Belajar Membuat Aplikasi Kognitif
4.86

Belajar Membuat Aplikasi Kognitif

Teknologi:

Cloud Computing AI/Kognitif
Level: Pemula
Level: Pemula 15 Jam Belajar
7.825

Siswa Terdaftar

Kelas ini didesain untuk developer yang ingin mempelajari aplikasi kognitif dengan menggunakan teknologi IBM Watson.

Kelas ini sedang tidak menerima pendaftaran

Kami akan mengingatkan Anda terkait informasi terbaru di kelas ini.

Ingatkan Saya
Apa yang akan Anda dapatkan

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.
Level Pemula
Mempelajari topik dasar dengan objektif membuat produk, sistem, atau latihan sederhana.

Deskripsi

Kelas Belajar Membuat Aplikasi Kognitif hanya menerima pendaftaran sampai Kamis, 31 Mei 2021 Jam 23:59.
Terhitung Selasa, 1 Juni 2021, kelas akan ditutup.

20210426141024ca65782eed69a73e56d5c509267949d3.jpg

Antara 2018 dan 2019, perusahaan yang menggunakan Artificial Intelligence (AI) tumbuh dari 4% menjadi 14% (Gartner's 2019 CIO Agenda survey). IBM Watson sebagai sebuah platform teknologi kognitif/kecerdasan buatan, mengusung replikasi kemampuan kognitif manusia, termasuk belajar, berinteraksi, mengenali objek, menganalisa, dan menarik kesimpulan dari data teks atau multimedia. Dengan dukungan IBM sebagai perusahaan teknologi, IBM Watson™ yang tersedia sebagai Software-as-a-Services (SaaS) dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan kemampuan kognitif dan personalisasi dalam produk dengan sangat mudah.

Kelas ini didesain oleh IBM bersama tim expert dari Dicoding untuk developer yang ingin mempelajari aplikasi kognitif dengan menggunakan teknologi IBM Watson. Tools lain yang digunakan adalah CloudFoundry (CF) CLI dan Postman. Modul-modul dalam kelas ini adalah studi kasus pemanfaatan dan tersedia opsi-opsi sebagai berikut: conversation, text processing, image recognition, natural language understanding, dan data insights.


Kenapa saya harus belajar kelas ini?

  • Layanan kognitif menyediakan kemampuan machine learning untuk memecahkan masalah umum seperti analisis teks atau analisis gambar.
  • Layanan kognitif IBM Watson dapat digunakan di platform yang luas.
  • Layanan kognitif dan kecerdasan buatan adalah kebutuhan utama di masa depan.
  • Aplikasi dengan layanan kognitif bisa digunakan secara luas di banyak industri.
  • Tersedia layanan chatbot sebagai bagian dari Watson Assistant yang dapat membantu meningkatkan bisnis Anda.


Materi apa saja yang akan dipelajari?

  • Pengenalan IBM Cloud : Pada materi ini Anda akan berkenalan dengan IBM Cloud dan antarmuka di dalamnya.
  • Text & Audio : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan dari IBM Watson untuk mengolah teks dan audio, seperti speech-to-text, text-to-speech, dan tone analyzer.
  • Watson Assistant : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Assistant untuk membuat layanan chatbot.
  • Image & Visual Object : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson untuk pengolahan gambar, seperti visual recognition.
  • Language : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson yang terkait dengan bahasa, seperti natural language understanding (NLU).
  • Machine Learning - Watson Discovery : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Discovery untuk membuat sebuah machine learning.

Anda tentukan sendiri berapa lama waktu belajar materi kelas ini. Materi kelas didesain untuk diselesaikan dalam waktu 15 jam. Jika Anda meluangkan waktu sedikitnya 10 jam saja dalam seminggu, maka sangat dimungkinkan Anda bisa menuntaskan kelas ini dalam waktu 11 hari. Namun tidak menutup kemungkinan Anda menyelesaikan dalam waktu yang jauh lebih cepat.


Prasyarat mengikuti kelas ini adalah:

  • Kelas ini didesain untuk pemula, sehingga tidak ada prasyarat apa pun.
  • Anda harus mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu dan tertarik pada subjek. 
  • Anda harus gigih, temukan topik yang menarik, bermain-main dan mengotak-atik ilmu yang Anda dapatkan. 
  • Sebaik apa pun materi struktur kelas ini, tak akan berguna tanpa keseriusan Anda untuk belajar, berlatih, dan mencoba.


Spesifikasi minimal Komputer/Laptop:

  • Resolusi layar 1024 x 768 atau lebih tinggi.
  • Prosesor Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas).
  • RAM 1GB (Rekomendasi 2GB).
  • Sistem operasi Windows, Linux, atau MacOS.


Tools yang digunakan:

  • Web browser dan koneksi internet yang baik.
  • Postman.

Kontributor

1

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Najib Abdillah

Najib Abdillah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Reviewer

5

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Buchori Rafsanjani
Buchori Rafsanjani

Buchori Rafsanjani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Widyarso Joko Purnomo
Najib Abdillah
Najib Abdillah

Najib Abdillah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Najib Abdillah

Najib Abdillah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Buchori Rafsanjani
Buchori Rafsanjani

Buchori Rafsanjani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Widyarso Joko Purnomo
Najib Abdillah
Najib Abdillah

Najib Abdillah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Irsan Saputra

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Buchori Rafsanjani

Buchori Rafsanjani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Najib Abdillah

Najib Abdillah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Fendy Setiawan
Fendy Setiawan
iForce Consulting
Belajar Membuat Aplikasi Kognitif
Keren, materi yang di berikan sangat jelas dan mudah dipahami. Semenjak saya mengikuti kelas ini saya bisa kolaborasikan dengan aplikasi yang saya buat serta SDK yang tersedia juga sangat baik semua nya. Memang terbaik!!
Baca selengkapnya
Aziz Arif Rizaldi
Aziz Arif Rizaldi
PT Inovasi Edukasi Bangsa
Belajar Membuat Aplikasi Kognitif
Materi yang disampaikan sangat mudah dipahami sekali, baik untuk pemula atau bukan. Langkah-langkah yang dijelaskan juga sangat jelas, tidak ada yang terlewat sedikitpun ataupun miss... MANTAP JIWA pokoknya.
Baca selengkapnya
Lihat semua testimoni

Kelas ini sedang tidak menerima pendaftaran

Kami akan mengingatkan Anda terkait informasi terbaru di kelas ini.

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.