Belajar Penerapan Machine Learning untuk Android

4.91

Belajar Penerapan Machine Learning untuk Android

Teknologi:

Android Machine Learning

Level: Mahir

Level: Mahir 60 Jam Belajar

1.505

Siswa Terdaftar

Kembangkan keterampilan integrasi Machine Learning di Android dengan memanfaatkan ML Kit, TensorFlow Lite, MediaPipe, dan Firebase ML.

Belajar Sekarang

Informasi kelas Lihat silabus

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.

Level Mahir
Menguasai materi dan latihan tingkat lanjut. Kelas ini mensyaratkan sejumlah penguasaan landasan pengetahuan yang baik.

Deskripsi

Machine Learning (ML) menjadi tren teknologi yang dapat membantu perusahaan dalam memberikan user experience baru untuk memudahkan pengguna. Menurut Forbes Advisor, 65% konsumen percaya pada bisnis yang menggunakan teknologi ML. Tak ayal, banyak sekali perusahaan yang mulai mengimplementasikan ML pada produk mereka. Selain itu, menerapkan ML langsung di Android (on-device) memberikan sejumlah manfaat, seperti mempercepat pemrosesan data, mengurangi ketergantungan pada server, dan privasi lebih terjaga.

Anda tidak harus memiliki keahlian dalam bidang Machine Learning yang mendalam untuk mengikuti kelas ini.
Memahami cara penerapan machine learning di Android memudahkan kita berkolaborasi dengan Machine Learning Engineer dalam men-deploy model.
Memanfaatkan Machine Learning pada Android membuka banyak solusi untuk mengatasi masalah pengguna dengan cepat, efisien, dan adaptif.
Banyak perusahaan di berbagai sektor yang sudah menerapkan Machine Learning di Android, seperti Google, Adidas, Airbnb, WPS Office, dll.
Memiliki keterampilan ini akan membuat Anda memiliki nilai lebih dan keunikan daripada developer lainnya.

Target dan Sasaran Siswa

Kelas ini ditujukan bagi Android Developer yang ingin meningkatkan skill-nya dalam menintegrasikan machine learning di Android.
Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
Kelas ini didesain untuk developer yang familier dengan fundamental Android, seperti Layout, Navigation, dan Networking.
Siswa harus belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi. Sebaik apa pun materi kelas ini tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
Di akhir kelas, siswa dapat membuat aplikasi Android yang mengimplementasikan Machine Learning di perangkat (on-device) untuk mengklasifikasikan gambar dari galeri secara efektif."

Selengkapnya

Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Core i3 (Rekomendasi Core i5 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Android Studio

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

8 GB atau lebih

Layar

1280 x 800 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Core i3 (Rekomendasi Core i5 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Android Studio

Metode Ajar

Online self-learning

Total jam belajar : 60 jam
Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 42 hari).
Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.

Evaluasi pembelajaran

Ujian akhir kelas
Submission (proyek akhir) berupa sebuah aplikasi Android yang mengimplementasikan Machine Learning di perangkat (on-device) untuk mengklasifikasikan gambar dari galeri secara efektif

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online self-learning

Total jam belajar : 60 jam
Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 42 hari).
Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.

Evaluasi pembelajaran

Ujian akhir kelas
Submission (proyek akhir) berupa sebuah aplikasi Android yang mengimplementasikan Machine Learning di perangkat (on-device) untuk mengklasifikasikan gambar dari galeri secara efektif

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ahmad Arif Faizin

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Gilang Ramadhan

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Taufik Hidayat

Android Developer at PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk

Android Developer who ❤️ Kotlin
Android Enthusiast
UI/UX Enthusiast

Alfian Yusuf Abdullah

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia

Associate Android Developer
Kotlin Enthusiast
UI/UX Enthusiast

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gilang Ramadhan

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Ahmad Sufyan Tsauri

Mobile Developer

- External Code Reviewer
- Google certified Associate Android Developer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ahmad Arif Faizin

