Belajar Pengembangan Machine Learning
4.83 •

Data Scientist,

Data Scientist,

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Learning Path

Belajar Pengembangan Machine Learning

Teknologi:

Machine Learning
Level: Menengah

Level: Menengah

Level: Menengah 90 Jam Belajar
8.897

Siswa Terdaftar

Pelajari berbagai penerapan deep learning mulai dari klasifikasi gambar dan teks, time series, sistem rekomendasi, hingga Generative AI.
Belajar Sekarang
Informasi kelas Lihat silabus
Learning Path Data Scientist

Kelas ini merupakan langkah ke-enam Anda untuk menjadi Data Scientist.

Langkah sebelumnya

Langkah 5
Belajar Machine Learning untuk Pemula
30 Jam 4,83 Level Pemula

Langkah setelahnya

Langkah 7
Belajar Penerapan Data Science
40 Jam 4,84 Level Mahir
Learning Path Machine Learning Engineer

Kelas ini merupakan langkah ke-empat Anda untuk menjadi Machine Learning Engineer.

Langkah sebelumnya

Langkah 3
Belajar Machine Learning untuk Pemula
30 Jam 4,83 Level Pemula

Langkah setelahnya

Langkah 5
Machine Learning Terapan
40 Jam 4,87 Level Mahir
Apa yang akan Anda dapatkan

Sertifikat

Dapatkan sertifikat standar industri setelah menyelesaikan kelas ini.

Code Review

Kode yang Anda kerjakan akan di-review secara komprehensif oleh Reviewer.

Forum Diskusi

Diskusikan materi belajar dengan siswa lainnya.

Modul Tutorial

Materi bacaan elektronik disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami.

Submission

Uji kemampuan teknis Anda dengan mengerjakan tugas submission.

Kuis

Kuis pilihan ganda membantu Anda memahami materi yang dipelajari.

Ujian

Validasi pengetahuan Anda dengan mengerjakan soal-soal ujian.
Level Menengah
Memahami konsep dasar secara mendalam dan luas. Di sejumlah kelas mempelajari teknik khusus untuk pemahaman praktis.
Lihat silabus

Deskripsi

Permintaan untuk Machine Learning Engineer telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Diakui sebagai pekerjaan kelima paling diminati pada tahun 2023, ML Developer sangat dicari oleh banyak perusahaan. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, pekerjaan ini akan tumbuh 23% hingga 2032. Perusahaan-perusahaan seperti Google, Meta, dan Amazon telah mengadopsi teknologi machine learning untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna berdasarkan data minat dan aktivitas pengguna.

  • Keterampilan deep learning sangat dicari oleh berbagai industri, membuka peluang karier dengan gaji yang menarik.
  • Deep learning digunakan dalam berbagai bidang seperti pengenalan gambar, analisis sentimen, kendaraan otonom, dan diagnosis medis.
  • Kelas ini memberikan keterampilan praktis dalam mengembangkan dan menerapkan model deep learning, meningkatkan kemampuan teknis Anda.
  • Kebutuhan karier di bidang Machine Learning sangatlah tinggi dan jumlah praktisinya juga masih sedikit sehingga peluangnya masih sangat besar.
  • Pemahaman tentang pengembangan machine learning wajib dimiliki oleh seorang Machine Learning Engineer ataupun Data Scientist.


Target dan Sasaran Siswa

  • Kelas ditujukan bagi Machine Learning Engineer yang ingin mempelajari tentang computer vision, natural language processing, serta deployment dengan standar mengacu pada standar kompetensi industri.
  • Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  • Anda diharapkan sudah memahami konsep dan cara kerja machine learning, membedakan supervised dan unsupervised learning, serta penerapan supervised dan unsupervised learning dengan algoritma shallow learning.
  • Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  • Setelah mengikuti kelas, siswa diharapkan mampu membangun proyek deep learning yang berfokus pada pengolahan dan prediksi data teks serta gambar.
Selengkapnya
Sembunyikan

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Lihat semua peralatan belajar

Lihat semua peralatan belajar

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

2GB (Rekomendasi 4GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Dual Core (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Google Colaboratory

Cara penggunaan akan diajarkan pada kelas ini.

