Belajar Membuat Aplikasi Kognitif dengan IBM Watson
Oleh: IBM Indonesia
Platform
Level
Syarat
Bonus
Tipe Kelas
Kelas Reguler
Pada Kelas ini, Anda dapat membaca seluruh modul artikel secara gratis.
Agar Anda dapat memperoleh validasi terhadap proses belajar Anda, Anda dapat melakukan upgrade dengan menggunakan Dicoding Point.
- Mengerjakan module submission untuk memperoleh ulasan dari Reviewer terhadap kode yang Anda buat.
- Menyelesaikan Kelas secara penuh.
- Memperoleh Sertifikat.
- Memperoleh Bonus Point & XP
Deskripsi
Kelas ini didesain oleh IBM Indonesia untuk anda yang ingin mempelajari aplikasi kognitif dengan menggunakan teknologi IBM Watson. Tool yang digunakan adalah IBM Watson, CloudFoundry (CF) CLI, Postman, dan Android Studio (opsional)
IBM Watson™ sebagai sebuah platform teknologi kognitif / kecerdasan buatan, mengusung replikasi kemampuan kognitif manusia, termasuk belajar, berinteraksi. mengenali objek, menganalisa, dan menarik kesimpulan dari data teks dan multimedia. Dengan dukungan IBM sebagai perusahaan teknologi, IBM Watson™ yang tersedia sebagai Software-as-a-Services (SaaS) dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan kemampuan kognitif dan personalisasi dalam produk dengan sangat mudah.
Anda yang akan mengikuti kelas ini diharapkan telah mengerti dasar pemrograman ATAU mengikuti/trial salah satu kelas berikut:
1. Belajar Membangun Aplikasi Android dengan IBM Bluemix
2. Belajar Membangun Aplikasi Android Native
Modul-modul dalam kelas ini akan bersifat studi kasus pemanfaatan teknologi IBM Watson dan anda dapat memilih topik-topik antara lain:
1. Conversation
2. Text Processing & Information Retrieval
3. Image/Object Recognition
4. Context / Natural Language Understanding
5. Data Insights
Tutorial
Ikuti tutorial berikut untuk meningkatkan pemahaman Anda akan Belajar Membuat Aplikasi Kognitif dengan IBM Watson
-
Modul 1 : Pengenalan Bluemix
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 1 - lanjutan: Pengenalan Bluemix
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 2 : IBMCloud Watson Cognitive Platform
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 3 : Studi Kasus Watson Conversation
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 3 - lanjutan : Studi Kasus Watson Speech to Text dan Text to Speech
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 3 - lanjutan : Studi Kasus Watson Tone Analyzer & Prototipe App
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 4 : Studi Kasus Watson Visual Recognition Service & Prototipe App
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 5 : Studi Kasus Watson Document Conversion dan Retrieve-and-Rank
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 5 - lanjutan : Studi Kasus Watson Language Translator dan Natural Language Classifier
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 5 - lanjutan : Studi Kasus Watson Natural Language Understanding
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 6 : Studi Kasus Machine Learning - Watson Discovery
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 6 - lanjutan : Studi Kasus Machine Learning - Tradeoff Analytics & Personality Insights
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Panduan Menyelesaikan Academy
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
-
Modul 7 : Final Project
Bergabunglah dengan Dicoding untuk mengambil Kelas ini.
Deadline
Bila siswa berhasil menyelesaikan kelas ini dalam waktu kurang dari 30 hari, maka siswa akan memperoleh Bonus Point dan XP.
Bila melebihi deadline, maka Siswa harus melakukan pendaftaran ulang kembali.
Tim Penyusun
IBM Indonesia
Denny Muktar
Cloud Advisor
Reviewer
Dicoding Indonesia - Yoza
Co Founder
Dicoding Indonesia
Habibi Mustafa
Chief Research Officer
Dirakit - www.dirakit.com
Irsan Suryadi Saputra
ISV Business Development
IBM Indonesia
Muhammad Fauzan Al-Baihaqi
Engineer
Dirakit - www.dirakit.com
Aulia Faqih Rifai
CEO
Dirakit - www.dirakit.com
Ariska Hidayat
API & Game Engineer
Dicoding Indonesia