Belajar Pengembangan Machine Learning
Teknologi:
Machine LearningLevel: Menengah
Siswa Terdaftar
Teknologi:
Machine LearningLevel: Menengah
Siswa Terdaftar
Kelas ini merupakan langkah ke-enam Anda untuk menjadi Data Scientist.
Kelas ini merupakan langkah ke-empat Anda untuk menjadi Machine Learning Engineer.
Permintaan untuk Machine Learning Engineer telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Diakui sebagai pekerjaan kelima paling diminati pada tahun 2023, ML Developer sangat dicari oleh banyak perusahaan. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, pekerjaan ini akan tumbuh 23% hingga 2032. Perusahaan-perusahaan seperti Google, Meta, dan Amazon telah mengadopsi teknologi machine learning untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna berdasarkan data minat dan aktivitas pengguna.
Kelas ini merupakan langkah ke-enam Anda untuk menjadi Data Scientist.
Peralatan Belajar
Spesifikasi minimal perangkat:
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Tools yang dibutuhkan untuk belajar:
Google Colaboratory
Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.
Lihat semua peralatan belajar
Lihat semua peralatan belajarKelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:
RAM
2GB (Rekomendasi 4GB)
Layar
1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
Sistem Operasi
Windows, Linux, MacOS
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:
Google Colaboratory
Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.
Metode Ajar
Lihat semua metode ajar
Lihat semua metode ajarKontributor
3Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Mochamad Rafy Ardhanie
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Angel Metanosa Afinda
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Reviewer
34Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Amril Hakim Sihotang
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Nanang Sutisna
- Mobile & Web Enthusiast
- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Gabril Hozanna
Data Warehouse Engineer at Gojek
Data Enthusiast
Lihat semua kontributor dan reviewer
Lihat semua kontributor dan reviewerKontributor kelas
Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Mochamad Rafy Ardhanie
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Angel Metanosa Afinda
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Esther Irawati Setiawan
Google Developer Expert AI/ML, Associate Professor Institut STTS
Tim Reviewer
Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Amril Hakim Sihotang
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Nanang Sutisna
- Mobile & Web Enthusiast
- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Gabril Hozanna
Data Warehouse Engineer at Gojek
Data Enthusiast
Zanuar Ekaputra Rus'an
Product Engineer at Dicoding Indonesia
Dimas Anom Priyayi
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Alexzander Purwoko
Code Reviewer at Dicoding Indonesia
MAULANA KAVALDO
Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing.
Mellania Permata Sylvie
External Reviewer Machine Learning di Dicoding
Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified
Ferdian Ahmad Rozikin
Frontend Engineer & External Code Reviewer
Experienced Frontend Engineer Crafting Immersive Digital Experiences: Elevate Your Team's Web Development Capabilities with Innovation, Precision, and a Proven Track Record
Sesaka Aji Nursah Bantani
External Reviewer Dicoding at Dicoding Indonesia
Celvine Adi Putra
Mohamad Zaelani
External Code Reviewer Dicoding
Have an Interest in Machine Learning, Cloud Computing, Mobile and Web development. Feel free to connect with me on LinkedIn.
• Dicoding Discussion Squad
• TensorFlow Developer Certified
Yusuf Sugiono
Fullstack Developer di PT Prima Visi Globalindo
• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
• Google Cloud Certified Cloud Digital Leader
• AWS Certified Cloud Practitioner
• Alumni Bangkit 2021 - Cloud Computing Learning Path
• Alumni SIB Dicoding Cycle 1 - Machine Learning & FrontEnd Learning Path
Feel free to connect with me on LinkedIn
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Hallo Semua.
Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing.Â
saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.