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Gilang Ramadhan

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Achmad Ilham

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Indratama Pangasian Manalu

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Taufik Hidayat

Android Developer at PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk

Android Developer who ❤️ Kotlin
Android Enthusiast
UI/UX Enthusiast

Alfian Yusuf Abdullah

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia

Associate Android Developer
Kotlin Enthusiast
UI/UX Enthusiast

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gilang Ramadhan

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Ahmad Sufyan Tsauri

Mobile Developer

- External Code Reviewer
- Google certified Associate Android Developer

Aditiya Ihzar Eka Prayogo

Android Engineer @ Kompas Gramedia

● Android Engineer at Kompas Gramedia

● Ex-Android Engineer at Waresix

● Google Bangkit 2021 Graduate

Ahmad Arif Faizin

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

M Hassan Thalib

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Kotlin & Android Enthusiast

Ahmad Arwani

External Academy Code Reviewer at Dicoding

Android Enthusiast
Flutter Enthusiast

Galah Seno Adjie

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Android & Kotlin Enthusiast
Jetpack Compose Enthusiast

Rivaldo Fernandes

iOS and Android Expert

Mobile Developer Enthusiast

iOS Developer at PT Bank Syariah Indonesia

Eko Rahayu Widodo

Front-end engineer

• SIB Dicoding Batch 2 Graduate.

• Expertise in React.

• Front-end development enthusiast.

• Visual Type.

Achmad Ilham

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Mobile Development Enthusiast (Android and Flutter)
UX Specialization

Deden Muhamad Furqon

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Google Certified - Associate Android Developer

Indratama Pangasian Manalu

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Halo, perkenalkan nama aku Ian - Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Dicky Arya Pratama

Android Developer At PT Bank Mandiri Tbk

My LinkedIn

My Personal Web Dicky Arya Pratama

Taufik Hidayat

Android Developer at PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk

Android Developer who ❤️ Kotlin
Android Enthusiast
UI/UX Enthusiast

Alfian Yusuf Abdullah

Head of Reviewer at Dicoding Indonesia

Associate Android Developer
Kotlin Enthusiast
UI/UX Enthusiast

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gilang Ramadhan

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Ahmad Sufyan Tsauri

Mobile Developer

- External Code Reviewer
- Google certified Associate Android Developer

Aditiya Ihzar Eka Prayogo

Android Engineer @ Kompas Gramedia

● Android Engineer at Kompas Gramedia

● Ex-Android Engineer at Waresix

● Google Bangkit 2021 Graduate

Ahmad Arif Faizin

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

M Hassan Thalib

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Kotlin & Android Enthusiast

Ahmad Arwani

External Academy Code Reviewer at Dicoding

Android Enthusiast
Flutter Enthusiast

Galah Seno Adjie

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Android & Kotlin Enthusiast
Jetpack Compose Enthusiast

Rivaldo Fernandes

iOS and Android Expert

Mobile Developer Enthusiast

iOS Developer at PT Bank Syariah Indonesia

Eko Rahayu Widodo

Front-end engineer

• SIB Dicoding Batch 2 Graduate.

• Expertise in React.

• Front-end development enthusiast.

• Visual Type.

Achmad Ilham

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Mobile Development Enthusiast (Android and Flutter)
UX Specialization

Deden Muhamad Furqon

Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Google Certified - Associate Android Developer

Indratama Pangasian Manalu

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Halo, perkenalkan nama aku Ian - Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Dicky Arya Pratama

Android Developer At PT Bank Mandiri Tbk

My LinkedIn

My Personal Web Dicky Arya Pratama

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Danar Dono

Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Di kelas ini, akan diajarkan bagaimana konsep dasar pemograman. Saya sendiri merasa (seperti mengulas) kembali belajar mata kuliah algoritma 1, namun materinya disampaikan secara interaktif dan menyeyangkan sehingga relatif lebih cepat paham. Terima kasih Dicoding.

Baca selengkapnya

Muhammad Rafli

Universitas Padjadjaran

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Kelas ini benar-benar memberikan pemahaman yang baik tentang pemrograman. Dengan bahasa yang menarik, mudah dipahami, dan sedikit humor, saya selaku orang non-IT dapat memahami kelas ini dengan baik. Terima kasih Dicoding.

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Danar Dono

Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Di kelas ini, Anda akan diajarkan bagaimana konsep dasar pemograman. Saya sendiri merasa (seperti mengulas) kembali belajar mata kuliah algoritma 1, namun materinya disampaikan secara interaktif dan menyeyangkan sehingga relatif lebih cepat paham. Terima kasih dicoding atas materi pembelajarannya. Salam.