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 90 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 63 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model deep learning yang dapat melakukan klasifikasi gambar. 
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

  • Online - Self-paced Learning
    • Total jam belajar : 90 jam
    • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 63 hari)
    • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
  • Fasilitas Pengajaran 
    • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi
    • Evaluasi pembelajaran : Submission (proyek akhir) berupa pembuatan model deep learning yang dapat melakukan klasifikasi gambar. 
  • Sertifikat kompetensi

Kontributor

3

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

32

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Hakim A
Hakim A

Hakim A

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Dicoding and Netacad Graduated.✍️

Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia
  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gabril Hozanna

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

Mochamad Rafy Ardhanie

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Hakim A
Hakim A

Hakim A

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Dicoding and Netacad Graduated.✍️

Adrianus Yoza A.
Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia
  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah
Nanang Sutisna
Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gabril Hozanna
Fahmi Jabbar
Zanuar Ekaputra Rus'an
Dimas Anom Priyayi
Alexzander Purwoko
Alexzander Purwoko

Alexzander Purwoko

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Mellania Permata Sylvie
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Ferdian Ahmad Rozikin
Ferdian Ahmad Rozikin

Ferdian Ahmad Rozikin

Frontend Engineer & External Code Reviewer

Experienced Frontend Engineer Crafting Immersive Digital Experiences: Elevate Your Team's Web Development Capabilities with Innovation, Precision, and a Proven Track Record

dos:6686df0f9e218fbb7a0a1eb49dea73d020230224162524.png Linkedin | Website | dos-e8d459176d261a1bc9f78dc03c22dcf620240630125408.png Github | dos-e8d459176d261a1bc9f78dc03c22dcf620240630125408.png Medium | dos-81e37f3f8ce298c50c6e701e10e3482120240630125304.png X

ADIL LATIF HABIBI
Sesaka Aji Nursah Bantani
Sesaka Aji Nursah Bantani

Sesaka Aji Nursah Bantani

External Reviewer Dicoding at Dicoding Indonesia

find me on linkedin or Github

Mohamad Zaelani
Mohamad Zaelani

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Have an Interest in Machine Learning, Cloud Computing, Mobile and Web development. Feel free to connect with me on LinkedIn.

• Dicoding Discussion Squad

• TensorFlow Developer Certified

• AWS Certified Cloud Practitioner

• AWS Certified Solutions Architect – Associate

Yusuf Sugiono
Yusuf Sugiono

Yusuf Sugiono

External Reviewer at Dicoding Indonesia

• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

• Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

• AWS Certified Cloud Practitioner

• Alumni Bangkit 2021 - Cloud Computing Learning Path

• Alumni SIB Dicoding Cycle 1 - Machine Learning & FrontEnd Learning Path


dos:6686df0f9e218fbb7a0a1eb49dea73d020230224162524.pngFeel free to connect with me on LinkedIn

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan
Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing. 

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

Rifky Bujana Bisri
Ahmad Zein Al Wafi
Aditya Firman Ihsan
Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Sarah Salsabila
Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA
Rivaldo Fernandes
Rivaldo Fernandes

Rivaldo Fernandes

iOS and Android Expert

Mobile Developer Enthusiast

iOS Developer at PT Bank Syariah Indonesia

Ni Made Yuli Cahyani
Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Alif Adwitiya Pratama
Gabriel Imam Andaru
Tia Dwi Setiani
Rahmat Fajri
Seprian Dani
Louis Aldorio
Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Maulana Muhammad
Andhar Siraj Munir
Angel Metanosa Afinda
Hakim A

Hakim A

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Dicoding and Netacad Graduated.✍️

Adrianus Yoza A.

Adrianus Yoza A.

Data Scientist at Dicoding Indonesia

  • Google Associate Cloud Engineer Certified
  • Intel Software Innovator
  • ASEAN Future Workforce Council Country Lead - Indonesia
Ahmad Emir Al Fatah

Ahmad Emir Al Fatah

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Nanang Sutisna

Nanang Sutisna

- Mobile & Web Enthusiast

- External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Gabril Hozanna

Gabril Hozanna

Data Warehouse Engineer at Gojek

Data Enthusiast

Fahmi Jabbar

Fahmi Jabbar

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

dos:d9943e975917e132717d84bd294f382c20211021142543.png Certified TensorFlow Developer 

Zanuar Ekaputra Rus'an

Zanuar Ekaputra Rus'an

Product Engineer at Dicoding Indonesia

Dimas Anom Priyayi

Dimas Anom Priyayi

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Alexzander Purwoko

Alexzander Purwoko

Code Reviewer at Dicoding Indonesia

  • Associate Android Developer
  • Android, Web & IoT Enthusiast
Mellania Permata Sylvie

Mellania Permata Sylvie

External Reviewer Machine Learning di Dicoding

Information system student, Machine Learning Enthusiasm, and Tensorflow Developer Certified

