Belajar Pengembangan Machine Learning

Tools

Dibantu
Dibantu

Halo, selamat datang :)
Kenalin aku Dibantu, bot yang akan membantu kamu mengatasi permasalahan di modul ini.

Lihat forum diskusi
Modul kelas Belajar Pengembangan Machine Learning dalam bentuk cetak (buku) maupun elektronik sudah didaftarkan ke Dirjen HKI, Kemenkumham RI. Segala bentuk penggandaan dan atau komersialisasi, sebagian atau seluruh bagian, baik cetak maupun elektronik terhadap modul kelas Belajar Pengembangan Machine Learning tanpa izin formal tertulis kepada pemilik hak cipta akan diproses melalui jalur hukum.

Hak cipta dilindungi oleh Undang-undang © Dicoding 2017 - 2024.

Dengan lanjut ke materi berikutnya, Anda menyetujui adanya informasi hak cipta di atas terhadap modul dalam kelas ini.

Dibantu
Dibantu

Halo, selamat datang :)
Kenalin aku Dibantu, bot yang akan membantu kamu mengatasi permasalahan di modul ini.

Lihat forum diskusi

Catatan Belajar

ini konten buat note nanti
Keyboard Shortcut
1
Next/prev modul

Membantu untuk mempermudah navigasi antar modul.

Tekan
CTRL / CTRL
2
Mencari Konten

Membantu menemukan konten dengan lebih cepat.

Tekan
CTRL/
3
Melihat daftar modul

Membantu melihat modul lebih cepat.

Tekan
CTRLM
Pengaturan

Belajar programming dengan terstruktur.

Light

Belajar programming dengan terstruktur.

Warm

Belajar programming dengan terstruktur.

Dark
Daftar Modul

0% Selesai

0/6
Persetujuan Hak Cipta (Gratis)
Pendahuluan Kelas (Gratis)
Mekanisme Belajar (Gratis)
Forum Diskusi (Gratis)
Glossarium (Gratis)
Daftar Referensi (Gratis)
0/6
Pendahuluan Problem Framing
Pola Pikir Machine Learning
Mengidentifikasi Permasalahan yang Cocok...
Tantangan dalam Machine Learning
Memutuskan Solusi dalam Machine Learning
Merumuskan Masalah dalam Machine Learnin...
0/11
Pendahuluan Membuat dan Melatih Model Ne...
Pra-pemrosesan Data untuk Model
Menggunakan Model untuk Melakukan Predik...
Model Sekuensial dengan Beberapa Layer
Membuat Model untuk Klasifikasi Dua Kela...
Membuat dan Melatih Model untuk Klasifik...
Plot Loss dan Akurasi dari Trained Model
Mencegah Overfitting dengan Dropout
Penggunaan Callbacks
Menggunakan Dataset dari tf.data.dataset...
Penggunaan Batch Loading
0/5
Pendahuluan Sistem Rekomendasi
Pengenalan Sistem Rekomendasi
Collaborative Filtering
Content Based Filtering
Rekomendasi Menggunakan Neural Network
0/5
Pendahuluan Klasifikasi Gambar
Membuat dan Melatih Model untuk Memprose...
Image Augmentation
Transfer Learning
Style Transfer
0/8
Pendahuluan Natural Language Processing...
Pengenalan Tokenisasi dan Sequences
Latihan Tokenization
Embedding
Binary Text Classification
Long Short-Term Memory (LSTM) Layer
Multiclass Text Classification
Proyek Pertama : Membuat Model NLP denga...
0/7
Pendahuluan Time Series
Pengenalan Time Series
Machine Learning pada Time Series
Data Preprocessing untuk Time Series
Metrik Evaluasi untuk Model Time Series
Latihan Time Series dengan LSTM
Proyek Kedua : Membuat Model Machine Lea...
0/5
Pendahuluan Reinforcement Learning
Pengenalan Reinforcement Learning
Policy Search Algorithm
Deep Reinforcement Learning
TF-Agents dan Deep Q-Network
0/16
Pendahuluan Deployment
Pengenalan Deployment
Format Penyimpanan Model
Pengenalan TensorFlow.js
Latihan: Deploy Model ML Menggunakan Ten...
Pengenalan TensorFlow Lite
Latihan: Deploy Model ML Menggunakan Ten...
Pengenalan TensorFlow Serving
Latihan: Deploy Model ML Menggunakan Ten...
Federated Learning
Data Pipelines dengan TensorFlow Data Se...
Export Data ke Training Pipelines
Mempublikasi Model Anda ke TF-Hub
Pengenalan TensorBoard
Memonitor Model
Memperbarui Model yang Telah Di-deploy
0/1
Proyek Akhir : Image Classification Mode...

Persetujuan Hak Cipta

Pendahuluan Kelas