Belajar Membuat Aplikasi Kognitif

Belajar Membuat Aplikasi Kognitif

Disusun oleh: Dicoding Indonesia Level: Pemula Estimasi: 15 jam
Teknologi:AI/Kognitif|Cloud Computing
Bagikan kelas ini:

Deskripsi

20210218150145ad6d6e205b79b4848a05b3f5b1be1b82.jpg

Antara 2018 dan 2019, perusahaan yang menggunakan Artificial Intelligence (AI) tumbuh dari 4% menjadi 14% (Gartner's 2019 CIO Agenda survey). IBM Watson sebagai sebuah platform teknologi kognitif/kecerdasan buatan, mengusung replikasi kemampuan kognitif manusia, termasuk belajar, berinteraksi, mengenali objek, menganalisa, dan menarik kesimpulan dari data teks atau multimedia. Dengan dukungan IBM sebagai perusahaan teknologi, IBM Watson™ yang tersedia sebagai Software-as-a-Services (SaaS) dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan kemampuan kognitif dan personalisasi dalam produk dengan sangat mudah.

Kelas ini didesain oleh IBM bersama tim expert dari Dicoding untuk developer yang ingin mempelajari aplikasi kognitif dengan menggunakan teknologi IBM Watson. Tools lain yang digunakan adalah CloudFoundry (CF) CLI dan Postman. Modul-modul dalam kelas ini adalah studi kasus pemanfaatan dan tersedia opsi-opsi sebagai berikut: conversation, text processing, image recognition, natural language understanding, dan data insights.


Kenapa saya harus belajar kelas ini?

  • Layanan kognitif menyediakan kemampuan machine learning untuk memecahkan masalah umum seperti analisis teks atau analisis gambar.
  • Layanan kognitif IBM Watson dapat digunakan di platform yang luas.
  • Layanan kognitif dan kecerdasan buatan adalah kebutuhan utama di masa depan.
  • Aplikasi dengan layanan kognitif bisa digunakan secara luas di banyak industri.
  • Tersedia layanan chatbot sebagai bagian dari Watson Assistant yang dapat membantu meningkatkan bisnis Anda.


Materi apa saja yang akan dipelajari?

  • Pengenalan IBM Cloud : Pada materi ini Anda akan berkenalan dengan IBM Cloud dan antarmuka di dalamnya.
  • Text & Audio : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan dari IBM Watson untuk mengolah teks dan audio, seperti speech-to-text, text-to-speech, dan tone analyzer.
  • Watson Assistant : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Assistant untuk membuat layanan chatbot.
  • Image & Visual Object : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson untuk pengolahan gambar, seperti visual recognition.
  • Language : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan IBM Watson yang terkait dengan bahasa, seperti natural language understanding (NLU).
  • Machine Learning - Watson Discovery : Pada materi ini Anda akan mempelajari layanan Watson Discovery untuk membuat sebuah machine learning.

Anda tentukan sendiri berapa lama waktu belajar materi kelas ini. Materi kelas didesain untuk diselesaikan dalam waktu 15 jam. Jika Anda meluangkan waktu sedikitnya 10 jam saja dalam seminggu, maka sangat dimungkinkan Anda bisa menuntaskan kelas ini dalam waktu 11 hari. Namun tidak menutup kemungkinan Anda menyelesaikan dalam waktu yang jauh lebih cepat.


Prasyarat mengikuti kelas ini adalah:

  • Kelas ini didesain untuk pemula, sehingga tidak ada prasyarat apa pun.
  • Anda harus mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu dan tertarik pada subjek. 
  • Anda harus gigih, temukan topik yang menarik, bermain-main dan mengotak-atik ilmu yang Anda dapatkan. 
  • Sebaik apa pun materi struktur kelas ini, tak akan berguna tanpa keseriusan Anda untuk belajar, berlatih, dan mencoba.


Spesifikasi minimal Komputer/Laptop:

  • Resolusi layar 1024 x 768 atau lebih tinggi.
  • Prosesor Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas).
  • RAM 1GB (Rekomendasi 2GB).
  • Sistem operasi Windows, Linux, atau MacOS.


Tools yang digunakan:

  • Web browser dan koneksi internet yang baik.
  • Postman.

Apa kata lulusan Dicoding Academy?

Sudah ribuan siswa yang sukses belajar di Dicoding Academy. Mau tau pendapat dari sisi mereka? Ini adalah testimoni asli mereka. Mau tahu lebih banyak? Lihat testimoni siswa lainnya.

Pertanyaan

Bila Anda memiliki pertanyaan / kendala ketika belajar di kelas ini, Anda dapat membaca pertanyaan-pertanyaan yang sering diajukan di FAQ.

Tim Reviewer

Irsan Saputra
Irsan Saputra
Course Contributor at Dicoding Indonesia
Buchori Rafsanjani
Buchori Rafsanjani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Najib Abdillah
Najib Abdillah
External Code Reviewer at Dicoding Indonesia
  • Associate Android Developer
Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.
Data Scientist at Dicoding Indonesia
  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia

Silakan masuk dahulu ke Dicoding untuk dapat mengambil kelas ini

Masuk

Anda belum dapat mempelajari kelas ini. Yuk berlangganan sekarang agar bisa belajar di Kelas ini dan juga Kelas Dicoding Academy lainnya.

Daftar sekarang untuk dapat mengikuti pembelajaran

Daftar Sekarang

Atau Anda dapat mencoba modul gratis yang ditawarkan di Kelas ini

Coba Modul Gratis
Kunjungi Online Store Kami

Kelas ini disusun oleh:

Dicoding Indonesia
Dicoding Indonesia

Decode Ideas
Discover Potentials