Belajar Penerapan Machine Learning dengan Google Cloud
5.00

Belajar Penerapan Machine Learning dengan Google Cloud

Teknologi:

Web Cloud Computing +3 lainnya
Level: Mahir
Level: Mahir 40 Jam Belajar
1.481

Siswa Terdaftar

Pelajari penerapan machine learning di Google Cloud mulai dari mengembangkan model hingga membangun aplikasi machine learning.
Belajar Penerapan Machine Learning dengan Google Cloud Partner
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Mahir
Menguasai materi dan latihan tingkat lanjut. Kelas ini mensyaratkan sejumlah penguasaan landasan pengetahuan yang baik.

Deskripsi

Perkembangan machine learning yang pesat turut meningkatkan penggunaan tenaga komputasi. Google Cloud sebagai salah satu cloud provider terbesar dapat memberikan sokongan tenaga komputasi yang menjadi fondasi utama dalam melakukan training dan pengembangan aplikasi machine learning dengan memberikan akses mudah ke sumber daya komputasi tinggi tanpa memerlukan investasi infrastruktur yang besar, termasuk dalam menjalankan training dan pengembangan aplikasi machine learning.  

  • Anda tidak harus memiliki keahlian mendalam di bidang Machine Learning untuk mengikuti kelas ini. 
  • Pemanfaatan teknologi cloud untuk menjalankan inferensi model machine learning berbasis server telah diterapkan berbagai industri seperti ChatGPT dari OpenAI dan Google Bard dari Google.
  • Google Cloud adalah penyedia layanan teknologi cloud yang memiliki banyak dukungan terhadap proses pengembangan Artificial Intelligence, seperti Tensor Processing Unit (TPU), berbagai seri Graphical Processing Unit (GPU), hingga layanan khusus AI bernama Vertex AI. 
  • Memiliki keterampilan penerapan machine learning menjadi nilai lebih dan keunikan tersendiri bagi seorang Cloud Engineer. 
  • Memahami cara penerapan machine learning dengan memanfaatkan teknologi Google Cloud memudahkan kita untuk berkolaborasi dengan Machine Learning Engineer dalam membangun dan men-deploy model.

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2 GB (Rekomendasi 4 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Command Line (Terminal atau cmd)

Teks Editor (VSCode)


Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning.  
  • Total jam belajar: 40 jam. 
  • Rekomendasi waktu belajar: 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari).
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik: Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
    • Forum diskusi: Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.
    • Evaluasi pembelajaran: Submission (proyek akhir) berupa sebuah aplikasi machine learning berbasis web untuk mengklasifikasikan gambar secara efektif serta mengimplementasikan layanan-layanan Google Cloud sebagai infrastrukturnya. 
    • Sertifikat kompetensi.

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning.  
  • Total jam belajar: 40 jam. 
  • Rekomendasi waktu belajar: 10 jam per minggu (selesai dalam 28 hari).
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik: Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan.
    • Forum diskusi: Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi.
    • Evaluasi pembelajaran: Submission (proyek akhir) berupa sebuah aplikasi machine learning berbasis web untuk mengklasifikasikan gambar secara efektif serta mengimplementasikan layanan-layanan Google Cloud sebagai infrastrukturnya. 
    • Sertifikat kompetensi.

Kontributor

1

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Reviewer

5

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Mohamad Zaelani
Mohamad Zaelani

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Have an Interest in Machine Learning, Cloud Computing, Mobile and Web development. Feel free to connect with me on LinkedIn.

• Dicoding Discussion Squad

TensorFlow Developer Certified

AWS Certified Cloud Practitioner

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Alex Wijaya
Sofyan Egi Lesmana
Sofyan Egi Lesmana

Sofyan Egi Lesmana

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

You can reach out me on my Linkedin.

