4.33

Membangun Aplikasi Gen AI dengan Microsoft Azure

Topik:

Generative AI

Level: Menengah

Level: Menengah 8 Jam Belajar

187

Siswa Terdaftar

Bangun aplikasi chat interaktif dengan language model dan Generative AI. Kuasai fitur utama Azure AI Foundry seperti Prompt Flow & RAG.

Membangun Aplikasi Gen AI dengan Microsoft Azure Partner

Belajar Sekarang

Informasi kelas Lihat silabus

Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.

Level Menengah
Memahami konsep dasar secara mendalam dan luas. Di sejumlah kelas mempelajari teknik khusus untuk pemahaman praktis.

Deskripsi

Language model dan generative AI kini mendominasi transformasi digital dan dimanfaatkan luas oleh perusahaan besar hingga startup untuk inovasi pengalaman pengguna. Menguasai teknologi ini menjadikan Anda talenta yang dibutuhkan di industri. Kelas ini belajar cara menerapkan solusi generative AI untuk membangun aplikasi chat interaktif. Anda akan menguasai fitur dari Azure AI Foundry, seperti Prompt Flow untuk orkestrasi workflow yang efisien dan teknik RAG untuk memberikan jawaban yang lebih akurat.

Berikut manfaat dari mempelajari kelas ini.

Memperoleh keterampilan yang relevan dengan peran Generative AI Engineer yang sangat dicari di industri saat ini.
Menguasai pola RAG (Retrieval Augmented Generation) untuk membuat output AI lebih akurat dan berdasarkan data spesifik perusahaan.
Mampu mengoptimasi model melalui teknik fine-tuning dan mengevaluasi kinerjanya menggunakan Prompt Flow.
Memahami dan menerapkan standar Responsible AI untuk memastikan solusi yang Anda bangun etis dan memitigasi risiko.

Target dan Sasaran Siswa

Kelas ini dirancang untuk siapa pun yang ingin mengeksplorasi generative AI dengan platform yang komprehensif.
Kelas dapat diikuti oleh peserta yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
Kelas ini didesain untuk peserta yang familier dengan konsep fundamental AI, layanan Azure, dan programming.
Peserta harus belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar memiliki rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi. Sebaik apa pun materi kelas ini tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan eksplorasi.
Setelah mengikuti kelas ini, siswa mampu mengimplementasikan solusi generative AI berbasis language model untuk membangun aplikasi chat interaktif menggunakan fitur-fitur Azure AI Foundry.

Selengkapnya

Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas).

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

4 GB (Rekomendasi 8 GB).

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas).

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Kartu Debit/Kredit

Manfaatkan layanan Azure AI selama 30 hari dengan membuat akun baru.

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 8 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 2 jam sehari (selesai dalam 4 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran:
  - Kuis di setiap akhir modul
  - Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

Online - Self-paced Learning
- Total jam belajar : 8 jam
- Rekomendasi waktu belajar : 2 jam sehari (selesai dalam 4 hari)
- Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
Fasilitas Pengajaran
- Materi bacaan elektronik : Materi disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
- Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
- Evaluasi pembelajaran:
  - Kuis di setiap akhir modul
  - Ujian akhir kelas
- Sertifikat kompetensi

Kontributor

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Irlani Sismonika Jayanti

Learning Designer at Dicoding

Achmad Ilham

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Irlani Sismonika Jayanti

Learning Designer at Dicoding

Achmad Ilham

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Arsy Opraza Akma

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Devi Mikhael Empi

Universitas Gunadarma

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Puas sekali dan sangat mudah dipahami oleh pemula yang ingin mengembangkan perangkat lunak

Baca selengkapnya

Muhammad Naufal Farras

Universitas Negeri Semarang

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Materi yang disampaikan pada kelas ini sangat informatif dan membantu teman-teman yang saat ini dalam proses belajar dalam dunia pemrograman. Banyak disampaikan juga tips ketika kita telah mulai dalam bekerja, dan itu sangat membantu untuk kedepannya.

