Pendaftaran Fresh Graduate Academy Digital Talent Scholarship 2022 Batch 4 – Alur Belajar Machine Learning

Program Fresh Graduate Academy Digital Talent Scholarship 2022 ( FGA DTS) merupakan program pelatihan peningkatan kompetensi bidang TIK yang disediakan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika RI untuk mempersiapkan para lulusan perguruan tinggi di Indonesia yang belum atau tidak sedang bekerja agar memiliki kompetensi profesional & dapat bersaing tidak hanya di lokal namun juga global, sesuai dengan revolusi industri saat ini.

Machine learning adalah subbidang Artificial Intelligence yang berfokus pada analisis data untuk menemukan hubungan antara input dan output yang diinginkan. Pada pelatihan ini peserta akan mempelajari teknik dasar dari machine learning hingga implementasi machine learning pada industri mulai dari computer vision, natural language, serta deployment proyek machine learning.

Seorang Machine Learning Developer adalah pakar dalam menggunakan data untuk model pelatihan. Model-model tersebut kemudian digunakan untuk mengotomatisasi proses seperti klasifikasi gambar, pengenalan suara, dan perkiraan pasar. Berbagai pekerjaan yang tersedia untuk keahlian ini adalah sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, Machine Learning, Cloud Architect, atau Data Engineer, dan masih banyak lagi.

💻 Mulai Belajar Pemrograman

Belajar pemrograman di Dicoding Academy dan mulai perjalanan Anda sebagai developer profesional.

Daftar Sekarang

Pada pelatihan ini, peserta akan mendapatkan 4 kelas profesional yang wajib diselesaikan dan 3 kelas pendukung:

  1. Kelas Belajar Dasar Visualisasi Data (16 Jam) – Wajib
  2. Kelas Data Visualization with Python (3 Jam)
  3. Kelas Memulai Pemrograman Dengan Python (20 Jam) – Wajib
  4. Kelas Data Analysis with Python (3 Jam)
  5. Kelas Belajar Machine Learning untuk Pemula (30 Jam) – Wajib
  6. Kelas Introduction to AI (30 Jam)
  7. Kelas Belajar Pengembangan Machine Learning (40 Jam) – Wajib

Persyaratan Peserta:

  • Warga Negara Indonesia
  • Usia Maksimal 27 Tahun pada saat mendaftar
  • Lulusan D3/D4/S1 atau mahasiswa/i Tingkat Akhir dari seluruh jurusan, dibuktikan dengan ijazah/SKL/Transkrip Nilai/Surat Keterangan Sidang.
  • Tidak sedang bekerja
  • Lolos Seleksi Administrasi dan Tes Substansi secara online
  • Sanggup menyediakan sarana pelatihan dengan spesifikasi tertentu sesuai persyaratan masing-masing tema pelatihan (tertulis dalam silabus)
    *Bagi calon peserta penyandang disabilitas dapat mendaftar pelatihan dengan menyediakan sarana dan prasarana pendukung pelatihan secara mandiri

Persyaratan Peserta:

  • Memiliki laptop/komputer dengan minimal spesifikasi sebagai berikut:
    • Operating System : Windows / Linux / MacOS
    • Prosesor: Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
    • RAM: 2 GB (Rekomendasi 4 GB)
    • Resolusi layar : 1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
  • Perangkat lunak (software) atau aplikasi yang dibutuhkan:
    • Google Sheets: Cara akses dan menggunakan akan diajarkan di kelas ini.
    • Google Colaboratory: Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.
    • Watson Studio: Cara penggunaan akan dipelajari pada kelas ini.
  • Kelengkapan Dokumen:
    • Pas Foto (format png/jpeg maks 500 kb)
    • KTP (format png/jpeg maks 500kb)
    • Ijazah/SKL/Transkrip nilai (format pdf maksimal 1 MB).

Benefit Pelatihan yang akan didapatkan oleh peserta:

  • Certificate Of Completion (Dicoding)
  • Certificate Of Completion (Kemkominfo)
  • Biaya Komunikasi yang akan informasikan lebih lanjut oleh Tim Kemkominfo.

Program Digital Talent Scholarship merupakan beasiswa pelatihan gratis tanpa dipungut biaya.

Segera daftar pada link: dicoding.id/dtsfgaml2022 

Deadline pendaftaran 30 September 2022.

Segera daftar dan cek informasi lebih lanjut pada halaman pendaftarannya.


Belajar Pemrograman Gratis
Belajar pemrograman di Dicoding Academy dan mulai perjalanan Anda sebagai developer profesional.
Beasiswa Kelas Pemrograman

Dapatkan beragam informasi terbaru mengenai beasiswa dan informasi menarik lainnya melalui Newsletter Dicoding. Subscribe sekarang!