Belajar Dasar Data Science
4.83
Data Scientist

Learning Path

Belajar Dasar Data Science

Teknologi:

Machine Learning Data
Level: Dasar
Level: Dasar 11 Jam Belajar
27.023

Siswa Terdaftar

Pelajari dasar data science mulai dari pengenalan data hingga membuat portofolio untuk mengantarkan Anda menjadi seorang data scientist.
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Data Scientist.

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Perkembangan teknologi yang masif berbanding lurus dengan maraknya data yang diperoleh oleh setiap perusahaan. Agar tetap dapat bersaing, banyak perusahaan menggunakan data science untuk mengolah data hingga menjadi informasi yang dibutuhkan. Namun, eksistensi seorang data scientist saat ini masih minim sehigga menjadikan profesi tersebut banyak dicari di Indonesia. Maka dari itu, kelas ini akan merupakan langkah awal untuk Anda menjadi seorang data scientist andal serta menjawab kebutuhan industri. 

  • Kelas ini akan menjadi fondasi dasar untuk Anda dalam memahami bidang data science.
  • Kurangnya praktisi data scientist di Indonesia yang menjadikan profesi tersebut banyak dicari serta memiliki tawaran gaji tinggi.
  • Data science banyak digunakan di berbagai sektor, seperti e-commerce, manufaktur, transportasi online, dan masih banyak lagi.
  • Terdapat studi kasus yang dapat Anda kerjakan untuk memperkuat pemahaman Anda terhadap materi dan menjadikannya sebagai portofolio.
  • Mengetahui peluang data scientist yang menjadi kebutuhan industri.

Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ini ditujukan untuk individu yang ingin melangkah menjadi seorang data scientist dengan mempelajari konsep dasar data science.
  • Kelas ini dapat diikuti oleh berbagai kalangan siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan mampu mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. 
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Setelah mengikuti kelas, siswa diharapkan mampu mengenal, memahami, dan menelaah dasar-dasar data science dengan baik.  

Learning Path

Kelas ini merupakan langkah ke-satu Anda untuk menjadi Data Scientist.


Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 11 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 8 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran -> Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 11 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 8 hari) 
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran -> Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

2

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Hanifa Ajeng Supartiwi

Hanifa Ajeng Supartiwi

Content Writer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia


Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Danar Dono
Danar Dono
Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya
Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software
Di kelas ini, akan diajarkan bagaimana konsep dasar pemograman. Saya sendiri merasa (seperti mengulas) kembali belajar mata kuliah algoritma 1, namun materinya disampaikan secara interaktif dan menyeyangkan sehingga relatif lebih cepat paham. Terima kasih Dicoding.
Baca selengkapnya
Muhammad Rafli
Muhammad Rafli
Universitas Padjadjaran
Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software
Kelas ini benar-benar memberikan pemahaman yang baik tentang pemrograman. Dengan bahasa yang menarik, mudah dipahami, dan sedikit humor, saya selaku orang non-IT dapat memahami kelas ini dengan baik. Terima kasih Dicoding.
Baca selengkapnya
Lihat semua testimoni

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • 20 Menit

  • 15 Menit

  • 30 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 60 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 5 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 50 Menit

  • 0 Menit

  • 15 Menit

  • 10 Menit

  • 10 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit