Deskripsi

Back-End Developer memiliki peran yang sangat penting dalam membangun sebuah sistem aplikasi meskipun perannya tidak terlihat secara langsung oleh pengguna. Seorang Back-End Developer harus mampu membangun layanan yang mampu mendukung aplikasi Front-End agar berfungsi dengan baik. Kelas ini membahas tuntas kemampuan dasar untuk menjadi seorang Back-End Developer dengan membangun RESTful API menggunakan teknologi Node.js dan layanan komputasi milik Google Cloud yakni Compute Engine.

• Setiap aplikasi membutuhkan peran Back-End agar dapat berfungsi dengan baik.
• RESTful API merupakan Web Service yang banyak digunakan industri saat ini.
• Salah satu skill yang perlu dikuasai untuk menjadi Full-Stack Engineer.
• Permintaan tinggi dari perusahan untuk seorang Back-End Developer di Indonesia.
• Google Cloud adalah salah satu penyedia cloud computing terbesar di dunia sehingga kemahiran menggunakannya menjadi skill yang dicari di industri. 

Target dan Sasaran Siswa

• Kelas ini ditujukan untuk individu yang ingin melangkah menjadi seorang Back-End Developer dengan standar kompetensi internasional milik Google.
• Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
• Kelas ini didesain untuk siswa yang sudah paham dengan bahasa pemrograman JavaScript.
• Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
• Di akhir kelas, siswa dapat membuat RESTful API sederhana secara mandiri untuk mendukung fungsionalitas suatu aplikasi.

Silabus

• Pengenalan ke Back-End : Menjelaskan peran front-end dan back-end, cara client dan server berkomunikasi melalui protokol HTTP, dan arsitektur RESTful API dalam membangun web service. (3 Jam 5 menit) 
• Dasar-Dasar Node.js untuk Back-End : Mengenal Node.js serta mengetahui dasar dari Node.js seperti global dan process object, modularization, Node Package Manager (NPM), eventing, filesystem, dan teknik stream. (8 Jam) 
• Membangun Web Service Menggunakan Node.js : Membangun Web Service menggunakan Node.js secara native dan melalui framework Hapi, serta membangun RESTful API sederhana. (9 Jam 43 menit) 
• Deploy Web Services : Mengenal dan menggunakan Google Compute Engine, mengoperasikan Compute Engine instance melalui SSH, hingga menjalankan RESTful API di Compute Engine instance. (3 Jam 15 menit) 
• Mengonsumsi dan Menguji RESTful API Menggunakan Postman : Memasang Postman. Mengonsumsi RESTful API untuk tujuan pengujian dan menuliskan skenario uji otomatis menggunakan Postman. (4 Jam 40 menit)

Metode Ajar

• Online - Self-paced Learning
  • Total jam belajar : 45 jam
    
  • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 32 hari)
    
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
• Fasilitas Pengajaran
  
  • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    
  • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    
  • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) Bookshelf API berupa membuat Back-End dari aplikasi catatan yang memiliki fungsi Create, Read, Update, dan Delete.
  • Sertifikat Kompetensi

Peralatan Belajar

• Siswa wajib memiliki debit/credit card berlogo Visa/Mastercard sendiri, estimasi credit yang dibutuhkan adalah $1 untuk verifikasi. Saat membuat akun, Anda akan mendapatkan GCP credit senilai $300 yang bisa digunakan untuk bereksperimen di GCP.
  
• Siswa wajib memiliki akses internet melalui komputer yang menggunakan Windows/Mac/Linux.
• Spesifikasi minimal komputer milik siswa.
  
  • Sistem operasi : Windows, Linux, atau MacOS.
    
  • Prosesor : Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas).
    
  • RAM : 2GB (Rekomendasi 4GB).
    
  • Resolusi layar : 1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080).
• Software
  
  • Teks Editor VSCode.
    
  • Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox).
  • Command Line (Terminal atau CMD).

Alur Belajar

Langkah ke-4 Google Cloud Developer

• Langkah sebelumnya : Menjadi Google Cloud Engineer
• Langkah setelahnya : Menjadi Google Cloud Architect