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Devi Mikhael Empi

Universitas Gunadarma

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Puas sekali dan sangat mudah dipahami oleh pemula yang ingin mengembangkan perangkat lunak

Muhammad Naufal Farras

Universitas Negeri Semarang

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Mohammad Chevalier Daniswara

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software

Saya sangat senang mengikuti kelas Dasar Pemrograman di Dicoding. Materi yang diajarkan sangat informatif dan struktur pelajarannya sangat mudah dipahami. a. Saya merasa telah memperoleh pemahaman yang kuat tentang dasar Pemrograman berkat kursus ini. Terima kasih Dicoding!

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy? Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelas Bagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Memahami HAKI, mekanisme belajar, forum diskusi, dan glosarium.

7 Artikel

20 menit

Merancang dan Mempersiapkan Pengembangan AI Solution di Azure

Mendeskripsikan tiga (3) pertimbangan utama dalam perencanaan proyek AI, termasuk fitur Azure AI Foundry dan prinsip Responsible AI.

8 Artikel
1 Ujian

62 menit

Pengantar Merancang dan Mempersiapkan Pengembangan AI Solution di Azure

2 Menit
Mengenal Kecerdasan Buatan

5 Menit
Toolkit Cerdas Azure AI Services

8 Menit
Studio Pengembangan Azure AI Foundry

5 Menit
Perlengkapan Wajib untuk Pengembangan AI (Developers Tools dan SDK)

7 Menit
Prinsip Responsible AI

5 Menit
(Opsional) Latihan: Persiapan untuk Proyek Pengembangan AI

20 Menit
Rangkuman Merancang dan Mempersiapkan Pengembangan AI Solution di Azure

5 Menit
Kuis Merancang dan Mempersiapkan Pengembangan AI Solution di Azure

5 Menit

Memilih dan Deploy Language Model di Azure AI Foundry

Mengimplementasikan alur kerja pemilihan model, deployment ke endpoint, dan pengujian kinerja model Large Language Model (LLM) untuk kasus question answering menggunakan Azure AI Foundry Model Catalog, dan mendemonstrasikan hasil deployment yang berfungsi.

7 Artikel
1 Ujian

54 menit

Pengantar Memilih dan Deploy Language Model di Azure AI Foundry

2 Menit
Use Case Generative AI

2 Menit
Eksplorasi Catalog Azure

7 Menit
Deploy Model ke Endpoint

8 Menit
Optimalkan Performa Model

5 Menit
Latihan Eksplorasi, Deploy, dan Chat dengan Language Model

20 Menit
Rangkuman Memilih dan Deploy Language Model di Azure AI Foundry

5 Menit
Kuis Memilih dan Deploy Language Model di Azure AI Foundry

5 Menit

Mengembangkan Aplikasi AI dengan Azure AI Foundry SDK

Mengembangkan dan menguji coba aplikasi chat AI dasar dengan menggunakan Azure AI Foundry SDK untuk mengatur koneksi dan mengakses sumber daya proyek, dan mendemonstrasikan hasil script.

6 Artikel
1 Ujian

45 menit

Pengantar Mengembangkan Aplikasi AI dengan Azure AI Foundry SDK

2 Menit
Pengenalan Azure AI Foundry SDK

2 Menit
Bekerja dengan Project Connections

3 Menit
Konsep Pembuatan AI Chat Client

3 Menit
(Opsional) Latihan: Membuat Aplikasi Chat Generative AI

20 Menit
Rangkuman Mengembangkan Aplikasi AI dengan Azure AI Foundry SDK

5 Menit
Kuis Mengembangkan Aplikasi AI dengan Azure AI Foundry SDK

10 Menit

Menggunakan Prompt Flow untuk Pengembangan Aplikasi AI di Azure AI Foundry

Mengaplikasikan Prompt Flow di Azure AI Foundry untuk membuat alur (flow) LLM dasar guna memecahkan kasus penggunaan yang diberikan.

8 Artikel
1 Ujian

46 menit

Pengantar Menggunakan Prompt Flow untuk Pengembangan Aplikasi AI di Azure AI Foundry

2 Menit
Berkenalan dengan Prompt Flow

2 Menit
Memahami Siklus Pengembangan Aplikasi LLM

5 Menit
Memahami Komponen Inti dan Tipe Flows

2 Menit
Menjelajahi Connections dan Runtimes

2 Menit
Menjelajahi Varian dan Opsi Monitoring

3 Menit
(Opsional) Latihan: Eksplorasi Prompt Flow

20 Menit
Rangkuman Menggunakan Prompt Flow untuk Pengembangan Aplikasi AI di Azure AI Foundry

5 Menit
Kuis Menggunakan Prompt Flow untuk Pengembangan Aplikasi AI di Azure AI Foundry

5 Menit

Mengembangkan Aplikasi RAG dengan Azure AI Foundry

Mengimplementasikan solusi Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan data kustom (termasuk indexing menggunakan Azure AI Search) untuk membangun agen chat yang grounded di portal Azure AI Foundry.

