Pelajari cara menerapkan model machine learning pada tahap produksi dengan membuat dan mengimplementasikan prinsip MLOps menggunakan MLflow.

Kuasai generative AI untuk meningkatkan kreativitas, produktivitas, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam berbagai bidang.

Pelajari konsep dasar AI, manfaatkan alat AI, kuasai prompt engineering, dan gunakan AI secara etis untuk tetap unggul di era digital.

Pelajari penerapan machine learning dengan real-world projects mulai dari predictive analytics, sentiment analysis, dan sistem rekomendasi.

Pelajari cara menyiapkan dan memproses data untuk proyek data science dan machine learning menggunakan Python, SQL, dan PostgreSQL.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Pelajari dasar machine learning dengan fokus materi supervised learning, unsupervised learning, hingga teknik meningkatkan performa model.

Pelajari berbagai konsep dasar analisis data beserta tahapannya, dilengkapi pembahasan studi kasus menggunakan bahasa pemrograman Python.

Pelajari dasar Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri data science, machine learning, dan back-end development.

Pelajari berbagai konsep dasar structured query language (SQL) mulai dari pengenalan data dan basis data hingga berlatih basic query.

Pelajari teknik dasar untuk representasi hasil secara visual sehingga dapat menceritakan dan mempresentasikan data secara efektif.

Pelajari kelima prinsip desain yang merupakan pedoman untuk rancangan kode yang baik pada pemrograman berorientasi objek (OOP).