Ahmad Zein Al Wafi
External Reviewer Dicoding
Digital Architect
Aditya Firman Ihsan
Tensorflow Developer Certified
Lecturer at Telkom University School of Computing
Tensorflow Developer Certified
Sarah Salsabila
Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia
Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias
Rivaldo Fernandes
iOS and Android Expert
Mobile Developer Enthusiast
iOS Developer at PT Bank Syariah Indonesia
Ni Made Yuli Cahyani
* Machine Learning and Data Enthusiast
* Dicoding Graduate
* Bangkit 2021 Graduate
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Certified Tensorflow Developer
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certified
Louis Aldorio
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO
Andhar Siraj Munir
Machine Learning and Data Enthusiast
Amril Hakim Sihotang
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Nanang Sutisna
- Mobile & Web Enthusiast
- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Gabril Hozanna
Data Warehouse Engineer at Gojek
Data Enthusiast
Fahmi Jabbar
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Zanuar Ekaputra Rus'an
Product Engineer at Dicoding Indonesia
Dimas Anom Priyayi
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Alexzander Purwoko
Code Reviewer at Dicoding Indonesia
MAULANA KAVALDO
Interest in data science, analyst, machine learning and cloud computing.
Mellania Permata Sylvie
External Reviewer Machine Learning di Dicoding
Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified
Ferdian Ahmad Rozikin
Frontend Engineer & External Code Reviewer
Experienced Frontend Engineer Crafting Immersive Digital Experiences: Elevate Your Team's Web Development Capabilities with Innovation, Precision, and a Proven Track Record
ADIL LATIF HABIBI
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Sesaka Aji Nursah Bantani
External Reviewer Dicoding at Dicoding Indonesia
Celvine Adi Putra
Mohamad Zaelani
External Code Reviewer Dicoding
Have an Interest in Machine Learning, Cloud Computing, Mobile and Web development. Feel free to connect with me on LinkedIn.
• Dicoding Discussion Squad
• TensorFlow Developer Certified
Yusuf Sugiono
Fullstack Developer di PT Prima Visi Globalindo
• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
• Google Cloud Certified Cloud Digital Leader
• AWS Certified Cloud Practitioner
• Alumni Bangkit 2021 - Cloud Computing Learning Path
• Alumni SIB Dicoding Cycle 1 - Machine Learning & FrontEnd Learning Path
Feel free to connect with me on LinkedIn
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Hallo Semua.
Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing.Â
saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.
Rifky Bujana Bisri
Undergraduate Student at University of British Columbia
Ahmad Zein Al Wafi
External Reviewer Dicoding
Digital Architect
Aditya Firman Ihsan
Tensorflow Developer Certified
Lecturer at Telkom University School of Computing
Tensorflow Developer Certified
Sarah Salsabila
Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia
Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias
SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA
Data Scientist at SOLUSI247
Rivaldo Fernandes
iOS and Android Expert
Mobile Developer Enthusiast
iOS Developer at PT Bank Syariah Indonesia
Ni Made Yuli Cahyani
* Machine Learning and Data Enthusiast
* Dicoding Graduate
* Bangkit 2021 Graduate
Gabriel Imam Andaru
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Certified Tensorflow Developer
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certified
Seprian Dani
External Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Louis Aldorio
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO
Maulana Muhammad
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
Andhar Siraj Munir
Machine Learning and Data Enthusiast
Angel Metanosa Afinda
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.
Lihat semua testimoni
Lihat semua testimoniBerikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.
Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.
Memahami HAKI, mekanisme belajar, forum diskusi, glosarium, dan daftar referensi.
5 Menit
10 Menit
10 Menit
Forum Diskusi
10 Menit
Glossarium
10 Menit
Daftar Referensi
10 Menit
Menggali lebih dalam tentang konsep deep learning dan penggunaan neural network yang lebih kompleks untuk mempelajari representasi data yang mendalam.
Pendahuluan Deep Learning
20 Menit
[Story] Tak Kenal Maka Kenalan!
10 Menit
[Story] Hi, Neural Network!
10 Menit
Dasar-Dasar Neural Network
10 Menit
[Story] Awal Bertemu dengan Deep Learning
10 Menit
Pengantar Deep Learning
10 Menit
[Story] Bukan Sembarang Kue Lapis
10 Menit
Arsitektur Deep Learning
10 Menit
Pengenalan Arsitektur Deep Learning yang Populer
20 Menit
Pengenalan Convolutional Neural Network
25 Menit
Pengenalan Recurrent Neural Network
25 Menit
[Story] Ooh Ini Toh yang Namanya Deep Learning!
10 Menit
Rangkuman Pengenalan Deep Learning
10 Menit
Kuis Pengenalan Deep Learning
10 Menit
Mempelajari langkah-langkah praktis dalam membuat dan melatih model neural network menggunakan berbagai platform dan library terkemuka.
