Simulasi Ujian TensorFlow Developer Certificate

Simulasi Ujian TensorFlow Developer Certificate

Level: Menengah Estimasi: 25 jam
Teknologi:Machine Learning

Deskripsi

20210312115528e9bfc3dd33e96d9fdeeff4d51911b2a5.jpgSertifikasi TensorFlow Developer Certificate (TDC) merupakan bagian dari program Google Developers Certification yang bertujuan agar tersedia sertifikat terpercaya yang diakui oleh komunitas dan perusahaan. Seorang TensorFlow Developer yang tersertifikasi dapat menggunakan TensorFlow untuk menunjukkan keterampilan yang dibutuhkan dalam mengerjakan pembelajaran mesin dan deep learning. Simulasi ujian ini telah disusun oleh Google Developers Authorized Training Partner agar Anda dapat mempersiapkan diri dengan matang sebelum mengambil ujian TDC.

  • Lulusan program Google Developers Certification akan terdaftar di jaringan Google Developers Certification Directory. Situs ini digunakan oleh berbagai perusahaan untuk mencari developer yang kompeten dari negara mana pun.
  • Simulasi ujian ini telah dibuat sesuai dengan checklist Google dan TensorFlow sehingga sesuai dengan ujian sertifikasi yang asli.
  • Curriculum developer dari simulasi ujian ini adalah lulusan dari ujian sertifikasi, sehingga simulasi dapat semirip mungkin dengan ujian aslinya.
  • Simulasi ujian ini telah dipercaya langsung oleh Google dan digunakan dalam berbagai program milik Google seperti Program Bangkit.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi machine learning developer yang ingin mengambil ujian sertifikasi TensorFlow Developer Certificate.
  • Sebelum mengikuti simulasi ujian ini, Anda diharapkan memiliki pengalaman tentang implementasi machine learning. Anda dapat belajar mengenai implementasi machine learning di kelas Belajar Pengembangan Machine Learning.
  • Di akhir kelas, siswa dapat matang mempersiapkan diri mengikuti ujian TensorFlow Developer Certificate.


Silabus

  • How-To : Menjelaskan bagaimana mengikuti simulasi ujian TensorFlow Developer Certificate. (1 jam). 
  • Simulasi 1 : Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction. (8 jam) 
  • Simulasi 2 : Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction. Jenis dataset yang dipakai berbeda dari simulasi 1. (8 jam)
  • Simulasi 3 : Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction. Jenis dataset yang dipakai berbeda dari simulasi 1 dan 2. (8 jam)


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning.
    • Total jam belajar : 25 jam. 
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 18 hari).
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
    • Kelas ini tidak memiliki tahapan kelulusan dan sertifikat, Anda hanya dapat belajar di kelas ini selama masa langganan atau token Anda aktif.
  • Fasilitas Pengajaran
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.


Peralatan Belajar

  • Siswa wajib memiliki akses internet melalui komputer yang menggunakan Windows/Mac/Linux
  • Spesifikasi minimal komputer milik siswa: 
    • Sistem operasi : Windows, Linux, atau MacOS.
    • Prosesor : Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
    • RAM : 4GB (Rekomendasi 8GB).
    • Resolusi layar : 1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
    • Disk Space: 2.5GB (Rekomendasi minimum memiliki 5GB of free space)
  • Software: PyCharm IDE


Alur Belajar

Langkah ke-4 persiapan sertifikasi internasional TensorFlow Developer Certificate

Pertanyaan

Bila Anda memiliki pertanyaan / kendala ketika belajar di kelas ini, Anda dapat membaca pertanyaan-pertanyaan yang sering diajukan di FAQ.

Anda belum dapat mempelajari kelas ini. Yuk berlangganan sekarang agar bisa belajar di Kelas ini dan juga Kelas Dicoding Academy lainnya.

Daftar sekarang untuk dapat mengikuti pembelajaran

Daftar Sekarang