Pelajari tools, teknik, dan penerapan data science melalui berbagai studi kasus yang umum dijumpai di industri.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Pelajari penerapan machine learning dengan real-world projects mulai dari predictive analytics, sentiment analysis, dan sistem rekomendasi.

Pelajari teknik dasar untuk representasi hasil secara visual sehingga dapat menceritakan dan mempresentasikan data secara efektif.

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.

Pelajari berbagai konsep dasar analisis data beserta tahapannya, dilengkapi pembahasan studi kasus menggunakan bahasa pemrograman Python.

Pelajari dasar machine learning dengan fokus materi supervised learning, unsupervised learning, hingga teknik meningkatkan performa model.

Pelajari dasar Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri data science, machine learning, dan back-end development.

Pelajari berbagai konsep dasar structured query language (SQL) mulai dari pengenalan data dan basis data hingga berlatih basic query.

Pelajari dasar data science mulai dari pengenalan data hingga membuat portofolio untuk mengantarkan Anda menjadi seorang data scientist.

Pelajari dasar bahasa pemrograman, functional programming, object-oriented programming (OOP), serta concurrency dengan menggunakan Kotlin.

Pelajari logika-logika dasar dalam pemrograman dimulai dari jenis-jenis logika pemrograman, gerbang logika, hingga computational thinking.