Panduan menjadi data analyst

Panduan Menjadi Data Analyst dari Nol di Dicoding

Kamu tertarik jadi seorang data analyst, tapi gak punya latar belakang IT atau data? Tenang aja, semuanya bisa dipelajari dari nol, kok! Dunia data memang menarik, dan kabar baiknya, sekarang kamu bisa mulai dengan jalur belajar yang sudah terstandardisasi secara global.

Dicoding menyediakan alur belajar Data Analyst yang mengintegrasikan program sertifikasi dari Google, yaitu Google Data Analytics Professional Certificate. Gak cuma belajar teori, kamu juga bakal praktik langsung dengan studi kasus nyata. Yuk, kita bahas bareng gimana kamu bisa memulai perjalanan kariermu di dunia analisis data. 

Mengapa Harus Jadi Data Analyst?

Sebelum kita masuk ke teknis, kamu perlu tahu alasan data analyst jadi salah satu profesi paling dicari saat ini. Nih, beberapa faktanya.

💻 Mulai Belajar Pemrograman

Belajar pemrograman di Dicoding Academy dan mulai perjalanan Anda sebagai developer profesional.

Daftar Sekarang

Permintaan yang Tinggi di Dunia Kerja

Banyak perusahaan sekarang makin bergantung pada data—mulai dari startup sampai korporasi besar. Mereka butuh sosok data analyst buat bantu bikin keputusan yang lebih tepat. Jadi, peluang kerjanya besar banget!

Gaji Menjanjikan

Menurut laporan berbagai situs karier, posisi data analyst menawarkan rata-rata gaji yang cukup tinggi, bahkan dari entry-level. Apalagi kalau kamu punya sertifikasi dan portofolio yang kuat.

Ilmu Masih Terus Berkembang

Semakin lama, semakin banyak tools dan metodologi baru bermunculan. Artinya? Skill kamu akan terus berkembang, cocok buat kamu yang suka belajar dan berkembang bareng tren.

Mulai dari Nol? Tenang, Semua Bisa Dipelajari!

Kalau kamu masih belum paham soal dunia data, gak masalah. Dicoding udah menyiapkan struktur belajar dari nol khusus untuk kamu yang benar-benar pemula. Semua dibimbing langsung lewat materi yang terstandardisasi dari Google!

Alur Belajar Data Analyst di Dicoding

Dicoding bekerja sama dengan Google untuk menghadirkan program Google Data Analytics Professional Certificate. Ini adalah jalur belajar yang diakui secara global dan disusun agar pemula pun bisa memahaminya dengan mudah.

Di alur belajar ini, kamu akan mempelajari materi yang sesuai standar global dari Google, mencakup hal berikut.

  • Fondasi analisis data dan metodologinya.
  • Persiapan dan pemrosesan data menggunakan Spreadsheet dan SQL.
  • Analisis data menggunakan bahasa pemrograman R.
  • Visualisasi data dan pembuatan dasbor interaktif menggunakan Looker Studio.
  • Studi kasus praktis untuk mengasah kemampuan dan menghadapi skenario nyata.

Gak cuma itu, kamu juga akan mendapatkan akses ke komunitas, latihan praktis, dan modul interaktif yang bikin belajar jadi lebih menyenangkan. 

Mengapa Belajar di Dicoding Itu Worth It?

Belajar online itu fleksibel, tapi struktur dan kualitas materi tetap penting. Dicoding menawarkan banyak fitur yang bikin proses belajarmu maksimal.

  • Materi berkualitas tinggi dari Google.
  • Kuis interaktif pada setiap modul.
  • Tugas dan latihan berbasis studi kasus industri.
  • Forum diskusi & mentoran dengan komunitas aktif.
  • Sertifikat resmi dari Google & Dicoding setelah lulus!

Plus, kamu bisa belajar sesuai ritmemu sendiri, santai tapi tetap serius.

Skill-Skill Penting Seorang Data Analyst

Sambil jalanin alur belajar, kamu juga akan mengembangkan berbagai skill penting. Berikut beberapa di antaranya.

  • Pemahaman dasar tentang data dan database.
  • Bahasa SQL untuk manipulasi dan query data.
  • Bahasa pemrograman R untuk analisis statistik.
  • Data visualization tools, seperti Tableau, Looker Studio, dan library Python, seperti Matplotlib atau Seaborn.
  • Critical thinking & storytelling dengan data.

Tenang aja, semuanya dijelaskan secara bertahap dalam materi. Kamu bakal punya waktu untuk menyerap setiap topiknya.

Tips Belajar Supaya Gak Gampang Lelah 

Biar belajar tetap konsisten dan gak gampang kendor, cobain beberapa tips berikut.

  • Buat jadwal belajar harian (1–2 jam udah cukup asal rutin).
  • Bikin catatan atau highlight poin penting dari materi.
  • Ikut diskusi di forum Dicoding buat tanya jawab.
  • Review materi sebelumnya sebelum lanjut ke modul baru.
  • Fokus pada konsistensi, bukan kecepatan.

Ingat, belajar itu bukan lomba. Tapi, siapa yang konsisten, dia yang menang 😁

Yuk, Mulai Kariermu sebagai Data Analyst dari Sekarang!

Gak pernah ada kata terlambat untuk memulai sesuatu yang baru, termasuk jadi seorang data analyst. Dengan bekal belajar dari program resmi Google yang terintegrasi di Dicoding, kamu bisa mulai dari nol dan tumbuh menjadi profesional yang siap bersaing di dunia kerja.

Jadi, tunggu apa lagi?

Langsung kunjungi Dicoding dan daftar di alur “Data Analyst” yang sudah terintegrasi dengan Google Data Analytics Professional Certificate. Investasi waktumu sekarang akan jadi lompatan karier di masa depan.

“Yang penting bukan seberapa cepat kamu sampai, tapi seberapa konsisten kamu melangkah.” 

Semangat, ya! Karier cemerlang di dunia data menantimu!


Belajar Pemrograman Gratis
Belajar pemrograman di Dicoding Academy dan mulai perjalanan Anda sebagai developer profesional.