Pelajari cara menerapkan model machine learning pada tahap produksi dengan membuat dan mengimplementasikan prinsip MLOps menggunakan MLflow.

Pelajari penggunaan dan pengembangan model Generative AI di berbagai modalitas mulai dari teks, gambar, hingga audio.

Pelajari cara menyiapkan dan memproses data untuk proyek data science dan machine learning menggunakan Python, SQL, dan PostgreSQL.

Bangun aplikasi chat interaktif dengan language model dan Generative AI. Kuasai fitur utama Azure AI Foundry seperti Prompt Flow & RAG.

Pelajari data science end-to-end di Microsoft Fabric. Mulai dari eksplorasi data, bangun model ML, hingga deploy dan monitor hasilnya.

Kelas ini memberikan pemahaman terkait dasar-dasar Artificial Intelligence dan subbidang AI mencakup Machine Learning serta Deep Learning.

Pelajari teknologi dalam membangun RESTful API yang canggih seperti Database, Storage, hingga Authentication dan Authorization.

Pelajari dasar machine learning dengan fokus materi supervised learning, unsupervised learning, hingga teknik meningkatkan performa model.

Pelajari dasar Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri data science, machine learning, dan back-end development.

Pelajari teknik dasar untuk representasi hasil secara visual sehingga dapat menceritakan dan mempresentasikan data secara efektif.

Pelajari cara membangun arsitektur cloud di AWS, dari yang sederhana dengan Amazon S3 hingga yang canggih dengan teknologi serverless.

Pelajari materi dasar Cloud dengan menggunakan AWS, dari konsep cloud computing, hingga penerapan generative AI dengan AWS.