5.00

Belajar Analisis Data untuk Pemula

Topik:

AI Machine Learning +2 lainnya

Level: Pemula

Level: Pemula 30 Jam Belajar

Siswa Terdaftar

Pelajari dasar analisis data mulai dari pembersihan, analisis, hingga prediksi menggunakan Spreadsheet, SQL, Looker Studio, dan Orange.

Belajar Sekarang

Informasi kelas Lihat silabus

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.

Level Pemula
Mempelajari topik dasar dengan objektif membuat produk, sistem, atau latihan sederhana.

Deskripsi

Kemampuan mengolah data menjadi insight bisnis adalah keahlian yang dicari di semua industri saat ini. Perusahaan bergantung pada Data Analyst untuk membuat keputusan strategis. Kelas ini memperkenalkan ekosistem analisis data secara utuh: perumusan masalah, pembersihan data, analisis, visualisasi, hingga prediksi. Anda akan fokus menguasai tools esensial industri, mulai dari Spreadsheet, SQL, Looker Studio untuk dashboard interaktif, dan prediksi menggunakan Orange.

Membangun keahlian analisis data yang fundamental dan paling dicari di berbagai industri saat ini.
Menguasai penggunaan tools esensial—Spreadsheet dan SQL—sebagai fondasi praktis untuk mengolah dan membersihkan data.
Menerapkan teknik visualisasi data dan data storytelling untuk mengubah angka mentah menjadi insight yang berdampak.
Meningkatkan kesiapan karier untuk memasuki peran awal di bidang data, seperti Junior Data Analyst atau Business Intelligence.
Mengadopsi pola pikir analitis dan terstruktur untuk memecahkan masalah bisnis menggunakan pendekatan berbasis data (data-driven).

Target dan Sasaran Siswa

Kelas ini ditujukan bagi pemula, mahasiswa, atau profesional dari bidang non-teknis yang ingin memulai karier sebagai Data Analyst atau Business Intelligence, dengan materi yang disusun berdasarkan kebutuhan standar industri.
Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT, sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
Kelas ini didesain untuk pemula dan tidak memerlukan prasyarat kemampuan pemrograman sebelumnya.
Siswa harus belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar memiliki rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi. Sebaik apa pun materi kelas ini tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
Setelah lulus kelas ini, siswa mampu menganalisis masalah bisnis sederhana dengan membersihkan, memvisualisasikan, dan menginterpretasikan data menggunakan Spreadsheet, SQL, dan Looker Studio untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Selengkapnya

Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas).

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

4GB (Rekomendasi 8GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas).

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning

Total jam belajar : 30 jam
Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per hari (selesai dalam 21 hari)
Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas

Fasilitas Pengajaran

Materi bacaan elektronik : Materi disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
Evaluasi pembelajaran: Kuis pada setiap akhir modul dan Ujian akhir kelas

Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning

Total jam belajar : 30 jam
Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per hari (selesai dalam 21 hari)
Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas

Fasilitas Pengajaran

Materi bacaan elektronik : Materi disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
Evaluasi pembelajaran: Kuis pada setiap akhir modul dan Ujian akhir kelas

Sertifikat kompetensi

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Ridha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Devi Mikhael Empi

Universitas Gunadarma

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Puas sekali dan sangat mudah dipahami oleh pemula yang ingin mengembangkan perangkat lunak

Baca selengkapnya

Muhammad Naufal Farras

Universitas Negeri Semarang

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Materi yang disampaikan pada kelas ini sangat informatif dan membantu teman-teman yang saat ini dalam proses belajar dalam dunia pemrograman. Banyak disampaikan juga tips ketika kita telah mulai dalam bekerja, dan itu sangat membantu untuk kedepannya.

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Devi Mikhael Empi

Universitas Gunadarma

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Puas sekali dan sangat mudah dipahami oleh pemula yang ingin mengembangkan perangkat lunak

Muhammad Naufal Farras

Universitas Negeri Semarang

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Mohammad Chevalier Daniswara

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Saya sangat senang mengikuti kelas Dasar Pemrograman di Dicoding. Materi yang diajarkan sangat informatif dan struktur pelajarannya sangat mudah dipahami. a. Saya merasa telah memperoleh pemahaman yang kuat tentang dasar Pemrograman berkat kursus ini. Terima kasih Dicoding!