[Story] Semakin Tahu Semakin Penasaran
30 Menit
Pengenalan TensorFlow dan Keras untuk Deep Learning
60 Menit
Pra-pemrosesan Data untuk Model
30 Menit
Menggunakan Model untuk Melakukan Prediksi
30 Menit
Model Sekuensial dengan Beberapa Layer
25 Menit
Membuat Model untuk Klasifikasi Dua Kelas
30 Menit
Membuat dan Melatih Model untuk Klasifikasi Banyak Kelas
30 Menit
Plot Loss dan Akurasi dari Trained Model
30 Menit
Mencegah Overfitting dengan Dropout dan Batch Normalization
30 Menit
Optimasi Pelatihan Menggunakan Callbacks
30 Menit
Menggunakan Dataset dari TensorFlow
30 Menit
Penggunaan Batch Loading
30 Menit
Rangkuman Membuat dan Melatih Neural Network dengan TensorFlow dan Keras
10 Menit
Kuis Membuat dan Melatih Neural Network dengan TensorFlow dan Keras
10 Menit
Mengimplementasikan langkah-langkah praktis dalam proyek NLP menggunakan TensorFlow, termasuk pemrosesan teks, pelabelan data, dan pembuatan model untuk tugas seperti klasifikasi teks atau analisis sentimen.
Pendahuluan Natural Language Processing (NLP) dengan Tensorflow
20 Menit
[Story] Komputer Memahami Bahasa Manusia, Kok Bisa?
10 Menit
Pengenalan Natural Language Processing
20 Menit
[Story] Siap-Siap!
10 Menit
Text Preprocessing
15 Menit
Latihan Pra-pemrosesan Teks
60 Menit
[Story] Ekstraksi Fitur!
10 Menit
Ekstraksi Fitur
50 Menit
Latihan Ekstraksi Fitur pada Teks
60 Menit
Binary vs Multiclass vs Multilabel Classification pada Text
60 Menit
[Story] Hai, Perkenalkan Ini RNN!
10 Menit
Algoritma RNN (Recurrent Neural Network)
60 Menit
Studi Kasus Implementasi Klasifikasi Teks pada NLP: Sentimen Analisis Review APK Play Store
180 Menit
Rangkuman Natural Language Processing (NLP) dengan Tensorflow
10 Menit
Kuis Natural Language Processing (NLP) dengan TensorFlow
10 Menit
Siswa akan diuji kemampuannya untuk mengimplementasikan sebuah model deep learning yang dapat melakukan klasifikasi teks.
Proyek Analisis Sentimen
600 Menit
Belajar tentang pembuatan model deep learning untuk analisis time series, termasuk teknik seperti LSTM (Long Short-Term Memory) dan RNN (Recurrent Neural Networks).
[Story] Meramal Masa Depan, Bagaimana Caranya?
30 Menit
Pengenalan Time Series
60 Menit
Machine Learning pada Time Series
40 Menit
Tipe-Tipe Time Series
30 Menit
Data Preprocessing untuk Time Series
45 Menit
Matrik Evaluasi untuk Time Series
40 Menit
Latihan: Time Series 101
180 Menit
Rangkuman Berkenalan dengan Time Series
10 Menit
Kuis Berkenalan dengan Time Series
10 Menit
Mendemonstrasikan cara membangun dan melatih model deep learning untuk klasifikasi gambar, termasuk teknik preprocessing dan evaluasi model
Pendahuluan Klasifikasi Gambar
15 Menit
[Story] Dari Daun Tomat ke Teknologi, Kok Bisa?