Ferdian Ahmad Rozikin

Ferdian Ahmad Rozikin

Frontend Engineer & External Code Reviewer

Experienced Frontend Engineer Crafting Immersive Digital Experiences: Elevate Your Team's Web Development Capabilities with Innovation, Precision, and a Proven Track Record

dos:6686df0f9e218fbb7a0a1eb49dea73d020230224162524.png Linkedin | Website | dos-e8d459176d261a1bc9f78dc03c22dcf620240630125408.png Github | dos-e8d459176d261a1bc9f78dc03c22dcf620240630125408.png Medium | dos-81e37f3f8ce298c50c6e701e10e3482120240630125304.png X

ADIL LATIF HABIBI

ADIL LATIF HABIBI

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

AWS Certified Cloud Practitioner 

Certified Tensorflow Developer

My Linkedin Home Page

Sesaka Aji Nursah Bantani

Sesaka Aji Nursah Bantani

External Reviewer Dicoding at Dicoding Indonesia

find me on linkedin or Github

Mohamad Zaelani

Mohamad Zaelani

External Code Reviewer Dicoding

Have an Interest in Machine Learning, Cloud Computing, Mobile and Web development. Feel free to connect with me on LinkedIn.

• Dicoding Discussion Squad

• TensorFlow Developer Certified

• AWS Certified Cloud Practitioner

• AWS Certified Solutions Architect – Associate

Yusuf Sugiono

Yusuf Sugiono

External Reviewer at Dicoding Indonesia

• Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

• Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

• AWS Certified Cloud Practitioner

• Alumni Bangkit 2021 - Cloud Computing Learning Path

• Alumni SIB Dicoding Cycle 1 - Machine Learning & FrontEnd Learning Path


dos:6686df0f9e218fbb7a0a1eb49dea73d020230224162524.pngFeel free to connect with me on LinkedIn

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan

Hallo Semua.

Perkenalkan nama saya Gusti Muhammad Aulia Nur Sulthan biasa di panggil tann. saat ini saya mahasiswa tingkat akhir. saya sangat tertarik dibidang Artificial Intelligence dan sedang berfokus di Natural language processing. 

saya sangat open untuk kolaborasi khususnya di machine learning.

Rifky Bujana Bisri

Rifky Bujana Bisri

Undergraduate Student at University of British Columbia

- Artificial Intelligence Enthusiast

- LinkedIn 

- Github

- Hugging Face

Ahmad Zein Al Wafi

Ahmad Zein Al Wafi

External Reviewer Dicoding

Digital Architect

Aditya Firman Ihsan

Aditya Firman Ihsan

Tensorflow Developer Certified

Lecturer at Telkom University School of Computing

Tensorflow Developer Certified

Sarah Salsabila

Sarah Salsabila

Ex-Reviewer at Dicoding Indonesia

Computer Science Student , Machine Learning and Data Science Enthusias

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA

SALSABILA ZAHIRAH PRANIDA

Data Scientist at SOLUSI247

Rivaldo Fernandes

Rivaldo Fernandes

iOS and Android Expert

Mobile Developer Enthusiast

iOS Developer at PT Bank Syariah Indonesia

Ni Made Yuli Cahyani

Ni Made Yuli Cahyani

* Machine Learning and Data Enthusiast

* Dicoding Graduate

* Bangkit 2021 Graduate

Gabriel Imam Andaru

Gabriel Imam Andaru

Tia Dwi Setiani

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

  • Certified Tensorflow Developer

Rahmat Fajri

Rahmat Fajri

Data & Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certified

Seprian Dani

Seprian Dani

External Academy Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Louis Aldorio

Louis Aldorio

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast And Software Engineer specialized in GO

Maulana Muhammad

Maulana Muhammad

External Code Reviewer at Dicoding Indonesia

Machine Learning Enthusiast

Github : https://github.com/Maoelan

Andhar Siraj Munir

Andhar Siraj Munir

Angel Metanosa Afinda

Angel Metanosa Afinda

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

RANGGA KUSUMA DINATA
RANGGA KUSUMA DINATA
Freelancing Platform
Belajar Pengembangan Machine Learning
This course was amazing. I lost words except it was talented, brilliant, incredible, amazing, show-stopping, spectacular, never the same, totally unique, completely not ever been done before.
Baca selengkapnya
Arsyi Adlani
Arsyi Adlani
Institut Teknologi Bandung
Belajar Pengembangan Machine Learning
Materi yang disediakan cukup komprehensif namun tetap mudah untuk dipahami. Orientasi hands-on pada setiap subbab pembelajaran juga membuat pengalaman pembelajaran menjadi lebih seru dan berkesan. Keren Dicoding!
Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni
Silabus
Belajar Sekarang

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

  • Pendahuluan Deep Learning

    20 Menit

  • [Story] Tak Kenal Maka Kenalan!

