Pelajari penggunaan dan pengembangan model Generative AI di berbagai modalitas mulai dari teks, gambar, hingga audio.

Pelajari penerapan berbagai pola dan best practices prompt engineering dalam berbagai aktivitas software development.

Pelajari teknik deep learning tingkat mahir agar dapat mengkustomisasi model dan training hingga mengimplementasikan berbagai algoritma.

Bangun aplikasi chat interaktif dengan language model dan Generative AI. Kuasai fitur utama Azure AI Foundry seperti Prompt Flow & RAG.

Pelajari data science end-to-end di Microsoft Fabric. Mulai dari eksplorasi data, bangun model ML, hingga deploy dan monitor hasilnya.

Pelajari cara menerapkan model machine learning pada tahap produksi dengan membuat dan mengimplementasikan prinsip MLOps menggunakan MLflow.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Pelajari dasar machine learning dengan fokus materi supervised learning, unsupervised learning, hingga teknik meningkatkan performa model.

Pelajari dasar Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri data science, machine learning, dan back-end development.

Pelajari cara mengelola data atau kode menggunakan Git dengan GitHub, mulai dari dasar-dasar Git hingga berkolaborasi dengan tim.

Tingkatkan pengalaman pengguna dengan mempelajari Custom View, Animation, Localization, Media, Location, Testing, dan Advanced Database.

Kembangkan keterampilan integrasi Machine Learning di Android dengan memanfaatkan ML Kit, TensorFlow Lite, MediaPipe, dan Firebase ML.