Simulasi Ujian TensorFlow Developer Certificate
Teknologi:
Machine LearningLevel: Kompetensi Sertifikasi
Siswa Terdaftar
Teknologi:
Machine LearningLevel: Kompetensi Sertifikasi
Siswa Terdaftar
Kelas ini tidak memiliki tahapan kelulusan dan sertifikat, Anda hanya dapat belajar di kelas ini selama masa langganan atau token Anda aktif. |
Sertifikasi TensorFlow Developer Certificate (TDC) merupakan bagian dari program Google Developers Certification yang bertujuan agar tersedia sertifikat terpercaya yang diakui oleh komunitas dan perusahaan. Seorang TensorFlow Developer yang tersertifikasi dapat menggunakan TensorFlow untuk menunjukkan keterampilan yang dibutuhkan dalam mengerjakan pembelajaran mesin dan deep learning. Simulasi ujian ini telah disusun oleh Google Developers Authorized Training Partner agar Anda dapat mempersiapkan diri dengan matang sebelum mengambil ujian TDC.
Peralatan Belajar
Spesifikasi minimal perangkat:
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Tools yang dibutuhkan untuk belajar:
PyCharm IDE
Lihat semua peralatan belajar
Lihat semua peralatan belajarKelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:
RAM
4GB (Rekomendasi 8GB)
Layar
1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)
Sistem Operasi
Windows, Linux, MacOS
Prosesor
Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)
Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:
PyCharm IDE
Metode Ajar
Lihat semua metode ajar
Lihat semua metode ajarKontributor
2Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
Mochamad Rafy Ardhanie
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Reviewer
5Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Zanuar Ekaputra Rus'an
Product Engineer (RnD) at Dicoding Indonesia
I am an Software / Product / Multi-stack Engineer interested in machine learning, web, and cloud technology. Currently learning Large Language Model (LLM) for innovation.
Mellania Permata Sylvie
External Reviewer Machine Learning di Dicoding
Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Certified Tensorflow Developer
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certified
Lihat semua kontributor dan reviewer
Lihat semua kontributor dan reviewerKontributor kelas
Curriculum Developer yang membangun kelas ini:
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
Mochamad Rafy Ardhanie
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Tim Reviewer
Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:
Zanuar Ekaputra Rus'an
Product Engineer (RnD) at Dicoding Indonesia
I am an Software / Product / Multi-stack Engineer interested in machine learning, web, and cloud technology. Currently learning Large Language Model (LLM) for innovation.
Mellania Permata Sylvie
External Reviewer Machine Learning di Dicoding
Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Certified Tensorflow Developer
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certified
Zanuar Ekaputra Rus'an
Product Engineer (RnD) at Dicoding Indonesia
I am an Software / Product / Multi-stack Engineer interested in machine learning, web, and cloud technology. Currently learning Large Language Model (LLM) for innovation.
Mellania Permata Sylvie
External Reviewer Machine Learning di Dicoding
Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer at Dicoding Indonesia
Certified Tensorflow Developer
Rahmat Fajri
Data & Machine Learning Engineer
TensorFlow Developer Certified
Quicksilver
Dicoding's Autograder
Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.
Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.
Menjelaskan bagaimana mengikuti simulasi ujian TensorFlow Developer Certificate.
Copyright Agreement / Persetujuan Hak Cipta
5 Menit
Introduction (English)
28 Menit
Pengantar (Bahasa Indonesia)
27 Menit
Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction.
Submission A
480 Menit
Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction. Jenis dataset yang dipakai berbeda dari simulasi 1.
Submission B
480 Menit
Mengerjakan 5 proyek machine learning dengan skill checklist: membangun dan melatih model Neural Network, Image Classification, NLP, Time Series and Prediction. Jenis dataset yang dipakai berbeda dari simulasi 1 dan 2.
Submission C
480 Menit