Pelajari proses pengembangan dan pengoperasian sistem machine learning dalam lingkup produksi dengan menerapkan berbagai prinsip MLOps.

Pelajari cara menerapkan model machine learning pada tahap produksi dengan membuat dan mengimplementasikan prinsip MLOps menggunakan MLflow.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Pelajari dasar machine learning dengan fokus materi supervised learning, unsupervised learning, hingga teknik meningkatkan performa model.

Pelajari teknologi dalam membangun RESTful API yang canggih seperti Database, Storage, hingga Authentication dan Authorization.

Pelajari penerapan validasi props, client routing, transaksi RESTful API, hingga React Hooks sebagai fondasi dalam membangun aplikasi React.

Pelajari kemampuan dasar dalam membuat aplikasi React seperti element, component, props, event handling, dan state.

Tingkatkan pengalaman pengguna dengan mempelajari Custom View, Animation, Localization, Media, Location, Testing, dan Advanced Database.

Kembangkan keterampilan integrasi Machine Learning di Android dengan memanfaatkan ML Kit, TensorFlow Lite, MediaPipe, dan Firebase ML.

Pelajari skill Android dengan kurikulum terlengkap yang dibutuhkan perusahaan. Mulai dari UI/UX, background process, API sampai database.

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.

Buat aplikasi pertamamu pada Android Studio dengan mempelajari dasar Activity, Intent, View & ViewGroup, Style & Theme sampai RecyclerView.