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas Bagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Memahami HAKI, mekanisme belajar, forum diskusi, glosarium, dan daftar referensi.

8 Artikel

Fondasi Analisis Data

Menjelaskan konsep-konsep fundamental dan perangkat utama yang mendukung proses analisis data secara terstruktur dan komprehensif

9 Artikel
1 Ujian

Memahami Data: Aset Berharga di Era Digital
Pentingnya Data dalam Dunia Bisnis
Siklus Hidup Data
Proses Analisis Data: Menemukan Jawaban dari Lautan Informasi
Pentingnya Berpikir Analitis: Membongkar Masalah Data
Pengenalan Tool Pengolahan Data
Pengenalan Tool Visualisasi Data
Pengenalan Tool Machine Learning
Rangkuman Fondasi Analisis Data
Kuis Fondasi Analisis Data

Merumuskan Masalah Bisnis yang Tepat

Mengidentifikasi masalah bisnis yang relevan untuk dianalisis melalui penerapan teknik-teknik khusus dengan tujuan menemukan akar permasalahan bisnis secara tepat.

7 Artikel
1 Ujian

Membuat Pertanyaan yang Efektif
Masalah Bisnis yang Umum
Teknik SMART Questions
Pemikiran Terstruktur dan Scope of Work (SoW)
Mentransformasikan Data Menjadi Keputusan
Story: Mencari Masalah Bisnis dalam Perusahaan
Rangkuman Malu Bertanya, Sesat di Jalan
Kuis Malu Bertanya, Sesat di Jalan

Mempersiapkan Data untuk Analisis

Memaparkan urgensi pemahaman terhadap data yang dimiliki sebagai langkah awal dalam mempersiapkan data untuk analisis, sehingga dapat meminimalkan bias, menjaga kredibilitas, menjamin keamanan, dan memastikan penyimpanan data secara tepat.

11 Artikel
1 Ujian

Pengantar Pertimbangan dalam Pengolahan Data
Bias dalam Data
Mengenal Kredibilitas Data
Privasi dan Etika dalam Pengolahan Data
Keamanan Data
Penyimpanan Data
Anatomi Database Relasional
Menghubungkan Data antar Tabel
Metadata: Jembatan Memahami Data Anda
Mengorganisir Data
Rangkuman Mempersiapkan Data untuk Analisis
Kuis Mempersiapkan Data untuk Analisis

Membersihkan Data

Mengoperasikan SQL dan spreadsheets dalam proses pembersihan data guna meningkatkan kualitas serta mengoptimalkan hasil analisis.

8 Artikel
1 Ujian

Pentingnya Data yang Bersih
Menggunakan Spreadsheet untuk Pertama Kali
Membangun Spreadsheet yang Cerdas
Membersihkan Data dengan Spreadsheet
Menggunakan SQL untuk Pertama Kali
Kenapa Data Perlu Dibersihkan?
Mengelompokkan Hasil dengan SQL
Rangkuman Membersihkan Data
Kuis Membersihkan Data

Analisis dan Visualisasi Data

Mengimplementasikan proses analisis data melalui penggunaan spreadsheets dan Looker Studio untuk menghasilkan visualisasi yang informatif serta memperoleh insight yang mendalam dari data.

9 Artikel
1 Ujian

Mengorganisir Data untuk Analisis
Melakukan Kalkulasi pada Data
Menghubungkan Analisis dengan Masalah Bisnis
Pondasi Visualisasi Data
Membuat Visualisasi dengan Spreadsheet
Mengubah Data Jadi Visual di Looker Studio
Menyampaikan Data dengan Cerita (Data Storytelling)
Melakukan Presentasi yang Efektif
Rangkuman Analisis dan Visualisasi Data
Kuis Analisis dan Visualisasi Data

Mengubah Wawasan Menjadi Prediksi

Mendemonstrasikan proses analisis prediktif dengan memanfaatkan tools seperti Orange guna menghasilkan model prediksi yang dapat mendukung pengambilan keputusan secara tepat dan berbasis data.