Pelajari teknik deep learning tingkat mahir agar dapat mengkustomisasi model dan training hingga mengimplementasikan berbagai algoritma.

Pelajari penerapan berbagai pola dan best practices prompt engineering dalam berbagai aktivitas software development.

Pelajari fundamental matematika sebagai fondasi kuat dalam memahami dan menerapkan data science secara efektif.

Pelajari penerapan machine learning dengan real-world projects mulai dari predictive analytics, sentiment analysis, dan sistem rekomendasi.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.

Pelajari teknik dasar untuk representasi hasil secara visual sehingga dapat menceritakan dan mempresentasikan data secara efektif.

Pelajari konsep pemrograman prosedural dalam menyusun program Python untuk pemecahan masalah berdasarkan aksi yang terstruktur.

Pelajari dasar machine learning dengan fokus materi supervised learning, unsupervised learning, hingga teknik meningkatkan performa model.

Pelajari berbagai konsep dasar analisis data beserta tahapannya, dilengkapi pembahasan studi kasus menggunakan bahasa pemrograman Python.

Pelajari dasar Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri data science, machine learning, dan back-end development.

Pelajari berbagai konsep dasar structured query language (SQL) mulai dari pengenalan data dan basis data hingga berlatih basic query.