Muhammad Rafli

Universitas Padjadjaran

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Thifal Nurrifqi Ariel Kurniawan

Universitas Pendidikan Indonesia

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Kelas ini sangat informatif dan bermanfaat bagi siapapun yang hendak memulai langkah di dunia pemrograman. Hal ini dikarenakan media dan pendekatan yang digunakan menjadikan saya mudah memahami tentang pemrograman dari 0 dan tidak buta arah untuk menentukan langkah selanjutnya.

Timotius Haniel

Boston Consulting Group

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Melalui kelas Basic Programming 101, Saya menyadari bahwa betapa pentingnya basic yang kuat bagi seorang developer. Melalui basic yang kuat, seorang programmer dapat lebih mudah mengembangkan setiap software yang akan dibangun. "Bangunan yang tinggi dan besar, pasti memiliki pondasi yang kokoh"

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas Bagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Memaparkan hal-hal yang perlu disiapkan sebelum memulai belajar

8 Artikel

60 menit

Machine Learning di Android

Memahami mengapa perlu menggunakan ML di Android dengan melihat beberapa contoh implementasinya. Setelah itu, Anda juga memahami berbagai macam cara dan Framework yang bisa digunakan.

7 Artikel
1 Ujian

240 menit

Story Kai: Semua Dimulai dari Sini
20 Menit
Pengantar Machine Learning di Android
30 Menit
Jenis Machine Learning di Android
30 Menit
Jenis Data ML dalam Android
30 Menit
Macam Cara Implementasi ML dalam Android
30 Menit
Macam Framework ML pada Android
60 Menit
Rangkuman Machine Learning pada Android
30 Menit
Kuis Machine Learning di Android
10 Menit

Konsep Dasar Android untuk Machine Learning

Memahami komponen komponen dasar Android yang biasa dibutuhkan dalam integrasi Machine Learning, seperti custom view serta cara mengakses kamera dan galeri. Selain itu, Anda juga mempelajari implementasi machine learning di cloud dengan memanfaatkan Web API dan Retrofit.

7 Artikel
1 Ujian

360 menit

Pengantar Konsep Dasar Android untuk Machine Learning

20 Menit
Menggambar Object di Android

40 Menit
Merekam Suara dan Memutarnya

40 Menit
Menggunakan Kamera dan Galeri

40 Menit
Mengunggah Berkas ke Server

40 Menit
Latihan Online Image Classification dengan Cloud-Based ML

150 Menit
Rangkuman Konsep Dasar Android untuk Machine Learning

20 Menit
Kuis Konsep Dasar Android untuk Machine Learning

10 Menit

ML Kit

Mengetahui cara menerapkan MLKit untuk implementasi machine learning siap pakai secara langsung tanpa model, seperti barcode scanner dan real time translation.

6 Artikel
1 Ujian

420 menit

Pengantar ML Kit

20 Menit
Konsep Dasar ML Kit

30 Menit
Latihan Text Recognition dengan ML Kit

120 Menit
Latihan Translation dengan ML Kit

100 Menit
Latihan Barcode Scanning dengan MLKitAnalyzer

120 Menit
Rangkuman ML Kit

20 Menit
Kuis ML Kit

10 Menit

TensorFlow Lite

Memahami cara mencari custom model yang bisa dipakai dan mulai menggunakan TensorFlow Lite untuk implementasi ML, dengan studi kasus berupa Image Classification, Object Detection, dan Prediction.

8 Artikel
1 Ujian

540 menit

Pengantar TensorFlow Lite

20 Menit
Konsep Dasar TensorFlow Lite

30 Menit
Latihan Membuat Image Classification dengan TensorFlow Lite

120 Menit
Latihan Menggunakan Google Play Service dan GPU untuk Hardware Acceleration

60 Menit
Latihan Mengubah Image Classification menjadi Object Detection

90 Menit
Latihan Menggunakan CustomView untuk Menandai Object

90 Menit
Latihan Prediction menggunakan Regression dengan Interpreter

100 Menit
Rangkuman TensorFlow Lite

20 Menit
Kuis TensorFlow Lite

10 Menit

MediaPipe

Mendalami penggunaan MediaPipe, yang merupakan abstraksi dari TensorFlow Lite untuk mengatur banyak proses. Solusi terbaru dari Google ini juga menyediakan MediaPipe Studio dan MediaPipe Model Maker.