
Belajar Penerapan Machine Learning untuk Flutter
Topik:
Machine Learning FlutterLevel: Mahir
Siswa Terdaftar
Topik:
Machine Learning FlutterLevel: Mahir
Siswa Terdaftar
Industri mobile terus berkembang pesat dan machine learning (ML) menjadi salah satu teknologi yang memperkaya pengalaman pengguna. Â Materi mencakup penerapan ML di aplikasi mobile dengan generative AI dan teknologi lain, seperti ML Kit dan LiteRT. Dengan ML, aplikasi dapat menyematkan fitur-fitur canggih, seperti pengidentifikasian objek, deteksi wajah, hingga AI chatbot. Jika ingin mempelajari cara mengimplementasikan ML pada aplikasi Flutter, kelas ini adalah pilihan yang tepat untuk Anda.
Peralatan Belajar
Spesifikasi minimal perangkat:
Prosesor
CPU Cores 4 (Rekomendasi CPU Cores 8)
Tools yang dibutuhkan untuk belajar:
Flutter SDK
Lihat semua peralatan belajar
Lihat semua peralatan belajarKelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:
RAM
8GB (Rekomendasi 16GB)
Layar
1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
Sistem Operasi
Windows, Linux, MacOS
Prosesor
CPU Cores 4 (Rekomendasi CPU Cores 8)
Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:
Flutter SDK
IDE (Android Studio atau Visual Studio Code)
Xcode
Opsional
Metode Ajar
Lihat semua metode ajar
Lihat semua metode ajarKontributor
2Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Achmad Ilham
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Esther Irawati Setiawan
Google Developer Expert AI/ML, Associate Professor Institut STTS
Reviewer
1Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Achmad Ilham
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
I'm a Curriculum Developer passionate about mobile development, such as Flutter and Android. With a background in Telecommunication Engineering, Electrical Engineering, and years of experience in my work, I bring a structured yet flexible approach to mentoring. My goal is to inspire confidence and foster a growth mindset, equipping each mentee with the skills they need to thrive in a dynamic tech landscape.
Lihat semua kontributor dan reviewer
Lihat semua kontributor dan reviewerKontributor kelas
Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Achmad Ilham
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Esther Irawati Setiawan
Google Developer Expert AI/ML, Associate Professor Institut STTS
Tim Reviewer
Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Achmad Ilham
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
I'm a Curriculum Developer passionate about mobile development, such as Flutter and Android. With a background in Telecommunication Engineering, Electrical Engineering, and years of experience in my work, I bring a structured yet flexible approach to mentoring. My goal is to inspire confidence and foster a growth mindset, equipping each mentee with the skills they need to thrive in a dynamic tech landscape.
Achmad Ilham
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
I'm a Curriculum Developer passionate about mobile development, such as Flutter and Android. With a background in Telecommunication Engineering, Electrical Engineering, and years of experience in my work, I bring a structured yet flexible approach to mentoring. My goal is to inspire confidence and foster a growth mindset, equipping each mentee with the skills they need to thrive in a dynamic tech landscape.
Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.
Lihat semua testimoni
Lihat semua testimoniBerikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.
Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.
Memaparkan hal-hal yang perlu disiapkan sebelum memulai belajar.
5 Menit
15 Menit
10 Menit
10 Menit
15 Menit
15 Menit
15 Menit
5 Menit
Memaparkan konsep dan jenis machine learning secara umum yang mampu diterapkan dalam pengembangan aplikasi Flutter.
Story Bima: Flutter Developer Bertemu dengan Tren AI
25 Menit
Pengantar Machine Learning pada Aplikasi Mobile
50 Menit
Pemrograman Tradisional vs Machine Learning
40 Menit
Tipe-Tipe Machine Learning
55 Menit
Tipe Data Machine Learning
60 Menit
Macam Cara Implementasi ML dalam Aplikasi
55 Menit
Macam Framework ML pada Aplikasi Mobile
60 Menit
Rangkuman Machine Learning: Aplikasi Pintar di Setiap Genggaman
30 Menit
Kuis Machine Learning: Aplikasi Pintar di Setiap Genggaman
25 Menit
Menerapkan komponen-komponen dasar dalam pengembangan aplikasi Flutter untuk kebutuhan integrasi machine learning.
Pengantar Fundamen Cerdas
25 Menit
Menggambar Objek dengan Custom Painter
50 Menit
Latihan Pembuatan Bounding Box dengan Custom Painter
85 Menit
Merekam Berkas Suara dan Memutarnya
50 Menit
Mendapatkan Gambar dari Kamera dan Galeri
60 Menit
Mengunggah Berkas ke Server
45 Menit
Latihan Image Classification dengan Konsep Cloud-based ML
110 Menit
Rangkuman Fundamen Cerdas: Landasan Awal Aplikasi Pintar
40 Menit
Kuis Fundamen Cerdas: Landasan Awal Aplikasi Pintar
25 Menit
Menelaah konsep teknologi ML Kit dalam penerapan machine learning di aplikasi Flutter.
Pengantar ML Kit
25 Menit
ML Kit Lanjutan
50 Menit
ML Kit pada Flutter
40 Menit
Latihan Membuat Text Recognition App dengan ML Kit
90 Menit
Latihan Membuat Face Detection App dengan ML Kit
95 Menit
Latihan Membuat Entity Extraction App dengan ML Kit
100 Menit
Rangkuman ML Kit: Solusi Cerdas dan Cepat
40 Menit
Kuis ML Kit: Solusi Cerdas dan Cepat
25 Menit
Menguji pemanfaatan LiteRT dalam men-deploy model machine learning di aplikasi Flutter.
Pengantar LiteRT
25 Menit
LiteRT Lanjutan
50 Menit
LiteRT pada Flutter
40 Menit
Latihan Membuat Image Classification App dengan LiteRT
95 Menit
Latihan Membuat Object Detection App dengan LiteRT
90 Menit
Latihan Membuat House Price Predictor App dengan LiteRT
95 Menit
Latihan Firebase ML untuk Custom Model Deployment
90 Menit
Rangkuman LiteRT: Modal Kecil, Kekuatan Maksimal
40 Menit
Kuis LiteRT: Modal Kecil, Kekuatan Maksimal
25 Menit
Mengimplementasikan Generative AI untuk menyelesaikan suatu permasalahan sederhana di pengembangan aplikasi Flutter.
Pengantar Generative AI
25 Menit
Gemini
40 Menit
Google AI Studio
80 Menit
Pengantar Prompting
50 Menit
Generative AI pada Flutter
50 Menit
Latihan Membuat Chatbot App dengan Gemini API
85 Menit
Latihan Membuat Transcript App dengan Gemini
90 Menit
Rangkuman Generative AI: Ciptakan Kreasi Tanpa Batas
40 Menit
Kuis Generative AI: Ciptakan Kreasi Tanpa Batas
25 Menit
Memvalidasi kemampuan Anda dalam memahami materi penerapan machine learning untuk Flutter.
Story Bima: Flutter Developer Berhadapan dengan Dunia Kerja
25 Menit
Rangkuman Kelas
120 Menit
Ujian Akhir
75 Menit
Submission Food Recognizer App
900 Menit