    10 Menit

  • [Story] Hi, Neural Network!

    10 Menit

  • Dasar-Dasar Neural Network

    10 Menit

  • [Story] Awal Bertemu dengan Deep Learning

    10 Menit

  • Pengantar Deep Learning

    10 Menit

  • [Story] Bukan Sembarang Kue Lapis

    10 Menit

  • Arsitektur Deep Learning

    10 Menit

  • Pengenalan Arsitektur Deep Learning yang Populer

    20 Menit

  • Pengenalan Convolutional Neural Network

    25 Menit

  • Pengenalan Recurrent Neural Network

    25 Menit

  • [Story] Ooh Ini Toh yang Namanya Deep Learning!

    10 Menit

  • Rangkuman Pengenalan Deep Learning

    10 Menit

  • Kuis Pengenalan Deep Learning

    10 Menit

  • [Story] Semakin Tahu Semakin Penasaran

    30 Menit

  • Pengenalan TensorFlow dan Keras untuk Deep Learning

    60 Menit

  • Pra-pemrosesan Data untuk Model

    30 Menit

  • Menggunakan Model untuk Melakukan Prediksi

    30 Menit

  • Model Sekuensial dengan Beberapa Layer

    25 Menit

  • Membuat Model untuk Klasifikasi Dua Kelas

    30 Menit

  • Membuat dan Melatih Model untuk Klasifikasi Banyak Kelas

    30 Menit

  • Plot Loss dan Akurasi dari Trained Model

    30 Menit

  • Mencegah Overfitting dengan Dropout dan Batch Normalization

    30 Menit

  • Optimasi Pelatihan Menggunakan Callbacks

    30 Menit

  • Menggunakan Dataset dari TensorFlow

    30 Menit

  • Penggunaan Batch Loading

    30 Menit

  • Rangkuman Membuat dan Melatih Neural Network dengan TensorFlow dan Keras

    10 Menit

  • Kuis Membuat dan Melatih Neural Network dengan TensorFlow dan Keras

    10 Menit

  • Pendahuluan Natural Language Processing (NLP) dengan Tensorflow

    20 Menit

  • [Story] Komputer Memahami Bahasa Manusia, Kok Bisa?

    10 Menit

  • Pengenalan Natural Language Processing

    20 Menit

  • [Story] Siap-Siap!

    10 Menit

  • Text Preprocessing

    15 Menit

  • Latihan Pra-pemrosesan Teks

    60 Menit

  • [Story] Ekstraksi Fitur!

    10 Menit

  • Ekstraksi Fitur

    50 Menit

  • Latihan Ekstraksi Fitur pada Teks

    60 Menit

  • Binary vs Multiclass vs Multilabel Classification pada Text

    60 Menit

  • [Story] Hai, Perkenalkan Ini RNN!

    10 Menit

  • Algoritma RNN (Recurrent Neural Network)

    60 Menit

  • Studi Kasus Implementasi Klasifikasi Teks pada NLP: Sentimen Analisis Review APK Play Store

    180 Menit

  • Rangkuman Natural Language Processing (NLP) dengan Tensorflow

    10 Menit

  • Kuis Natural Language Processing (NLP) dengan TensorFlow

    10 Menit

  • Proyek Analisis Sentimen

    600 Menit

  • [Story] Meramal Masa Depan, Bagaimana Caranya?

    30 Menit

  • Pengenalan Time Series

    60 Menit

  • Machine Learning pada Time Series

    40 Menit

  • Tipe-Tipe Time Series

    30 Menit

  • Data Preprocessing untuk Time Series

    45 Menit

  • Matrik Evaluasi untuk Time Series

    40 Menit

  • Latihan: Time Series 101

    180 Menit

  • Rangkuman Berkenalan dengan Time Series

    10 Menit

  • Kuis Berkenalan dengan Time Series

    10 Menit

  • Pendahuluan Klasifikasi Gambar

    15 Menit

  • [Story] Dari Daun Tomat ke Teknologi, Kok Bisa?