8 Artikel
1 Ujian

49 menit

Pengantar Mengembangkan Aplikasi RAG dengan Azure AI Foundry

2 Menit
Prompt dan Respons yang Groundedness vs Grounded

2 Menit
Teknik Grounding pada Language Model

5 Menit
Memastikan Data Anda Dapat Dicari (Searchable)

3 Menit
Membuat Aplikasi Klien Berbasis RAG

2 Menit
Menerapkan RAG dalam Prompt Flow

5 Menit
(Opsional) Latihan: Membuat Aplikasi Generatige AI menggunakan Data Pribadi

20 Menit
Rangkuman Mengembangkan Aplikasi RAG dengan Azure AI Foundry

5 Menit
Kuis Mengembangkan Aplikasi RAG dengan Azure AI Foundry

5 Menit

Fine-tuning Model dengan Azure AI Foundry

Mengaplikasikan langkah-langkah persiapan data yang diperlukan untuk Fine-tuning model bahasa open-source untuk tugas chat-completion di Azure AI Foundry, dan menyusun dataset yang teruji dan siap Fine-tuning.

6 Artikel
1 Ujian

51 menit

Pengantar Fine-tuning Model dengan Azure AI Foundry

2 Menit
Mengenal Kapan Harus Melakukan Fine-Tuning Model

3 Menit
Menyiapkan Data Percakapan untuk Fine-Tuning Model AI

7 Menit
Penyesuaian Model Bahasa dengan Fine-Tuning

9 Menit
(Opsional) Latihan: Fine-tuning Language Model

20 Menit
Rangkuman Fine-tuning Model dengan Azure AI Foundry

5 Menit
Kuis Fine-tuning Model dengan Azure AI Foundry

5 Menit

Implementasi Solusi Responsible Generative AI di Azure AI Foundry

Mengimplementasikan langkah-langkah mitigasi risiko dan Mengecek potensi bahaya dalam solusi Generative AI menggunakan Azure AI Foundry.

8 Artikel
1 Ujian

58 menit

Pengantar Implementasi Solusi Responsible Generative AI di Azure AI Foundry

2 Menit
Merencanakan Solusi Generative AI yang Bertanggung Jawab (Responsible AI)

5 Menit
Memetakan Potensi Bahaya dalam Sistem AI

7 Menit
Mengukur Potensi Bahaya dalam Sistem AI

3 Menit
Mengurangi Risiko Bahaya dalam Sistem AI

5 Menit
Mengelola Solusi Generative AI yang Bertanggung Jawab

6 Menit
(Opsional) Latihan: Menerapkan Content Filters untuk Mencegah Konten Berbahaya

20 Menit
Rangkuman Implementasi Solusi Responsible Generative AI di Azure AI Foundry

5 Menit
Kuis Implementasi Solusi Responsible Generative AI di Azure AI Foundry

5 Menit

Mengevaluasi Performa Aplikasi Generative AI pada Azure AI Foundry

Mengevaluasi kinerja aplikasi Generative AI dengan mengonfigurasi dan menggunakan metrik berbasis AI dan alur evaluasi di portal Azure AI Foundry.

6 Artikel
1 Ujian

39 menit

Pengantar Mengevaluasi Performa Aplikasi Generative AI pada Azure AI Foundry

2 Menit
Mengukur Performa Model Generative AI

3 Menit
Evaluasi Manual Kinerja Model

2 Menit
Mengukur Kualitas AI dengan Evaluasi Otomatis

2 Menit
(Opsional) Latihan: Mengevaluasi Performa Model Generative AI

20 Menit
Rangkuman Mengevaluasi Performa Aplikasi Generative AI pada Azure AI Foundry

5 Menit
Kuis Mengevaluasi Performa Aplikasi Generative AI pada Azure AI Foundry

5 Menit