Memulai Pemrograman dengan Python
4.82 •

Back-End Python ,

Back-End Python ,

AI Engineer ,

AI Engineer ,

Data Scientist ,

Data Scientist ,

Gen AI Engineer ,

Gen AI Engineer ,

MLOps Engineer

MLOps Engineer

Learning Path

Memulai Pemrograman dengan Python

Topik:

Programming Language
Level: Dasar

Level: Dasar

Level: Dasar 60 Jam Belajar
170.321

Siswa Terdaftar

Pelajari dasar Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri data science, machine learning, dan back-end development.
Belajar Sekarang
Informasi kelas Lihat silabus
Learning Path Back-End Developer Python

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Back-End Developer Python.

Langkah sebelumnya

Langkah 1
Belajar Dasar Google Cloud
12 Jam 4,88 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 3
Belajar Back-End Pemula dengan Python
40 Jam 4,85 Level Pemula
Learning Path AI Engineer

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi AI Engineer.

Langkah sebelumnya

Langkah 1
Belajar Dasar AI
10 Jam 4,87 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 3
Belajar Machine Learning untuk Pemula
90 Jam 4,84 Level Pemula
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 2
Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)
11 Jam 4,87 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 4
Belajar Machine Learning untuk Pemula
90 Jam 4,84 Level Pemula
Learning Path Gen AI Engineer

Kelas ini merupakan langkah ke-tiga Anda untuk menjadi Gen AI Engineer.

Langkah sebelumnya

Langkah 2
Prompt Engineering untuk Software Developer
16 Jam 4,88 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 4
Belajar Machine Learning untuk Pemula
90 Jam 4,84 Level Pemula
Learning Path MLOps Engineer

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi MLOps Engineer.

Langkah sebelumnya

Langkah 1
Belajar Dasar AI
10 Jam 4,87 Level Dasar

Langkah setelahnya

Langkah 3
Belajar Machine Learning untuk Pemula
90 Jam 4,84 Level Pemula
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Kode Interaktif

Jalankan kode secara langsung di platform untuk memahami konsep lebih cepat.

Video Interaktif

Setiap materi utama disajikan dalam bentuk video pengantar.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.
Lihat silabus

Deskripsi

Python adalah bahasa pemrograman yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science, Machine Learning, hingga Back-End Development. Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar. Dengan kemudahan Python, sering dijadikan bahasa pertama untuk belajar pemrograman.

  • Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman, mulai dari scripting, pengolahan data, machine learning, hingga back-end development.
  • Bahasa Python digunakan secara luas dan masuk dalam bahasa pemrograman populer beberapa tahun belakangan.
  • Pustaka (library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama - dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.

Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun, memiliki pengetahuan matematika dasar dan logika pemrograman akan mempermudah pembelajaran.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Di akhir kelas, siswa mampu membuat program dengan Python menggunakan berbagai IDE yang telah dipelajari, seperti Visual Studio Code, Jupyter Notebook, dan Google Colaboratory. 
Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2 GB (Rekomendasi 4 GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Google Colaboratory

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 60 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 42 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 60 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 42 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
    • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
    • Sertifikat kompetensi

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

7

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

oon arfiandwi
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia
  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast
Tia Dwi Setiani
Kevin Jonathan
Kevin Jonathan

Kevin Jonathan

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Applications Engineer at Rakuten Group, Inc. | Research Assistant at Waseda University | Apple Developer Academy Alumni

Rahmat Fajri
Ridha Ginanjar

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

oon arfiandwi
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia
  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast
Tia Dwi Setiani
Kevin Jonathan
Kevin Jonathan

Kevin Jonathan

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Applications Engineer at Rakuten Group, Inc. | Research Assistant at Waseda University | Apple Developer Academy Alumni

Rahmat Fajri
Ridha Ginanjar
Mochamad Rafy Ardhanie
Angel Metanosa Afinda
oon arfiandwi

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

  • IBM Data Science Specialization
  • Google IT Automation with Python Specialization
  • Natural Language Processing (NLP) enthusiast
Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer

Kevin Jonathan

Kevin Jonathan

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Applications Engineer at Rakuten Group, Inc. | Research Assistant at Waseda University | Apple Developer Academy Alumni

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Ridha Ginanjar

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

dos:6686df0f9e218fbb7a0a1eb49dea73d020230224162524.pngRidha Ginanjar

Google Associate Cloud Engineer Certified

Google Cloud Professional Data Engineer Certified

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Data and Machine Learning Engineer

