Gagal menampilkan sertifikat
Klik untuk Melihat Ukuran Penuh
Farhan Rafly Fahrezi Saepulloh

ID
GRX5G8083X0M

Diberikan pada
Jun 1, 2021

Berlaku sampai
Jun 1, 2024


Bagikan sertifikat:

Belajar Machine Learning untuk Pemula

Belajar Machine Learning untuk Pemula

Disusun oleh: Dicoding Indonesia
Level: Pemula

20210419003414fb3cbdf1ecc07e7c5892a82f7aec5046.png

Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin memulai kariernya di bidang machine learning dengan mengacu pada standar kompetensi industri. Di akhir kelas, siswa dapat belajar materi dasar dan algoritma-algoritma Machine Learning, serta mampu mengimplementasikannya dalam membuat model Machine Learning untuk memproses data.

Materi yang dipelajari:

  • Pengenalan Data : Pengenalan ke machine learning dan teknik-teknik untuk pengolahan data, seperti data collecting, data cleaning, dan data processing. (7 jam 30 menit)
  • Supervised dan Unsupervised Learning : Memahami 2 jenis machine learning yaitu supervised dan unsupervised learning, dengan contoh model regresi linear dan decision tree. (4 jam 35 menit)
  • Support Vector Machine (SVM) : Menjelaskan tentang SVM, salah satu model machine learning yang populer. Di sini juga akan belajar tentang clustering dengan k-means. (2 jam 35 menit)
  • Dasar-Dasar Machine Learning : Menjelaskan tentang alur kerja (workflow) dari suatu proyek machine learning, dan juga menjelaskan overfitting, underfitting, dan model selection. (2 jam 40 menit)
  • Neural Network : Belajar mengenal dasar dari neural network. Akan diterangkan mengenai multi layer perceptron serta convolutional neural network dalam image classification. (2 jam 5 menit)
  • TensorFlow : Belajar tentang library TensorFlow, sebuah powerful library yang dipakai untuk mengembangkan project machine learning. (4 jam 5 menit)

Evaluasi pembelajaran: 

  • Submission (proyek akhir) berupa membuat model Machine Learning untuk proses klasifikasi gambar.

Total jam yang dibutuhkan untuk menyelesaikan kelas ini adalah 30 jam.