    10 Menit

  • Pengenalan Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Dasar-Dasar Convolutional Neural Networks (CNNs)

    20 Menit

  • [Story] Nice to Meet You, Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Tahapan Klasifikasi Gambar

    35 Menit

  • Pengumpulan Data

    70 Menit

  • Pemisahan Data (Data Splitting)

    50 Menit

  • Pra-pemrosesan Data Gambar

    30 Menit

  • Pembuatan Model Klasifikasi Gambar dengan CNN

    45 Menit

  • Compile dan Fit Model

    20 Menit

  • Evaluasi Model

    20 Menit

  • Penanganan Overfitting dalam Klasifikasi Gambar

    20 Menit

  • Pengenalan Transfer Learning

    20 Menit

  • Beberapa Model untuk Transfer Learning

    25 Menit

  • Latihan Klasifikasi Gambar

    180 Menit

  • Rangkuman Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Kuis Klasifikasi Gambar

    10 Menit

  • Pendahuluan Sistem Rekomendasi

    20 Menit

  • [Story] Menghemat Waktu dengan Rekomendasi Akurat

    30 Menit

  • Pengenalan Sistem Rekomendasi

    60 Menit

  • Collaborative Filtering

    60 Menit

  • Content Based Filtering

    60 Menit

  • Latihan Membangun Sistem Rekomendasi

    180 Menit

  • Rangkuman Sistem Rekomendasi

    10 Menit

  • Kuis Sistem Rekomendasi

    10 Menit

  • Pendahuluan Reinforcement Learning

    10 Menit

  • [Story] Time to Play!

    10 Menit

  • Pengenalan Reinforcement Learning

    20 Menit

  • Komponen-komponen Utama RL

    20 Menit

  • Metode Markov Decision Process

    20 Menit

  • Q-Learning

    10 Menit

  • Policies and Value Functions

    60 Menit

  • Exploration vs Exploitation pada Markov Decision Processes (MDPs)

    60 Menit

  • Contoh Sederhana Markov Decision Process

    10 Menit

  • Latihan Implementasi Reinforcement Learning

    70 Menit

  • [Story] Datezone = Reinforcement Learning?

    10 Menit

  • Rangkuman Reinforcement Learning

    10 Menit

  • Kuis Reinforcement Learning

    10 Menit

  • Pendahuluan Konversi Model Machine Learning

    10 Menit

  • [Story] Optimalkan Aksesibilitas, Emangnya Bisa?

    10 Menit

  • Pengenalan Deployment

    15 Menit

  • Format Penyimpanan Model

    15 Menit

  • Pengenalan TensorFlow.js

    15 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow.js

    80 Menit

  • Pengenalan TensorFlow Lite

    20 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Lite

    90 Menit

  • Pengenalan TensorFlow Serving

    20 Menit

  • Latihan: Deploy Model ML Menggunakan TensorFlow Serving

    80 Menit

  • [Story] TensorFlow, Si Penyelamat ML Engineer

    10 Menit

  • Federated Learning

    35 Menit

  • Data Pipelines dengan TensorFlow Data Services

    30 Menit

  • Export Data ke Training Pipelines

    55 Menit

  • Mempublikasi Model Anda ke TF-Hub

    40 Menit

  • Pengenalan TensorBoard

    50 Menit

  • Memonitor Model

    15 Menit

  • Memperbarui Model yang Telah Di-deploy

    20 Menit

  • [Story] Akhirnya Bisa Publish!

    10 Menit

  • Rangkuman Konversi Model Machine Learning

    10 Menit

  • Kuis Konversi Model Machine Learning

    10 Menit

  • [Story] Akhir yang Menjadi Awal dari Perjalanan Panjang

    30 Menit

  • Pengenalan Generative AI

    20 Menit

  • Discriminative AI vs Generative AI

    40 Menit

  • Penerapan Generative AI

    40 Menit

  • Image Generation

    40 Menit

  • Text Generation

    40 Menit

  • Multimodal Model

    40 Menit

  • Rangkuman The Game Changer: Generative AI

    10 Menit

  • Kuis The Game Changer: Generative AI

    10 Menit

  • Rangkuman Kelas

    60 Menit

  • Ujian Akhir

    120 Menit

  • Proyek Klasifikasi Gambar

    720 Menit

Dicoding Logo

Dicoding Space
Jl. Batik Kumeli No.50, Sukaluyu,
Kec. Cibeunying Kaler, Kota Bandung
Jawa Barat 40123

Penghargaan

Asean Business Award 2019

Decode Ideas
Discover Potential

Tentang Kami
Blog
Reward
Showcase
Dicoding Elite
Hubungi Kami
FAQ