Pelajari rekayasa LLM tingkat mahir mulai dari arsitektur LLM, implementasi RAG, fine-tuning dan alignment, hingga infrastruktur deployment.

Pelajari penggunaan dan pengembangan model Generative AI di berbagai modalitas mulai dari teks, gambar, hingga audio.

Pelajari penerapan machine learning dengan real-world projects mulai dari predictive analytics, sentiment analysis, dan sistem rekomendasi.

Pelajari kemampuan dasar dalam membuat aplikasi React seperti element, component, props, event handling, dan state.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Pelajari penerapan berbagai pola dan best practices prompt engineering dalam berbagai aktivitas software development.

Pelajari konsep dasar AI, manfaatkan alat AI, kuasai prompt engineering, dan gunakan AI secara etis untuk tetap unggul di era digital.

Pelajari berbagai konsep dasar analisis data beserta tahapannya, dilengkapi pembahasan studi kasus menggunakan bahasa pemrograman Python.

Jelajahi potensi diri, hadapi tantangan dengan keberanian, dan raih kesuksesan yang bermakna melalui pengembangan diri.

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.

Mempelajari dasar manajemen proyek, siklus dan metodologi manajemen proyek, hingga mengejar karir manajemen proyek.

Pelajari teknik dasar untuk representasi hasil secara visual sehingga dapat menceritakan dan mempresentasikan data secara efektif.