10 Menit
Pengenalan Klasifikasi Gambar
10 Menit
Dasar-Dasar Convolutional Neural Networks (CNNs)
20 Menit
[Story] Nice to Meet You, Klasifikasi Gambar
10 Menit
Tahapan Klasifikasi Gambar
35 Menit
Pengumpulan Data
70 Menit
Pemisahan Data (Data Splitting)
50 Menit
Pra-pemrosesan Data Gambar
30 Menit
Pembuatan Model Klasifikasi Gambar dengan CNN
45 Menit
Compile dan Fit Model
20 Menit
Evaluasi Model
20 Menit
Penanganan Overfitting dalam Klasifikasi Gambar
20 Menit
Pengenalan Transfer Learning
20 Menit
Beberapa Model untuk Transfer Learning
25 Menit
Latihan Klasifikasi Gambar
180 Menit
Rangkuman Klasifikasi Gambar
10 Menit
Kuis Klasifikasi Gambar
10 Menit
Mengenal teknik yang dipakai dalam sistem rekomendasi seperti collaborative dan content based filtering, serta sistem rekomendasi menggunakan jaringan saraf.
Pendahuluan Sistem Rekomendasi
20 Menit
[Story] Menghemat Waktu dengan Rekomendasi Akurat
30 Menit
Pengenalan Sistem Rekomendasi
60 Menit
Collaborative Filtering
60 Menit
Content Based Filtering
60 Menit
Latihan Membangun Sistem Rekomendasi
180 Menit
Rangkuman Sistem Rekomendasi
10 Menit
Kuis Sistem Rekomendasi
10 Menit
Mempertajam pemahaman mendalam tentang konsep reinforcement learning, termasuk algoritma seperti Markov Model dan Q-learning, serta aplikasi dalam pengambilan keputusan yang adaptif.
Pendahuluan Reinforcement Learning
10 Menit
[Story] Time to Play!
10 Menit
Pengenalan Reinforcement Learning
20 Menit
Komponen-komponen Utama RL
20 Menit
Metode Markov Decision Process
20 Menit
Q-Learning
10 Menit
Policies and Value Functions
60 Menit
Exploration vs Exploitation pada Markov Decision Processes (MDPs)
60 Menit
Contoh Sederhana Markov Decision Process
10 Menit
Latihan Implementasi Reinforcement Learning
70 Menit
[Story] Datezone = Reinforcement Learning?
10 Menit
Rangkuman Reinforcement Learning
10 Menit
Kuis Reinforcement Learning
10 Menit
Membahas strategi dan teknik untuk mendeploy dan mengevaluasi model machine learning yang telah dibangun pada berbagai platform dan lingkungan.
Pendahuluan Konversi Model Machine Learning
10 Menit
[Story] Optimalkan Aksesibilitas, Emangnya Bisa?
10 Menit
Pengenalan Deployment
15 Menit
Format Penyimpanan Model
15 Menit
Pengenalan TensorFlow.js
15 Menit
Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow.js
80 Menit
Pengenalan TensorFlow Lite
20 Menit
Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Lite
90 Menit
Pengenalan TensorFlow Serving
20 Menit
Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Serving
80 Menit
[Story] TensorFlow, Si Penyelamat ML Engineer
10 Menit
Federated Learning
35 Menit
Data Pipelines dengan TensorFlow Data Services
30 Menit
Export Data ke Training Pipelines
45 Menit
Mempublikasi Model Anda ke TF-Hub
40 Menit
Pengenalan TensorBoard
50 Menit
Memonitor Model
20 Menit
Memperbarui Model yang Telah Di-deploy
20 Menit
[Story] Akhirnya Bisa Publish!
10 Menit
Rangkuman Konversi Model Machine Learning
10 Menit
Kuis Konversi Model Machine Learning
10 Menit
Menguraikan konsep generative AI dan menunjukkan contoh penerapannya dalam pembangkitan konten baru, seperti gambar, teks, dan multimodal.
[Story] Akhir yang Menjadi Awal dari Perjalanan Panjang
30 Menit
Pengenalan Generative AI
25 Menit
Discriminative AI vs Generative AI
30 Menit
Penerapan Generative AI
30 Menit
Image Generation
40 Menit
Text Generation
30 Menit
Multimodal Model
30 Menit
Rangkuman The Game Changer: Generative AI
10 Menit
Kuis The Game Changer: Generative AI
10 Menit
Ujian akhir yang harus ditempuh untuk lulus dari kelas ini.
Rangkuman Kelas
60 Menit
Ujian Akhir
120 Menit
Siswa akan diuji kemampuannya untuk membuat sebuah model deep learning yang dapat melakukan klasifikasi gambar
Proyek Klasifikasi Gambar
720 Menit