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Hardy Dewanto
Hardy Dewanto
Universitas Indonesia
Memulai Pemrograman dengan Python
Secara keseluruhan, materi yang telah diberikan Lesson ini sudah sangat lengkap. Lesson ini telah mengandung semua yang diperlukan agar saya dapat menggunakan Python sebagai seorang pemula. Overall: Luar Biasa (100%).
Baca selengkapnya
Mujib Sukri luman
Mujib Sukri luman
Accenture
Memulai Pemrograman dengan Python
over all metode, penyajian, kuis, dan ujian sangat tersusun sistematis bagi saya sebagai pemula dalam dunia ilmu data sangat memberikan pemahaman lebih mendalam lagi dalam tekhnik penguasaan alat yang membantu menelaah data
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Silabus
Belajar Sekarang

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Abstraksi Data

    10 Menit

  • Data Typing

    20 Menit

  • Tipe Data

    170 Menit

  • Kuis Coding: Tipe Data

    90 Menit

  • Kuis Coding: Dictionary

    90 Menit

  • Transformasi Angka, Karakter, dan String

    100 Menit

  • Operasi pada List, Set, dan String

    60 Menit

  • Kuis Coding: Operasi List

    90 Menit

  • Rangkuman Berinteraksi dengan Data

    50 Menit

  • Kuis Berinteraksi dengan Data

    10 Menit

  • Pengertian Ekspresi

    25 Menit

  • Jenis-Jenis Ekspresi

    20 Menit

  • Jenis-Jenis Operator

    60 Menit

  • Kuis Coding: Ekspresi

    90 Menit

  • Rangkuman Ekspresi

    30 Menit

  • Kuis Ekspresi

    10 Menit

  • Pengenalan Aksi Sekuensial

    40 Menit

  • Python Interpreter

    35 Menit

  • One-liner

    30 Menit

  • Rangkuman Aksi Sekuensial

    15 Menit

  • Kuis Aksi Sekuensial

    10 Menit

  • Percabangan dan Ternary Operators

    80 Menit

  • Perulangan

    90 Menit

  • Kuis Coding: Perulangan dan Percabangan

    90 Menit

  • Penanganan Kesalahan (Error Handling and Exception Handling)

    60 Menit

  • Rangkuman Control Flow

    50 Menit

  • Kuis Control Flow

    10 Menit

  • Fundamental Array

    40 Menit

  • Implementasi Array dengan Python

    40 Menit

  • Pemrosesan Sekuensial pada Array

    15 Menit

  • Latihan Array

    40 Menit

  • Kuis Coding: Array atau List

    90 Menit

  • Rangkuman Array dan Pemrosesannya

    20 Menit

  • Kuis Array dan Pemrosesannya

    10 Menit

  • Fundamental Matriks

    45 Menit

  • Implementasi Matriks pada Python

    40 Menit

  • Operasi Matriks pada Python

    40 Menit

  • Rangkuman Matriks

    20 Menit

  • Kuis Matriks

    10 Menit

  • Definisi Subprogram

    25 Menit

  • Fungsi

    160 Menit

  • Kuis Coding: Fungsi

    90 Menit

  • Prosedur

    30 Menit

  • Rangkuman Subprogram

    50 Menit

  • Kuis Subprogram

    10 Menit

  • Duck Typing

    20 Menit

  • Class, Object, dan Method

    120 Menit

  • Inheritance (Pewarisan)

    45 Menit

  • Kuis Coding: Object-oriented Programming

    90 Menit

  • Rangkuman Object-Oriented Programming (OOP)

    40 Menit

  • Kuis Object-Oriented Programming (OOP)

    10 Menit

  • Pengecekan Style Guide PEP8

    35 Menit

  • Memformat Kode

    30 Menit

  • Style Guide Statement Gabungan

    40 Menit

  • Style Guide Prinsip Penamaan pada Python

    50 Menit

  • Rangkuman Style Guide pada Python

    50 Menit

  • Kuis Style Guide pada Python

    10 Menit

  • Pengantar Unit Testing

    35 Menit

  • Penerapan Unit Test dengan Library unittest

    40 Menit

  • Rangkuman Unit Testing

    10 Menit

  • Kuis Unit Testing

    10 Menit

  • Pengenalan Library

    40 Menit

  • Library Text Processing

    10 Menit

  • Library Matematika

    5 Menit

  • Library Parser

    15 Menit

  • Library Pengolahan Data

    35 Menit

  • Library File Management

    20 Menit

  • Library Web Scraping

    15 Menit

  • Library Machine Learning

    10 Menit

  • Library Web Development

    10 Menit

  • Rangkuman Library Populer pada Python

    30 Menit

  • Kuis Library Populer pada Python

    10 Menit

  • Rangkuman Kelas

    88 Menit

  • Ujian Akhir

    60 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019
Anugerah Diktisaintek 2024

Decode Ideas
Discover Potential

Tentang Kami
Blog
Reward
Showcase
Dicoding Elite
Hubungi Kami
FAQ