungan Probabilitas

    50 Menit

  • Probabilitas Bersyarat dan Teorema Bayes

    40 Menit

  • Algoritma Model Naive Bayes: Belajar dari Peluang

    30 Menit

  • Latihan Implementasi Algoritma Naive Bayes

    70 Menit

  • Rangkuman Dasar-Dasar Probabilitas

    30 Menit

  • Kuis Dasar-Dasar Probabilitas

    10 Menit

  • Konsep Dasar Probabilitas dan Variabel Acak

    35 Menit

  • Distribusi Probabilitas

    80 Menit

  • Distribusi Diskret

    100 Menit

  • Distribusi Kontinu

    100 Menit

  • Konsep Central Limit Theorem (CLT)

    70 Menit

  • Simulasi Probabilitas dan Metode Monte Carlo

    25 Menit

  • Studi Kasus: Estimasi Pi dengan Metode Monte Carlo

    60 Menit

  • Studi Kasus: Simulasi Pelemparan Dadu dengan Metode Monte Carlo

    60 Menit

  • Studi Kasus: Estimasi Waktu Pengerjaan Proyek dengan Metode Monte Carlo

    90 Menit

  • Rangkuman Distribusi Statistik

    30 Menit

  • Kuis Distribusi Statistik

    10 Menit

  • Pengantar Statistik Inferensial

    15 Menit

  • Estimasi Parameter Populasi: Pengantar

    10 Menit

  • Estimasi Parameter Populasi: Mean Populasi

    60 Menit

  • Estimasi Parameter Populasi: Proporsi Populasi

    40 Menit

  • Konsep Dasar Uji Hipotesis

    30 Menit

  • Metode Pengujian Hipotesis

    30 Menit

  • Pemilihan Jenis Uji Statistik

    20 Menit

  • Pengujian Rata-Rata dengan z-test dan t-test

    45 Menit

  • Variasi t-Test

    60 Menit

  • Uji ANOVA (Analysis of Variance)

    60 Menit

  • Regresi Linear

    55 Menit

  • Uji Non-Parametrik

    40 Menit

  • Rangkuman Statistik Inferensial

    30 Menit

  • Kuis Statistik Inferensial

    10 Menit

  • Pengantar Studi Kasus A/B Testing dengan Python

    10 Menit

  • Perancangan A/B Testing

    25 Menit

  • Implementasi A/B Testing dengan Python

    40 Menit

  • Interpretasi Hasil dan Perumusan Keputusan

    30 Menit

  • Implikasi terhadap Keputusan Bisnis atau Produk

    30 Menit

  • Rangkuman Studi Kasus A/B Testing dengan Python

    30 Menit

  • Kuis Studi Kasus A/B Testing dengan Python

    10 Menit

  • Pengantar Matematika pada Algoritma AI

    15 Menit

  • Matematika dalam Computer Vision (CV)

    10 Menit

  • Matematika dalam Computer Vision (CV): Apa Itu Computer Vision?

    15 Menit

  • Matematika dalam Computer Vision (CV): Memahami Citra sebagai Data Numerik

    10 Menit

  • Matematika dalam Computer Vision (CV): Analisis Fitur Citra Berbasis Statistik

    90 Menit

  • Matematika dalam Natural Language Processing (NLP)

    10 Menit

  • Matematika dalam Natural Language Processing (NLP): Pengenalan

    10 Menit

  • Matematika dalam Natural Language Processing (NLP): Visualisasi Distribusi Kata dengan WordCloud

    40 Menit

  • Matematika dalam Natural Language Processing (NLP): Representasi Frekuensi Kata (Bag-of-Words)

    45 Menit

  • Matematika dalam Natural Language Processing (NLP): TF-IDF: Memberi Bobot Kata

    80 Menit

  • Matematika dalam Natural Language Processing (NLP): Word Embedding

    70 Menit

  • Matematika dalam Natural Language Processing (NLP): Cosine Similarity

    40 Menit

  • Matematika dalam Time Series

    15 Menit

  • Matematika dalam Time Series: Komponen Statistik Time Series

    15 Menit

  • Matematika dalam Time Series: Stasioneritas: Asumsi Kritis untuk Inferensi

    25 Menit

  • Matematika dalam Time Series: Mengenal ACF & PACF

    15 Menit

  • Matematika dalam Time Series: Komponen Model ARIMA

    45 Menit

  • Matematika dalam Time Series: Membangun Model ARIMA

    70 Menit

  • Rangkuman Matematika pada Algoritma AI

    10 Menit

  • Kuis Matematika pada Algoritma AI

    10 Menit

  • Rangkuman Kelas

    60 Menit

  • Ujian Akhir

    120 Menit

  • Submission Akhir

    1200 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019
Anugerah Diktisaintek 2024

Decode Ideas
Discover Potential

Company

Tentang Kami
Hubungi Kami
Karier
Blog
FAQ

Product

Elite
Event
Challenge
Mentoring
Jobs