Simulasi Ujian TensorFlow Developer Certificate

Topik:

Machine Learning

Level: Kompetensi Sertifikasi 25 Jam Belajar

8.724

Siswa Terdaftar

Latihan ujian sebagai persiapan pengambilan ujian sertifikasi TensorFlow Developer Certificate pada program Google Developers Certification.

Kelas sudah tidak aktif

Informasi kelas Lihat silabus

Apa yang akan Anda dapatkan

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Deskripsi

Kelas ini akan ditutup pada tanggal 27 Desember 2024 pukul 10:00 WIB.

Silakan selesaikan proses belajar Anda sebelum tanggal penutupan.

Sertifikasi TensorFlow Developer Certificate (TDC) merupakan bagian dari program Google Developers Certification yang bertujuan agar tersedia sertifikat terpercaya yang diakui oleh komunitas dan perusahaan. Seorang TensorFlow Developer yang tersertifikasi dapat menggunakan TensorFlow untuk menunjukkan keterampilan yang dibutuhkan dalam mengerjakan pembelajaran mesin dan deep learning. Simulasi ujian ini telah disusun oleh Google Developers Authorized Training Partner agar Anda dapat mempersiapkan diri dengan matang sebelum mengambil ujian TDC.

Lulusan program Google Developers Certification akan terdaftar di jaringan Google Developers Certification Directory. Situs ini digunakan oleh berbagai perusahaan untuk mencari developer yang kompeten dari negara mana pun.
Simulasi ujian ini telah dibuat sesuai dengan checklist Google dan TensorFlow sehingga sesuai dengan ujian sertifikasi yang asli.
Curriculum developer dari simulasi ujian ini adalah lulusan dari ujian sertifikasi, sehingga simulasi dapat semirip mungkin dengan ujian aslinya.
Simulasi ujian ini telah dipercaya langsung oleh Google dan digunakan dalam berbagai program milik Google seperti Program Bangkit.

Target dan Sasaran Siswa

Kelas ditujukan bagi machine learning developer yang ingin mengambil ujian sertifikasi TensorFlow Developer Certificate.
Sebelum mengikuti simulasi ujian ini, Anda diharapkan memiliki pengalaman tentang implementasi machine learning. Anda dapat belajar mengenai implementasi machine learning di kelas Belajar Pengembangan Machine Learning.
Di akhir kelas, siswa dapat matang mempersiapkan diri mengikuti ujian TensorFlow Developer Certificate.

Selengkapnya

Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

PyCharm IDE

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

4GB (Rekomendasi 8GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

PyCharm IDE

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning.
- Total jam belajar : 25 jam.
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 18 hari).
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
- Kelas ini tidak memiliki tahapan kelulusan dan sertifikat, Anda hanya dapat belajar di kelas ini selama masa langganan atau token Anda aktif.
Fasilitas Pengajaran
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning.
- Total jam belajar : 25 jam.
- Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 18 hari).
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
- Kelas ini tidak memiliki tahapan kelulusan dan sertifikat, Anda hanya dapat belajar di kelas ini selama masa langganan atau token Anda aktif.
Fasilitas Pengajaran
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Zanuar Ekaputra Rus'an

Product Engineer (RnD) at Dicoding Indonesia

I am an Software / Product / Multi-stack Engineer interested in machine learning, web, and cloud technology. Currently learning Large Language Model (LLM) for innovation.

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Quicksilver

Dicoding's Autograder

Certified TensorFlow Developer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Zanuar Ekaputra Rus'an

Product Engineer (RnD) at Dicoding Indonesia

I am an Software / Product / Multi-stack Engineer interested in machine learning, web, and cloud technology. Currently learning Large Language Model (LLM) for innovation.

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Quicksilver

Dicoding's Autograder

Certified TensorFlow Developer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Zanuar Ekaputra Rus'an

Product Engineer (RnD) at Dicoding Indonesia

I am an Software / Product / Multi-stack Engineer interested in machine learning, web, and cloud technology. Currently learning Large Language Model (LLM) for innovation.

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Quicksilver

Dicoding's Autograder

Certified TensorFlow Developer

Zanuar Ekaputra Rus'an

Product Engineer (RnD) at Dicoding Indonesia

I am an Software / Product / Multi-stack Engineer interested in machine learning, web, and cloud technology. Currently learning Large Language Model (LLM) for innovation.

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Certified Tensorflow Developer

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Quicksilver

Dicoding's Autograder

Certified TensorFlow Developer

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

How-To

Menjelaskan bagaimana mengikuti simulasi ujian TensorFlow Developer Certificate.

3 Artikel

60 menit

Copyright Agreement / Persetujuan Hak Cipta

5 Menit
Introduction (English)

28 Menit
Pengantar (Bahasa Indonesia)

27 Menit

Simulasi 1

Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction.

1 Submission

480 menit

Submission A

480 Menit

Simulasi 2

Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction. Jenis dataset yang dipakai berbeda dari simulasi 1.