Antara 2018 dan 2019, perusahaan yang menggunakan Artificial Intelligence (AI) tumbuh dari 4% menjadi 14% (Gartner's 2019 CIO Agenda survey). IBM Watson sebagai sebuah platform teknologi kognitif/kecerdasan buatan, mengusung replikasi kemampuan kognitif manusia, termasuk belajar, berinteraksi, mengenali objek, menganalisa, dan menarik kesimpulan dari data teks atau multimedia. Dengan dukungan IBM sebagai perusahaan teknologi, IBM Watson™ yang tersedia sebagai Software-as-a-Services (SaaS) dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan kemampuan kognitif dan personalisasi dalam produk dengan sangat mudah.

Kelas ini didesain oleh IBM bersama tim expert dari Dicoding untuk developer yang ingin mempelajari aplikasi kognitif dengan menggunakan teknologi IBM Watson. Tools lain yang digunakan adalah CloudFoundry (CF) CLI dan Postman. Modul-modul dalam kelas ini adalah studi kasus pemanfaatan dan tersedia opsi-opsi sebagai berikut: conversation, text processing, image recognition, natural language understanding, dan data insights.

Kenapa saya harus belajar kelas ini?

• Layanan kognitif menyediakan kemampuan machine learning untuk memecahkan masalah umum seperti analisis teks atau analisis gambar.
• Layanan kognitif IBM Watson dapat digunakan di platform yang luas.
• Layanan kognitif dan kecerdasan buatan adalah kebutuhan utama di masa depan.
• Aplikasi dengan layanan kognitif bisa digunakan secara luas di banyak industri.
• Tersedia layanan chatbot sebagai bagian dari Watson Assistant yang dapat membantu meningkatkan bisnis Anda.

Materi apa saja yang akan dipelajari?

• Pengenalan IBM Cloud : Pada materi ini Anda akan berkenalan dengan IBM Cloud dan antarmuka di dalamnya.
• Text & Audio : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan dari IBM Watson untuk mengolah teks dan audio, seperti speech-to-text, text-to-speech, dan tone analyzer.
• Watson Assistant : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Assistant untuk membuat layanan chatbot.
• Image & Visual Object : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson untuk pengolahan gambar, seperti visual recognition.
• Language : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson yang terkait dengan bahasa, seperti natural language understanding (NLU).
• Machine Learning - Watson Discovery : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Discovery untuk membuat sebuah machine learning.

Anda tentukan sendiri berapa lama waktu belajar materi kelas ini. Materi kelas didesain untuk diselesaikan dalam waktu 15 jam. Jika Anda meluangkan waktu sedikitnya 10 jam saja dalam seminggu, maka sangat dimungkinkan Anda bisa menuntaskan kelas ini dalam waktu 11 hari. Namun tidak menutup kemungkinan Anda menyelesaikan dalam waktu yang jauh lebih cepat.

Prasyarat mengikuti kelas ini adalah:

• Kelas ini didesain untuk pemula, sehingga tidak ada prasyarat apa pun.
• Anda harus mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu dan tertarik pada subjek. 
• Anda harus gigih, temukan topik yang menarik, bermain-main dan mengotak-atik ilmu yang Anda dapatkan. 
• Sebaik apa pun materi struktur kelas ini, tak akan berguna tanpa keseriusan Anda untuk belajar, berlatih, dan mencoba.

Spesifikasi minimal Komputer/Laptop:

• Resolusi layar 1024 x 768 atau lebih tinggi.
• Prosesor Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas).
• RAM 1GB (Rekomendasi 2GB).
• Sistem operasi Windows, Linux, atau MacOS.

Tools yang digunakan:

• Web browser dan koneksi internet yang baik.
• Postman.