Pelajari cara menerapkan model machine learning pada tahap produksi dengan membuat dan mengimplementasikan prinsip MLOps menggunakan MLflow.

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.

Pelajari cara menyiapkan dan memproses data untuk proyek data science dan machine learning menggunakan Python, SQL, dan PostgreSQL.

Bangun aplikasi chat interaktif dengan language model dan Generative AI. Kuasai fitur utama Azure AI Foundry seperti Prompt Flow & RAG.

Pelajari data science end-to-end di Microsoft Fabric. Mulai dari eksplorasi data, bangun model ML, hingga deploy dan monitor hasilnya.

Kuasai generative AI untuk meningkatkan kreativitas, produktivitas, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam berbagai bidang.

Pelajari konsep dasar AI, manfaatkan alat AI, kuasai prompt engineering, dan gunakan AI secara etis untuk tetap unggul di era digital.

Tingkatkan kualitas pengembangan software dengan metode Spec-Driven Development menggunakan Kiro Agentic IDE yang cerdas.

Mempelajari dasar manajemen proyek, siklus dan metodologi manajemen proyek, hingga mengejar karir manajemen proyek.

Pelajari dasar machine learning dengan fokus materi supervised learning, unsupervised learning, hingga teknik meningkatkan performa model.

Pelajari berbagai konsep dasar analisis data beserta tahapannya, dilengkapi pembahasan studi kasus menggunakan bahasa pemrograman Python.

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.