Ridha Ginanjar
Hasan Ismail Abdulmalik
Hasan Ismail Abdulmalik

Hasan Ismail Abdulmalik

Software Engineering Student at College of Vocational Studies IPB University

I am a web developer who is interested in both backend and frontend development. I have been teaching myself web development and am familiar with programming languages such as HTML, CSS, JavaScript, PHP and Python as well as frameworks like Laravel, Django, React and Node.js. I am eager to gain practical experience and contribute to the development of high-quality websites and software.

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia


Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Mohamad Zaelani
Mohamad Zaelani

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Have an Interest in Machine Learning, Cloud Computing, Mobile and Web development. Feel free to connect with me on LinkedIn.

• Dicoding Discussion Squad

TensorFlow Developer Certified

AWS Certified Cloud Practitioner

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Alex Wijaya
Sofyan Egi Lesmana
Sofyan Egi Lesmana

Sofyan Egi Lesmana

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

You can reach out me on my Linkedin.

Ridha Ginanjar
Hasan Ismail Abdulmalik
Hasan Ismail Abdulmalik

Hasan Ismail Abdulmalik

Software Engineering Student at College of Vocational Studies IPB University

I am a web developer who is interested in both backend and frontend development. I have been teaching myself web development and am familiar with programming languages such as HTML, CSS, JavaScript, PHP and Python as well as frameworks like Laravel, Django, React and Node.js. I am eager to gain practical experience and contribute to the development of high-quality websites and software.

Mohamad Zaelani

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Have an Interest in Machine Learning, Cloud Computing, Mobile and Web development. Feel free to connect with me on LinkedIn.

• Dicoding Discussion Squad

TensorFlow Developer Certified

AWS Certified Cloud Practitioner

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Alex Wijaya

Alex Wijaya

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

kodeologi-dicoding-bio.svghttps://kodeologi.id
LI-Bug.svg.original.svgalexwijayaa
  • Full-Stack Developer
  • Dicoding Graduate
Sofyan Egi Lesmana

Sofyan Egi Lesmana

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

You can reach out me on my Linkedin.

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

dos:6686df0f9e218fbb7a0a1eb49dea73d020230224162524.pngRidha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

Hasan Ismail Abdulmalik

Hasan Ismail Abdulmalik

Software Engineering Student at College of Vocational Studies IPB University

I am a web developer who is interested in both backend and frontend development. I have been teaching myself web development and am familiar with programming languages such as HTML, CSS, JavaScript, PHP and Python as well as frameworks like Laravel, Django, React and Node.js. I am eager to gain practical experience and contribute to the development of high-quality websites and software.


Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Danar Dono
Danar Dono
Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya
Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software
Di kelas ini, akan diajarkan bagaimana konsep dasar pemograman. Saya sendiri merasa (seperti mengulas) kembali belajar mata kuliah algoritma 1, namun materinya disampaikan secara interaktif dan menyeyangkan sehingga relatif lebih cepat paham. Terima kasih Dicoding.
Baca selengkapnya
Muhammad Rafli
Muhammad Rafli
Universitas Padjadjaran
Memulai Dasar Pemrograman untuk Menjadi Pengembang Software
Kelas ini benar-benar memberikan pemahaman yang baik tentang pemrograman. Dengan bahasa yang menarik, mudah dipahami, dan sedikit humor, saya selaku orang non-IT dapat memahami kelas ini dengan baik. Terima kasih Dicoding.
Baca selengkapnya
Lihat semua testimoni

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • 15 Menit

  • 60 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 30 Menit

  • 30 Menit

  • 55 Menit

  • 55 Menit

  • 55 Menit

  • 30 Menit

  • 15 Menit

  • 40 Menit

  • 60 Menit

  • 100 Menit

  • 60 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 40 Menit

  • 70 Menit

  • 45 Menit

  • 60 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 100 Menit

  • 130 Menit

  • 120 Menit

  • 100 Menit

  • 100 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 15 Menit

  • 40 Menit

  • 40 Menit

  • 40 Menit

  • 20 Menit

  • 10 Menit

  • 60 Menit

  • 120 Menit

  • 360 Menit