Developer Academy: Belajar Dasar AI

4.90

Belajar Dasar AI

Teknologi:

AI/Kognitif Machine Learning +1 lainnya

Level: Dasar

Level: Dasar 10 Jam Belajar

2.989

Siswa Terdaftar

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.

Belajar Sekarang

Informasi kelas Lihat silabus

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.

Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Artificial Intelligence adalah teknologi yang melibatkan peniruan perilaku manusia dengan memanfaatkan mesin untuk belajar berdasarkan data yang diberikan dan melakukan tugas tanpa perlu instruksi eksplisit tentang output yang diinginkan. AI memiliki beberapa subbidang di dalamnya, seperti Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, dan lainnya. Di kelas ini, Anda akan mempelajari mulai dari pengenalan AI hingga membuat model AI dan penerapannya.

Kelas ini memberikan pemahaman dasar tentang Artificial intelligence mulai dari pengertiannya hingga penerapannya pada dunia nyata.
Kebutuhan industri yang semakin banyak mengenai pembuatan sistem berbasis Artificial Intelligence.
Artificial Intelligence dapat diimplementasikan ke berbagai industri dan berbagai jenis data sehingga kegunaannya sangat luas.
Kelas ini memberikan pengetahuan untuk pembuatan Artificial Intelligence dengan mudah agar semua orang dapat membuat dan menggunakannya.
Pemahaman tentang Artificial Intelligence dapat dipelajari oleh semua orang.

Target dan Sasaran Siswa

Kelas ini ditujukan untuk pemula yang ingin memulai karier di dunia AI.
Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
Kelas dapat diikuti oleh siswa yang sudah memiliki dasar kemampuan logika pemrograman.
Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
Setelah mengikuti kelas, siswa diharapkan mampu menelaah berbagai konsep dasar dalam AI beserta penerapannya dengan baik.

Selengkapnya

Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

1 GB (Rekomendasi 2 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 10 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 5 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran :
  - Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 10 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 5 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran :
  - Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Danar Dono

Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Di kelas ini, akan diajarkan bagaimana konsep dasar pemograman. Saya sendiri merasa (seperti mengulas) kembali belajar mata kuliah algoritma 1, namun materinya disampaikan secara interaktif dan menyeyangkan sehingga relatif lebih cepat paham. Terima kasih Dicoding.

Baca selengkapnya

Muhammad Rafli

Universitas Padjadjaran

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Kelas ini benar-benar memberikan pemahaman yang baik tentang pemrograman. Dengan bahasa yang menarik, mudah dipahami, dan sedikit humor, saya selaku orang non-IT dapat memahami kelas ini dengan baik. Terima kasih Dicoding.

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Danar Dono

Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Di kelas ini, Anda akan diajarkan bagaimana konsep dasar pemograman. Saya sendiri merasa (seperti mengulas) kembali belajar mata kuliah algoritma 1, namun materinya disampaikan secara interaktif dan menyeyangkan sehingga relatif lebih cepat paham. Terima kasih dicoding atas materi pembelajarannya. Salam.

Muhammad Rafli

Universitas Padjadjaran

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Thifal Nurrifqi Ariel Kurniawan

Universitas Pendidikan Indonesia

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Kelas ini sangat informatif dan bermanfaat bagi siapapun yang hendak memulai langkah di dunia pemrograman. Hal ini dikarenakan media dan pendekatan yang digunakan menjadikan saya mudah memahami tentang pemrograman dari 0 dan tidak buta arah untuk menentukan langkah selanjutnya.

Timotius Haniel

Boston Consulting Group

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Melalui kelas Basic Programming 101, Saya menyadari bahwa betapa pentingnya basic yang kuat bagi seorang developer. Melalui basic yang kuat, seorang programmer dapat lebih mudah mengembangkan setiap software yang akan dibangun. "Bangunan yang tinggi dan besar, pasti memiliki pondasi yang kokoh"

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas Bagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Modul ini mengenalkan sistem belajar di kelas secara umum dari mulai Persetujuan Hak Cipta, Prasyarat Kemampuan, Prasyarat Tools, Mekanisme Belajar, Forum Diskusi, Glosarium, hingga Daftar Referensi.

7 Artikel

40 menit

Berkenalan dengan Artificial Intelligence (AI)

Modul ini mengenalkan konsep dasar dari Artificial Intelligence dan beberapa sub-bidang yang ada pada AI hingga contoh penerapannya pada industri.

6 Artikel
1 Ujian

90 menit

Penerapan AI dalam Dunia Nyata
10 Menit
Pengenalan AI
15 Menit
Taksonomi AI
15 Menit
AI Workflow
10 Menit
[Story] Belajar Mempermudah Pekerjaan dengan AI
10 Menit
Rangkuman Berkenalan dengan Artificial Intelligence (AI)
20 Menit
Kuis Berkenalan dengan Artificial Intelligence (AI)

10 Menit

Data untuk AI

Modul ini menjelaskan hubungan antara data dengan Artificial Intelligence. Selain itu modul ini juga menjelaskan terkait data, tipe-tipe data, kriteria data untuk AI, hingga memberikan gambaran infrastruktur data pada industri.

5 Artikel
1 Ujian

85 menit

Pengenalan Data

20 Menit
Kriteria Data untuk AI

15 Menit
Infrastruktur Data di Industri

10 Menit
[Story] Apa yang Diperlukan untuk Membuat AI?

10 Menit
Rangkuman Data untuk AI

20 Menit
Kuis Data untuk AI

10 Menit

Pengantar Machine Learning

Modul ini menjelaskan dasar-dasar dari Machine Learning yang merupakan salah satu sub-bidang dari Artificial Intelligence. Modul ini akan menjelaskan mulai dari pengenalan Machine Learning, tipe-tipe Machine Learning, proses pembangunan Machine Learning, hingga batasan yang ada pada Machine Learning.

8 Artikel
1 Ujian

150 menit

Pengenalan Machine Learning

20 Menit
Tipe-Tipe Machine Learning

15 Menit
Machine Learning Workflow

40 Menit
Model Maintenance

15 Menit
Machine Learning di Industri

10 Menit
Batasan Machine Learning

10 Menit
[Story] Machine Learning: Harapan menjadi kenyataan

10 Menit
Rangkuman Pengantar Machine Learning

20 Menit
Kuis Pengantar Machine Learning

10 Menit

Deep Learning untuk Semua Orang

Modul ini mengenalkan sub-bidang AI yaitu Deep Learning serta mengenalkan konsep-konsep dasar pada Deep Learning. Tidak hanya itu, pada modul ini juga akan mengenal Artificial Neural Network, berbagai penerapan Deep Learning, membuat Deep Learning, hingga memaparkan proses Deep Learning bekerja.