
Prompt Engineering untuk Software Developer
Topik:
AILevel: Dasar
Siswa Terdaftar
Topik:
AILevel: Dasar
Siswa Terdaftar
Prompt engineering adalah teknik untuk merancang prompt yang efektif agar AI dapat memberikan respons yang sesuai dengan keinginan pengguna. Kelas ini dirancang khusus untuk developer yang ingin memaksimalkan pemanfaatan AI dalam berbagai tugas. Melalui kelas ini, Anda akan mempelajari pola-pola prompt, best practices, dan penerapannya dalam berbagai aktivitas software development. Kelas ini memberi dasar kuat untuk meningkatkan produktivitas dan inovasi Anda dalam bekerja dengan AI.
Peralatan Belajar
Spesifikasi minimal perangkat:
Prosesor
Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Tools yang dibutuhkan untuk belajar:
Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)
Lihat semua peralatan belajar
Lihat semua peralatan belajarKelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:
RAM
1 GB (Rekomendasi 2 GB)
Layar
1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
Sistem Operasi
Windows, Linux, MacOS
Prosesor
Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:
Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)
Metode Ajar
Lihat semua metode ajar
Lihat semua metode ajarKontributor
1Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Indratama Pangasian Manalu
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Reviewer
1Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Indratama Pangasian Manalu
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Halo, perkenalkan nama aku Ian - Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Lihat semua kontributor dan reviewer
Lihat semua kontributor dan reviewerKontributor kelas
Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Indratama Pangasian Manalu
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Tim Reviewer
Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Indratama Pangasian Manalu
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Halo, perkenalkan nama aku Ian - Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Indratama Pangasian Manalu
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Halo, perkenalkan nama aku Ian - Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.
Lihat semua testimoni
Lihat semua testimoniBerikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.
Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.
Memaparkan hal-hal yang perlu disiapkan sebelum memulai belajar
5 Menit
10 Menit
5 Menit
5 Menit
10 Menit
10 Menit
10 Menit
5 Menit
Memahami dasar-dasar prompt engineering, cara kerja model Generative AI dalam memahami bahasa, dan menerapkan praktik terbaik dalam menyusun prompt yang efektif.
30 Menit
20 Menit
30 Menit
40 Menit
20 Menit
Kuis Pengenalan Prompt Engineering
10 Menit
Mendalami berbagai pola prompt engineering untuk menciptakan prompt yang adaptif, konsisten, dan efektif dalam menghasilkan respons AI yang diinginkan.
Apa itu Pola pada Prompt?
10 Menit
Pengantar Pola Dasar Prompt Engineering
2 Menit
Pola Dasar: Persona
10 Menit
Pola Dasar: Persona Audiens
10 Menit
Pola Dasar: Few-shots
20 Menit
Pola Dasar: Chain-of-Thought
20 Menit
Pola Dasar: ReAct
20 Menit
Pengantar Adaptive Prompting
4 Menit
Adaptive Prompting: Pola Question Refinement
20 Menit
Adaptive Prompting: Pola Alternative Approaches
10 Menit
Adaptive Prompting: Pola Cognitive Verifier
10 Menit
Adaptive Prompting: Pola Flipped Interaction
20 Menit
Berbagai Pola untuk Memastikan Konsistensi Hasil
4 Menit
Pola Konsistensi Hasil: Tail Generation
20 Menit
Pola Konsistensi Hasil: Pola Template
20 Menit
Iterative Prompt Development
30 Menit
Rangkuman Berbagai Pola dalam Prompt Engineering
20 Menit
Kuis Berbagai Pola dalam Prompt Engineering
10 Menit
Mempraktikkan prompt engineering untuk mengoptimalkan berbagai aktivitas software development.
Pengantar Prompt Engineer untuk Aktivitas Software Development
30 Menit
Prompt Engineering untuk Menuliskan Kode
100 Menit
Prompt Engineering untuk Menganalisis Kode
70 Menit
Prompt Engineering untuk Membuat Test Script dalam Automated Testing
50 Menit
Prompt Engineering untuk Dokumentasi Kode
50 Menit
Rangkuman Prompt Engineering untuk Aktivitas Software Development
20 Menit
Kuis Prompt Engineering untuk Aktivitas Software Development
10 Menit
Mendalami keterbatasan dan etika penggunaan Generative AI pada aktivitas software development.
Pengantar Limitasi dan Etika Penggunaan Generative AI untuk Software Developer
20 Menit
Limitasi Generative AI untuk Software Developer
20 Menit
Etika Penggunaan Generative AI untuk Software Developer
20 Menit
Rangkuman Limitasi dan Etika Penggunaan Generative AI untuk Software Developer
20 Menit
Kuis Limitasi dan Etika Penggunaan Generative AI untuk Software Developer
10 Menit
Modul ini berisi rangkuman materi kelas, dan ujian akhir untuk menguji pengetahuan yang Anda dapat dalam kelas.
Rangkuman Kelas
10 Menit
Ujian Akhir
60 Menit